آموزش یادگیری ماشین با آپاچی اسپارک

دانلود Machine Learning with Apache Spark

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آپاچی اسپارک با خطوط لوله قوی ML خود فرآیند را ساده می کند. با این حال، درک اجزای آن و ساخت و ارزیابی موثر مدل‌های ML می‌تواند چالش برانگیز باشد. در این دوره آموزشی، یادگیری ماشین با آپاچی اسپارک، اجزای اساسی یک خط لوله اسپارک ML را بررسی می‌کنید و به شما امکان می‌دهد گردش‌های کاری سرتاسری را به‌طور یکپارچه تنظیم کنید. ابتدا، نحوه استخراج، تبدیل، و انتخاب ویژگی‌ها را برای آماده کردن داده‌های خود برای وظایف یادگیری ماشین کشف خواهید کرد. سپس، نحوه ساخت و آموزش مدل‌های طبقه‌بندی و رگرسیون را یاد می‌گیرید و با تکنیک‌های اساسی مورد نیاز برای تحلیل‌های پیش‌بینی آشنا می‌شوید. پس از اتمام این دوره، مهارت ها و دانش یادگیری ماشین در Apache Spark برای مقابله با چالش های داده های دنیای واقعی و ایجاد راه حل های موثر ML را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

ساخت و ارزیابی مدل های ML در Spark Build and Evaluate ML Models in Spark

  • اجزای اصلی خط لوله Spark ML Basic Components of Spark ML Pipeline

  • نسخه ی نمایشی: استخراج، تبدیل، و انتخاب ویژگی ها برای توسعه مدل Demo: Extract, Transform, and Select Features for Model Development

  • نسخه ی نمایشی: ساخت و آموزش یک مدل رگرسیون Demo: Build and Train a Regression Model

  • نسخه ی نمایشی: ساخت و آموزش یک مدل طبقه بندی Demo: Build and Train a Classification Model

نمایش نظرات

آموزش یادگیری ماشین با آپاچی اسپارک
جزییات دوره
25m
4
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Avdhesh Gaur
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Avdhesh Gaur Avdhesh Gaur

Avdhesh Gaur یک تحلیلگر داده ، مربی ، نویسنده ، مربی ، قصه گو ، سخنران و مشاور است همچنین وقتی صحبت از بیرون آمدن بینش از داده ها و ارائه داستان در مورد آن می شود. حرفه وی بیش از 6 سال با تمرکز بر کاهش نیازهای مختلف تجاری با ساختن مدل های BI مبتنی بر داده با استفاده از Tableau ، SQL ، Hive و تکنیک های متعدد تجزیه و تحلیل آماری داده شده است. Avdhesh Gaur یکی از موارد ارسالی خود به Tableau را در 7 ژانویه 2019 پذیرفت. به طور متوسط ، از هر 10000 دارندگان پروفایل عمومی تابلو ، فقط 1 نفر می تواند این موفقیت را کسب کند و او را در زیر 0.01٪ از نویسندگان تابلو عمیق نشان دهد ، وقتی نوبت به ایجاد می رسد داشبورد کارآمد با تابلو حتی اگر ، او دوره های زیادی را تألیف کرده است که اصول تجسم داده ها را پوشش می دهد. زمانی بود که او نمی توانست بفهمد ، چه چیز جدیدی است که او می تواند فردا انجام دهد. به همین دلیل است که او از ایجاد و به اشتراک گذاری محتوایی که می تواند به ما کمک کند هر روز چیز جدیدی یاد بگیریم لذت فوق العاده ای را احساس می کند.