کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش تجزیه و تحلیل داده ها - هوش تجاری | پایتون | پانداها |SQL

Data Analysis - Business Intelligence | Python | Pandas |SQL

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تجزیه و تحلیل داده های عملی و هوش تجاری با: SQL Matplotlib Python Excel Power BI Pandas Core SQL - دستور INTO برای ایجاد جداول جدید و استفاده از دستور CASE برای محاسبه ستون های جدید بر اساس شرایط SQL متوسط ​​- با استفاده از توابع پنجره مانند ROW_NUMBER، RANK، PARTITION و یادگیری مجموع های در حال اجرا برای افزایش عملکرد مجموعه داده ها انجام تجزیه و تحلیل داده با Microsoft SQL Intermediate SQL - درک اهمیت زیرپرس و جو، نماها و متغیرها در تجزیه و تحلیل داده های SQL و همچنین اهمیت رویه های ذخیره شده Core SQL - رابط SQL، ناوبری , وارد کردن داده ها برای تجزیه و تحلیل پیش نیازها: دسترسی به کامپیوتر و اینترنت مورد نیاز است دانش اولیه اکسل توصیه می شود اما اجباری نیست حتی نیازی به دانلود SQL Server از قبل نیست، زیرا ما به شما نشان خواهیم داد که چگونه آن را به صورت رایگان نصب کنید! هیچکدام - ما شما را از یک سطح کاملا مبتدی راهنمایی خواهیم کرد! بدون نیاز به دانش قبلی در مورد SQL یا PowerBI

در تجارت، توانایی درک، استفاده و استفاده از داده‌ها دیگر مهارتی نیست که برای تعداد انگشت شماری از تحلیلگران با درآمد مناسب محفوظ است. این در حال تبدیل شدن به بخش اساسی بسیاری از نقش ها است.

اگر دلهره آور به نظر می رسد، نگران نباشید. مجموعه‌ای از ابزارهای رو به رشدی طراحی شده‌اند که تجزیه و تحلیل داده‌ها را برای همه قابل دسترسی می‌سازند، در این بسته جعبه ابزار تحلیل‌گر داده‌ها با ارزش و چهار دوره، به تفصیل سه مورد از این ابزارها را بررسی می‌کنیم: Excel، Python، و Power BI.

در انزوا Excel، Python و Power BI مفید و قدرتمند هستند. هر سه را بیاموزید و در راه به دست آوردن درک بسیار عمیق تری از نحوه انجام تجزیه و تحلیل داده های پیچیده هستید.

این بسته جعبه ابزار تحلیلگر داده برای کاربران متوسط ​​اکسل که تازه وارد پایتون و Power BI هستند، طراحی شده است. همه دوره‌ها شامل تمرین‌های تمرینی می‌شوند تا بتوانید دقیقاً آنچه را که یاد می‌گیرید عملی کنید.


SQL چه کاری می تواند انجام دهد؟

  • SQL می تواند پرس و جوها را در برابر پایگاه داده اجرا کند

  • SQL می تواند داده ها را از پایگاه داده بازیابی کند

  • SQL می تواند رکوردها را در پایگاه داده وارد کند

  • SQL می تواند سوابق موجود در پایگاه داده را به روز کند

  • SQL می تواند رکوردها را از پایگاه داده حذف کند

  • SQL می تواند پایگاه داده جدیدی ایجاد کند

  • SQL می تواند جداول جدیدی را در پایگاه داده ایجاد کند

  • SQL می تواند رویه های ذخیره شده را در پایگاه داده ایجاد کند

  • SQL می تواند نماها را در پایگاه داده ایجاد کند

  • SQL می‌تواند مجوزها را روی جداول، رویه‌ها و نماها تنظیم کند


    Power BI

  • Power BI چیست و چرا باید از آن استفاده کنید.

  • برای وارد کردن فایل‌های CSV و Excel به Power BI Desktop.

  • نحوه استفاده از Merge Queries برای واکشی داده‌ها از سایر جستارها.

  • نحوه ایجاد روابط بین جداول مختلف مدل داده.

  • همه چیز درباره DAX از جمله استفاده از توابع COUTROWS، CALCULATE، و SAMEPERIODLASTYEAR.

  • همه چیز درباره استفاده از تصویر کارت برای ایجاد اطلاعات خلاصه.

  • نحوه استفاده از تصاویر دیگر مانند نمودارهای ستونی خوشه‌ای، نقشه‌ها و نمودارهای روند.

  • نحوه استفاده از Slicers برای فیلتر کردن گزارشات.

  • نحوه استفاده از تم ها برای قالب بندی سریع و پیوسته گزارشات.

  • نحوه ویرایش تعاملات بین تجسم‌ها و فیلتر در سطح تجسم، صفحه و گزارش.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده ها - ابزارهای BI و SQL Introduction to Data Analytics - BI and SQL Tools

  • محتوای دوره - تبدیل به یک تحلیلگر داده یا تحلیلگر تجاری شد Course Content - Became a Data Analyst or Business Analyst

  • چگونه ابزارهای تجزیه و تحلیل داده را یاد نگیریم How Not to Learn Data Analytics Tools

زبان جستجوی ساختاریافته (SQL) Structured Query Language (SQL)

  • مقدمه ای بر SQL - SQL Syntax و دانلود MySQL Introduction to SQL - SQL Syntax and Download MySQL

  • RDBMS - یکپارچگی داده، عادی سازی پایگاه داده RDBMS - Data Integrity, Database Normalization

  • زبان تعریف داده (DDL) Data Definition Language (DDL)

  • زبان دستکاری داده ها (DML) Data Manipulation language (DML)

  • زبان های کنترل داده (DCL) و محدودیت های دامنه Data Control Languages (DCL) and Domain Constraints

  • فیلتر کردن داده ها و اپراتورهای SET در SQL Filtering Data and SET Operators in SQL

  • عبارات شرطی در SQL Conditional Expressions in SQL

  • گروه بندی داده ها Grouping Data

  • پیوستن به چند جدول (JOINS) Joining Multiple Tables (JOINS)

  • توابع SQL RANK SQL RANK Functions

  • محرک های SQL و رویه های ذخیره شده SQL Triggers and Stored Procedures

پروژه Capstone: تجزیه و تحلیل داده ها در مورد بررسی فیلم ها در SQL Capstone Project : Data Analytics on Movie Reviews in SQL

  • پروژه Capstone: تجزیه و تحلیل داده ها در مورد بررسی فیلم ها در SQL Capstone Project : Data Analytics on Movie Reviews in SQL

پایتون - مقدمه ای بر مبانی پایتون برای مبتدیان PYTHON - Introduction to Basics of Python for Beginners

  • پایتون - ساختارهای داده (فهرست ها، تاپل، فرهنگ لغت) و دستکاری های رشته ای Python - Data Structures (Lists, Tuple, Dictionary) and String Manipulations

  • پایتون - پیاده سازی لامبدا، بازگشت، توابع. Python - Implementation Of Lambda, Recursion, Functions.

  • پایتون - درک کتابخانه ها، تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی، تجزیه و تحلیل توصیفی Python - Understand Of Libraries,Exploratory Data Analysis,Descriptive Analysis

Microsoft Power BI (ابزار هوش تجاری) Microsoft Power BI (Business Intelligence Tool)

  • نصب Power BI Desktop و برنامه های کاربردی Power BI Installation Power BI Desktop and Applications of Power BI

  • مفاهیم نقشه ها را با استفاده از Power BI درک کنید Understand the Concepts of Maps using Power BI

  • Power BI - جداول و ماتریس Power BI - Tables and Matrix

  • انواع مختلف برش دهنده Power BI Different Types of Power BI Slicers

  • مقدمه ای بر Power Query Introduction to Power Query

  • با عملیات Power Query آشنا می شوید Hands on with Power Query Operations

  • دستکاری با عملیات Power Query Manipulations with Power Query Operations

  • داشبورد تجزیه و تحلیل داده های فروش فروشگاه فوق العاده بسازید Build a Super Store Sales Data Analysis Dashboard

پروژه Capstone - فروش و تجزیه و تحلیل تولید Capstone Project - Sales and Production Analysis

  • پروژه Capstone - فروش و تجزیه و تحلیل تولید Capstone Project - Sales and Production Analysis

آموزش تحلیل و پیش‌بینی سری‌های زمانی با استفاده از R

آموزش تحلیل و پیش‌بینی سری‌های زمانی با استفاده از R

Time Series Analysis and Forecasting using R

آموزش چگونه با استفاده از ابزارهای رایگان هوش مصنوعی داستان های متحرک بسازیم

آموزش چگونه با استفاده از ابزارهای رایگان هوش مصنوعی داستان های متحرک بسازیم

How To Create Animated Stories Using Free AI Tools

آموزش استاد لاراول با GraphQL، Vue.js و Tailwind

آموزش استاد لاراول با GraphQL، Vue.js و Tailwind

Master Laravel with GraphQL, Vue.js and Tailwind

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش تجزیه و تحلیل داده ها - هوش تجاری | پایتون | پانداها |SQL
جزییات دوره
10.5 hours
26
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,175
3.2 از 5
دارد
دارد
دارد
Akhil Vydyula

https://donyad.com/d/458239

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Akhil Vydyula Akhil Vydyula

Full Stack Data Scientist

سلام!

اسم من Akhil Vydyula است، من یک دانشمند داده هستم

من قبلاً روی تجزیه و تحلیل داده های BFSI کار کرده بودم و مهارت های مدل سازی برای نظارت بر چرخه تمام عمر توسعه و اجرا. او دارای توانایی قوی است.

قابلیت بحث در مورد داده ها، مهندسی ویژگی، توسعه الگوریتم، آموزش مدل و پیاده سازی.

مهارت ها و شایستگی ها

دانش و تجربه تخصصی با برنامه نویسی C/C++/python و SQL.

باید قادر به یادگیری و اجرای سریع و موثر فناوری های جدید باشد.

مهارت های ریاضی عالی، مهارت های منطقی حل مسئله .

شرکت فعال در هکاتون ها در پلتفرم های مختلف و نوشتن وبلاگ در رسانه.

مهارت های فنی

یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی (NLP)، Computer Vision، Regression، Multi Label

Classification.Transfer Learning، Transformers، Ensembles، Stacking Classifiers.AutoML، SQL، Python، Keras، Pandas، NumPy، Seaborn، Matplotlib، Clustering، Systems Recommendation ,تحلیل سری زمانی.

دنیاد