آموزش قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا (EU AI Act) برای توسعه‌دهندگان و تیم‌های فنی - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• خوش‌آمدگویی Welcome

1. آشنایی با قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا 1. Introduction to the EU AI Act

• این قانون چه تأثیری بر توسعه‌دهندگان دارد؟ How does it impact developers?

• اهداف و دامنه قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا Objectives and scope of the EU AI Act?

2. رویکرد مبتنی بر ریسک 2. Risk-Based Approach

• سیستم‌های ممنوعه (دست‌کاری مضر، فریب و استثمار) Prohibited systems (Harmful manipulation, deception, exploitation)

• رویکرد مبتنی بر ریسک در حاکمیت هوش مصنوعی Risk-based approach to AI governance

• مدل‌های هوش مصنوعی هدف عمومی (به همراه ریسک‌های سیستماتیک) General-purpose AI models (+ systemic risk)

• سیستم‌های هوش مصنوعی با ریسک بالا و ریسک محدود High-risk AI systems and limited risk AI systems

• سیستم‌های ممنوعه (بیومتریک، دسته‌بندی یا سیستم‌های امتیازدهی) Prohibited systems (Biometrics, categorization, or scoring systems)

3. تعهدات فنی برای سیستم‌های هوش مصنوعی 3. Technical Obligations for AI Systems

• حاکمیت داده‌ها و سوگیری Data governance and bias

• نظارت انسانی Human oversight

• دقت، استحکام و امنیت سایبری Accuracy, robustness, and cybersecurity

• شفافیت، توضیح‌پذیری و تفسیرپذیری Transparency, explainability, and interpretability

• سیستم مدیریت کیفیت Quality management system

• ارزیابی دامنه و ریسک Assessment of scope and risk

4. تعهدات فنی برای مدل‌های هوش مصنوعی با هدف عمومی 4. Technical Obligations for General Purpose AI Models

• ارزیابی مدل‌ها و تحلیل ریسک Model evaluations and risk assessments

• گزارش‌های تکمیلی Further reporting

5. مثال‌هایی از حوزه‌های مختلف 5. Examples from Different Domains

• استخدام و جذب نیرو Recruitment

6. ابزارهای پیشنهادی 6. Tools to Consider

• روش‌های اثبات انطباق با قانون هوش مصنوعی Ways to prove conformity with AI Act

جمع‌بندی Conclusion

• گام‌های بعدی چیست؟ What's next