آموزش تجسم داده ها: مجموعه ای از درس و گوش دادن

Data Visualization: A Lesson and Listen Series

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در ادامه با بیل شاندر متخصص در این مجموعه به بررسی مضامین اصلی در تجسم داده ها ، داستان پردازی داده ها و طراحی اطلاعات بپردازید. هر قسمت به دو بخش تقسیم می شود: یک درس کوتاه و یک جلسه گوش دادن که در آن بیل با کارشناسان داستان سرایی و تجسم داده ها درباره موضوع قسمت مصاحبه می کند. این گفتگوها روند خلاقیت را آشکار می کند ، تکنیک ها و فن آوری های مورد استفاده متخصصان کار را کاوش می کند و برخی از چالش های مشترک آنها را روشن می کند. این مجموعه برای هر کسی که علاقه مند به نحوه ارائه اطلاعات به بازار انبوه است ، از جمله متخصصان در تمام سطوح تجزیه و تحلیل ، علم داده و ارتباطات ، مناسب است.

توجه: از آنجا که این یک مجموعه در حال انجام است ، بینندگان دریافت نخواهند کرد گواهی پایان کار

سرفصل ها و درس ها

جدید این هفته New This Week

  • درس: تجسم مفهوم Lesson: Concept visualization

  • گوش دادن: تجسم مفهوم Listen: Concept visualization

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

قسمت های قبلی Previous Episodes

  • درس: تجسم خلاق و منحصر به فرد Lesson: Creative and unique visualizations

  • گوش دادن: تجسم خلاق و منحصر به فرد Listen: Creative and unique visualizations

  • درس: حقیقت در داستان پردازی و تجسم داده ها Lesson: Truth in data storytelling and visualization

  • گوش دادن: حقیقت در داستان پردازی و تجسم داده ها Listen: Truth in data storytelling and visualization

  • درس: تجسم در دنیای واقعی Lesson: Visualization in the real world

  • گوش دهید: تجسم در دنیای واقعی Listen: Visualization in the real world

  • درس: داستان سرایی داده ها برای افراد معمولی Lesson: Data storytelling for regular folks

  • گوش دهید: داستان پردازی داده با نیل هالوران Listen: Data storytelling with Neil Halloran

  • درس: تجسم های تاریخی Lesson: Historical visualizations

  • گوش دهید: تجسمات تاریخی Listen: Historical visualizations

  • درس: تجسم مجموعه داده های بزرگ Lesson: Visualizing large data sets

  • گوش دادن: تجسم مجموعه داده های بزرگ Listen: Visualizing large data sets

  • درس: تکشاخ Lesson: Unicorns

  • درس: تکشاخ Lesson: Unicorns

  • درس: تجزیه و تحلیل متن و تجسم Lesson: Text analysis and visualization

  • گوش دادن: تجزیه و تحلیل متن و تجسم متن Listen: Text analysis and visualization

  • درس: نقشه ها Lesson: Maps

  • گوش دادن: نقشه ها Listen: Maps

  • درس: تجسم برای یک علت Lesson: Visualization for a cause

  • گوش دهید: تجسم برای یک علت Listen: Visualization for a cause

  • درس: این همه جزئیات است Lesson: It's all in the details

  • گوش دهید: این همه جزئیات است Listen: It's all in the details

  • درس: تبدیل شدن به یک طراح اطلاعات Lesson: Becoming an information designer

  • گوش دهید: یک طراح اطلاعات شوید Listen: Becoming an information designer

  • درس: سواد اطلاعات Lesson: Data Literacy

  • گوش دهید: سواد داده Listen: Data Literacy

  • درس: تمرین روزانه Lesson: Daily practice

  • گوش دهید: تمرین روزانه Listen: Daily practice

  • درس: تجسم داده ها در مقیاس در صنعت Lesson: Data visualizaion at scale in industry

  • گوش دادن: تجسم داده ها در مقیاس در صنعت Listen: Data visualizaion at scale in industry

نمایش نظرات

آموزش تجسم داده ها: مجموعه ای از درس و گوش دادن
جزییات دوره
6h 44m
33
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
23,022
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Bill Shander
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Bill Shander Bill Shander

بیل شاندر بنیانگذار Beehive Media است، یک آژانس طراحی اطلاعات و تجسم داده ها که مشتریان آن شامل سازمان های دانش محور مانند بانک جهانی، سازمان ملل، صندوق بین المللی پول، PricewaterhouseCoopers و Facebook هستند. بیل به مشتریانش کمک می کند تا مفاهیم انتزاعی را از طریق طراحی هوشمند اطلاعات و تجسم داده ها به تجربیات ملموس و قابل درک تبدیل کنند

شاندر در کنفرانس‌ها صحبت می‌کند و کارگاه‌هایی را برای مشتریان در مورد تجسم داده‌ها برگزار می‌کند، موضوعاتی مانند اینکه چرا تجسم داده‌ها در دنیای بازاریابی امروز ضروری است (به ویژه برای شرکت‌هایی که از رهبری فکری به عنوان یک پلتفرم استفاده می‌کنند) و نحوه تفکر بصری و تعاملی را پوشش می‌دهد.