آموزش ساخت و تحلیل سبد سهام (پورتفولیو) با پایتون - آخرین آپدیت

دانلود Introduction to Portfolio Construction and Analysis with Python

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در سال‌های اخیر، مدیریت سرمایه‌گذاری به واسطه روش‌های محاسباتی متحول شده است. این دوره مقدمه‌ای بر علوم پایه این حوزه است و هدف آن ایجاد درکی جامع از مبانی علمی مدیریت پورتفولیو برای شماست. با این حال، ما به جای تبیین صرف تئوری‌ها، به شما کمک می‌کنیم تا این مفاهیم را به صورت کاربردی پیاده‌سازی کنید؛ با تمرکز ویژه بر اجرای عملی ایده‌ها در زبان برنامه‌نویسی پایتون. این دوره، اولین بخش از تخصص چهارگانه «علم داده و یادگیری ماشین در مدیریت دارایی» است، اما می‌توان آن را به صورت مستقل گذراند. در این دوره، مبانی علم سرمایه‌گذاری را پوشش داده و برای هر مفهوم، پیاده‌سازی‌های عملی ایجاد می‌کنیم. ما از مفاهیم ابتدایی ریسک و بازده شروع کرده و به سرعت به مباحث پیشرفته‌ای می‌پردازیم که شامل مفاهیم برنده جایزه نوبل است. همچنین برخی از محبوب‌ترین تکنیک‌های کاربردی در مدیریت سرمایه‌گذاری مدرن و ساخت سبد دارایی را بررسی خواهیم کرد. همزمان با بررسی تئوری‌ها و ریاضیات در ویدیوهای آموزشی، مفاهیم را در پایتون پیاده می‌کنیم تا شما بتوانید همگام با ما کدنویسی کرده و درکی عمیق و عملی از نحوه عملکرد این روش‌ها به دست آورید. در پایان این دوره، شما نه تنها درک بنیادینی از روش‌های محاسباتی مدرن در مدیریت سرمایه‌گذاری خواهید داشت، بلکه در اجرای عملی این متدها به تسلط کامل می‌رسید.

سرفصل ها و درس ها

تحلیل بازدهی Analysing returns

  • ویدیو خوش‌آمدگویی Welcome video

  • نصب آناکوندا Installing Anaconda

  • اصول بازدهی Fundamentals of Returns

  • جلسه عملی: مبانی بازدهی Lab Session-Basics of returns

  • معیارهای ریسک و پاداش Measures of Risk and Reward

  • جلسه عملی: بازدهی تعدیل شده با ریسک Lab Session-Risk Adjusted returns

  • اندازه‌گیری حداکثر افت سرمایه (Max Drawdown) Measuring Max Drawdown

  • جلسه عملی: افت سرمایه Lab Session-Drawdown

  • انحرافات از توزیع نرمال Deviations from Normality

  • جلسه عملی: ساخت ماژول‌های شخصی Lab Session-Building your own modules

  • معیارهای ریسک نزولی Downside risk measures

  • جلسه عملی: انحرافات از توزیع نرمال Lab Session-Deviations from Normality

  • تخمین مقدار در ریسک (VaR) Estimating VaR

  • جلسه عملی: انحراف نیمه، VaR و CVAR Lab Session-Semi Deviation, VAR and CVAR

مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی پورتفولیو An Introduction to Portfolio Optimization

  • تنها ناهار رایگان در دنیای مالی The only free lunch in Finance

  • جلسه عملی: مرز کارا - بخش اول Lab Session-Efficient frontier-Part 1

  • بهینه‌سازی مارکوویتز و مرز کارا Markowitz Optimization and the Efficient Frontier

  • به‌کارگیری quadprog برای رسم مرز کارا Applying quadprog to draw the efficient Frontier

  • جلسه عملی: مرز کارای دارایی‌ها - بخش دوم Lab Session-Asset Efficient Frontier-Part 2

  • جلسه عملی: استفاده از Quadprog برای رسم مرز کارا Lab Session-Applying Quadprog to Draw the Efficient Frontier

  • قضیه جداسازی صندوق و خط بازار سرمایه Fund Separation Theorem and the Capital Market Line

  • جلسه عملی: یافتن پورتفولیو با حداکثر نسبت شارپ Lab Session-Locating the Max Sharpe Ratio Portfolio

  • عدم استحکام تحلیل مارکوویتز Lack of robustness of Markowitz analysis

  • جلسه عملی: رسم EW و GMV روی مرز کارا Lab Session-Plotting EW and GMV on the Efficient Frontier

فراتر از تنوع‌بخشی Beyond Diversification

  • محدودیت‌های تنوع‌بخشی Limits of diversification

  • جلسه عملی: محدودیت‌های تنوع‌بخشی - بخش اول Lab session- Limits of Diversification-Part1

  • جلسه عملی: محدودیت‌های تنوع‌بخشی - بخش دوم Lab session-Limits of diversification-Part 2

  • مقدمه‌ای بر CPPI - بخش اول An introduction to CPPI - Part 1

  • مقدمه‌ای بر CPPI - بخش دوم An introduction to CPPI - Part 2

  • جلسه عملی: CPPI و محدودیت‌های افت سرمایه - بخش اول Lab session-CPPI and Drawdown Constraints-Part1

  • جلسه عملی: CPPI و محدودیت‌های افت سرمایه - بخش دوم Lab session-CPPI and Drawdown Constraints-Part2

  • شبیه‌سازی بازده دارایی‌ها با گشت تصادفی Simulating asset returns with random walks

  • شبیه‌سازی مونت کارلو Monte Carlo Simulation

  • جلسه عملی: گشت تصادفی و مونت کارلو Lab Session-Random Walks and Monte Carlo

  • تحلیل استراتژی‌های CPPI Analyzing CPPI strategies

  • جلسه عملی: نصب IPYWIDGETS Lab Session-Installing IPYWIDGETS

  • طراحی و کالیبره کردن استراتژی‌های CPPI Designing and calibrating CPPI strategies

  • جلسه عملی: نمودارهای تعاملی شبیه‌سازی مونت کارلو برای CPPI و GBM - بخش اول Lab session - interactive plots of monte Carlo Simulations of CPPI and GBM-Part1

  • جلسه عملی: نمودارهای تعاملی شبیه‌سازی مونت کارلو برای CPPI و GBM - بخش دوم Lab session - interactive plots of monte Carlo Simulations of CPPI and GBM-Part2

مقدمه‌ای بر مدیریت دارایی و بدهی Introduction to Asset-Liability Management

  • از مدیریت دارایی به مدیریت دارایی و بدهی From Asset Management to Asset-Liability Management

  • جلسه عملی: ارزش فعلی، بدهی‌ها و نسبت تامین مالی Lab Session-Present Values,liabilities and funding ratio

  • پورتفولیوهای پوشش ریسک بدهی Liability hedging portfolios

  • جلسه عملی: مدل CIR و مقایسه نقدینگی با اوراق قرضه بدون بهره Lab Session-CIR Model and cash vs ZC bonds

  • سرمایه‌گذاری مبتنی بر بدهی (LDI) Liability-driven investing (LDI)

  • جلسه عملی: سرمایه‌گذاری مبتنی بر بدهی Lab Session-Liability driven investing

  • انتخاب پورتفولیوی سیاست‌گذاری Choosing the policy portfolio

  • جلسه عملی: شبیه‌سازی مونت کارلو برای اوراق قرضه دارای کوپن با استفاده از CIR Lab Session-Monte Carlo simulation of coupon-bearing bonds using CIR

  • فراتر از LDI Beyond LDI

  • جلسه عملی: بودجه‌بندی ساده ریسک بین PSP و GHP Lab Session-Naive risk budgeting between the PSP & GHP

  • پورتفولیوهای سهامی سازگار با بدهی Liability-friendly equity portfolios

  • جلسه عملی: بودجه‌بندی پویا ریسک بین PSP و LHP Lab Session-Dynamic risk budgeting between PSP & LHP

نمایش نظرات

آموزش ساخت و تحلیل سبد سهام (پورتفولیو) با پایتون
جزییات دوره
25h 20m
51
(آخرین آپدیت)
81,312
4.9 از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده