آموزش شروع کار با Hive for Relational Database Developers

Getting Started with Hive for Relational Database Developers

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: پایگاه های داده سنتی بر پردازش معاملات متمرکز هستند ، در حالی که Hive به پردازش تحلیلی استخراج شده از مجموعه های عظیم داده کمک می کند. این دوره بر شباهت ها و تفاوت های SQL و Hive متمرکز است. پردازش معاملات بر دستیابی و به روزرسانی سوابق منفرد متمرکز است. پردازش تحلیلی روی داده ها به صورت انبوه کار می کند و بیشتر با خلاصه های مجموعه داده ها ، روندها و بینش ها سرو کار دارد. تفاوت در نیازها و نوع داده هایی که آنها روی آنها کار می کنند ، منجر به تفاوت بین پایگاه داده های Hive و سنتی می شود. این دوره ، شروع به کار با Hive برای توسعه دهندگان پایگاه داده رابطه ای ، در مورد چندین مورد خرید در هنگام استفاده از سازه های SQL آشنا در Hive به شما می آموزد. درباره بارگیری و تجزیه داده ها از فایلها ، نماها ، زیرشاخه ها و برخی از قابلیت های داخلی داخلی مانند توابع تولید جدول ، اطلاعات کسب خواهید کرد. این دوره همچنین محدودیت های اعمال شده توسط معماری Hive مانند طرح در خواندن ، ذخیره سازی غیر عادی در HDFS و تأخیر زیاد عملیات را نشان می دهد. این به عنوان راهنمایی برای انتخاب کاربر در هنگام ذخیره سازی و سyingال کردن است. با پایان این دوره ، شما در استفاده از Hive برای استفاده از پایگاه داده رابطه ای خود اطمینان خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

کندو در مقابل RDBMS Hive vs. RDBMS

  • تراکنش در مقابل پردازش تحلیلی Transactional vs. Analytical Processing

  • چرا به انبار داده نیاز دارید؟ Why Do You Need a Data Warehouse?

  • Hive به عنوان انبار داده منبع باز Hive as an Open Source Data Warehouse

  • Hive Metastore The Hive Metastore

  • کندوی در برابر RDBMS ، یک نمای کلی Hive vs. RDBMS, an Overview

  • کندو در مقابل RDBMS ، جزئیات Hive vs. RDBMS, the Details

شروع با س Quالات اساسی در کندو Getting Started with Basic Queries in Hive

  • نصب کندو: متغیرهای محیط را تنظیم کنید Hive Install: Set up Environment Variables

  • Hive Install: پیکربندی پارامترها و اجرای خط فرمان Hive Install: Config Parameters and Running the Command Line

  • Beeline در مقابل خط فرمان Hive Beeline vs. the Hive Command Line

  • س Quالات اساسی در کندو Basic Queries in Hive

  • اجرای اسکریپت ها از ترمینال Executing Scripts from the Terminal

  • ساده به کندو می پیوندد Simple Joins in Hive

  • انواع داده های ابتدایی در کندو Primitive Data Types in Hive

ایجاد پایگاه داده و جداول Creating Databases and Tables

  • داده ها و فراداده های ذخیره شده در کندو Data and Metadata Stored in Hive

  • کاوش فهرست Hive Warehouse Exploring the Hive Warehouse Directory

  • در مقابل جدول خارجی مدیریت شده است Managed vs. External Table

  • ایجاد جداول خارجی در کندو Creating External Tables in Hive

  • دستور Alter Table The Alter Table Command

  • کار با جداول موقت Working with Temporary Tables

  • بارگیری داده ها از پرونده ها و جداول موجود Loading Data from Files and Existing Tables

  • درج و حذف داده های جداول از چند جدول Multi-table Insert and Deleting Data from Tables

  • مروری بر پارتیشن بندی و سطل سازی An Overview of Partitioning and Bucketing

با استفاده از انواع داده های پیچیده و توابع تولید جدول Using Complex Data Types and Table Generating Functions

  • نوع داده آرایه The Array Data Type

  • نوع داده نقشه The Map Data Type

  • نوع داده ساختار The Struct Data Type

  • توابع جدول ساز در کندو Table-generating Functions in Hive

  • توابع انفجار () و Posexplode () The Explode() and Posexplode() Functions

  • استفاده از نماهای جانبی Using Lateral Views

  • چندین نمای جانبی در یک پرسش Multiple Lateral Views in One Query

درک محدودیت ها در زیرشاخه ها و نمایش ها Understanding Constraints in Subqueries and Views

  • تنظیم عملیات در کندو Set Operations in Hive

  • سeriesال های فرعی در بند FROM Subqueries in the FROM Clause

  • در/نه در زیر سوال در بند WHERE IN/NOT IN Subqueries in the WHERE Clause

  • EXISTS/NOT موجود موارد زیر سوال در بند WHERE EXISTS/NOT EXISTS Subqueries in the WHERE Clause

  • جدول ایجاد کنید و داده ها را با یک Subquery وارد کنید Create Table and Insert Data with a Subquery

  • ایجاد و کار با Views Creating and Working with Views

  • مزیت استفاده از Views در کندو Advantage of Using Views in Hive

طراحی طرحواره برای کندو Designing Schema for Hive

  • ذخیره سازی عادی در پایگاه های داده سنتی Normalized Storage in Traditional Databases

  • ذخیره سازی غیر عادی در کندو Denormalized Storage in Hive

نمایش نظرات

آموزش شروع کار با Hive for Relational Database Developers
جزییات دوره
2h 56m
39
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
87
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
Janani Ravi
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Janani Ravi Janani Ravi

معمار و مهندس داده خبره Google Cloud

Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.

جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.