آموزش یادگیری ماشین AWS با مثال

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• خوش آمدی Welcome

• Amazon ML و SageMaker Amazon ML and SageMaker

• آنچه باید قبل از تماشای این دوره بدانید What you should know before watching this course

• تنظیم یک حساب کاربری AWS Setting up an AWS account

1. آشنایی با یادگیری ماشین 1. Introduction to Machine Learning

• بررسی اجمالی ماشین Machine learning overview

• الگوریتم های یادگیری و ابرپارامترهای یادگیری Learning algorithms and hyperparameters

• مراحل یادگیری ماشین AWS Steps in AWS machine learning

2. مدل دودویی 2. Binary Model

• بررسی مجموعه داده های مدل باینری Exploring our binary model data set

• تهیه داده های ما برای AWS Preparing our data for AWS

• ایجاد یک پایگاه داده Creating a datasource

• تأیید طرح یادگیری ماشین AWS Confirming AWS machine learning schema

• ایجاد یک مدل طبقه بندی باینری Creating a binary classification model

• درک عملکرد پیش بینی کننده مدل باینری Understanding binary model's predictive performance

• تنظیم عملکرد پیش بینی مدل باینری Setting binary model's predictive performance

• استفاده از مدل طبقه بندی دودویی برای تولید پیش بینی ها Using the binary classification model to generate predictions

• ایجاد پیش بینی های دسته ای در یادگیری ماشین AWS Creating batch predictions in AWS machine learning

• پاکسازی محیط مدل طبقه بندی دودویی Binary classification model environment cleanup

3. مدل چندکلاسی 3. Multiclass Model

• مجموعه داده های مدل چند طبقه ما Exploring our multiclass model data set

• تهیه داده های چند کلاسی Multiclass data preparation

• مدل یادگیری دستگاه چند کلاسی AWS AWS multiclass machine learning model

• پیش بینی ها و ارزیابی مدل یادگیری چند کلاس Predictions and evaluations of multiclass learning model

• پیش بینی های چند کلاسی AWS ایجاد کنید Generate predictions for AWS multiclass

• پیش بینی های دسته ای چندکلاسی Creating multiclass batch predictions

• پیش بینی های دسته ای تفسیر Interpreting batch predictions

• محیط مدل چندکلاسی را تمیز کنید Clean multiclass model environment

4. مدل رگرسیون 4. Regression Model

• کاوش در مجموعه داده های مدل رگرسیون Exploring our regression model data set

• تهیه داده های رگرسیون Regression data preparation

• ایجاد یک مدل یادگیری ماشین AWS Creation of an AWS machine learning model

• پیش بینی ها و ارزیابی های یک مدل یادگیری ماشین Predictions and evaluations of a machine learning model

• پیش بینی های دسته ای رگرسیون Regression batch predictions

• محیط مدل رگرسیون تمیز Clean regression model environment

5. مروری بر سایر قابلیت های AWS 5. Overview of Other AWS Capabilities

• SageMaker ، Deep Learning AMI ، Apache MXNet SageMaker, Deep Learning AMI, Apache MXNet

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps