آموزش QGIS عملی برای تجزیه و تحلیل داده های مکانی: مبتدی تا خبره

Practical QGIS For Spatial Data Analysis: Beginner to Expert

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: کارشناسی ارشد سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS) برای تجزیه و تحلیل داده های مکانی با QGIS: از سطح پایه به سطح خبره بروید. نوع سوالاتی که از طریق سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) پاسخ داده می‌شود. تجزیه و تحلیل داده‌های مکانی با استفاده از داده‌های شطرنجی و برداری فرآیند QGIS در QGIS شروع به تجزیه و تحلیل داده‌های مکانی برای پروژه‌های خود با استفاده از یک ابزار رایگان رایگان قدرتمند-QGIS یاد بگیرید چگونه از قدرت Google Earth Engine استفاده کنید. (GEE) درون QGIS پیشها:علاقه به کار با داده های مکانی. مواجهه قبلی با مفاهیم سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS).

تجزیه و تحلیل داده های مکانی کارشناسی ارشد در QGIS: آموزش عملی سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) با مجموعه داده های مکانی واقعی

· آیا به نظر شما کتابچه راهنمای GIS Spatial Data بسیار مبهم، گران قیمت عملی نیست

· آیا به دنبال دوره ای هستید که شما را به صورت دستی راهنمایی کند، همه مفاهیم را به شما آموزش دهد و کار با داده های مکانی واقعی را آغاز کند؟

· یا شاید می خواهید در زمان صرفه جویی کنید و یاد بگیرید که چگونه متداول ترین وظایف GIS را انجام دهید؟


من بسیار هیجان زده هستم که دوره تجزیه و تحلیل داده های مکانی من را پیدا کردید. دوره من پایه ای را برای انجام وظایف تجزیه و تحلیل داده های فضایی عملی و واقعی در چارچوب نرم افزار رایگان و محبوب QGIS فراهم می کند.


من مینروا سینگ هستم و یک دانشمند داده خبره هستم. من از 2 تا از بهترین دانشگاه های جهان فارغ التحصیل شده ام. مدرک کارشناسی ارشد از دانشگاه آکسفورد (جغرافیا و محیط زیست)، و دارنده دکترا در اکولوژی محاسباتی از دانشگاه کمبریج.


هدف دوره من این است که به شما کمک کند در استفاده از QGIS و انجام وظایف متداول GIS بر روی داده های واقعی مانند من مهارت داشته باشید.


با این دوره، با همه چیزهایی که برای انتقال شما از سطح پایه به انجام برخی از مهم‌ترین تحلیل‌های GIS در مورد داده‌های مکانی واقعی لازم است آشنا می‌شوید.


شما با برخی از مفاهیم مهم GIS و نحوه پیاده سازی آنها بر روی داده های واقعی با استفاده از QGIS آشنا خواهید شد. این شامل کار با داده‌های شطرنجی و شکل فایل و انجام وظایف مهم GIS مانند استخراج محصولات توپوگرافی و نقشه‌برداری خوشه‌ای فضایی است


به همین دلیل است که این دوره به شما آموزش می دهد که چگونه تکنیک های مختلف تجزیه و تحلیل داده های مکانی را بر روی داده های واقعی پیاده سازی کنید، از جمله کار با پلاگین Google Earth Engine (GEE) و سیستم قدرتمند برای تجزیه و تحلیل خودکار زمین علمی (SAGA) ) پردازش جعبه ابزار.


هر ویدیو یک مهارت عملی GIS را به شما آموزش می‌دهد تا روی داده‌های خود پیاده‌سازی کنید.

اگر این دوره را گذرانده‌اید و احساس ناامیدی می‌کنید، می‌توانید در عرض 30 روز پس از خرید خود درخواست بازپرداخت کنید و بلافاصله آن را دریافت خواهید کرد.

با استفاده از نرم افزار رایگان QGIS با شرکت در این دوره امروز در سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS) متخصص شوید!


#dataanalysis #spatialdata #GIS


سرفصل ها و درس ها

به دوره خوش آمدید Welcome To The Course

  • معرفی Introduction

  • داده ها و اسکریپت ها Data and Scripts

  • برخی از مفاهیم پایه داده های مکانی Some Basic Spatial Data Concepts

  • QGIS را نصب کنید Install QGIS

آشنایی با رابط QGIS Getting Acquainted With the Interface of QGIS

  • طرح اولیه The Basic Layout

  • با QGIS دوست شوید Get friendly WIth QGIS

  • نوار منو QGIS The QGIS Menu Bar

کار با Shapefiles Working With Shapefiles

  • در انواع مختلف Shapefiles بخوانید Read in Different Kinds of Shapefiles

  • داده های ثبت شده در CSV را در Point خوانده شود Read in Point Data recorded in CSVs

  • ویژگی های Shapefile را کاوش کنید Explore Shapefile Attributes

  • محاسبه ویژگی های هندسی Calculate Geometric Attributes

  • محاسبه شکل/ویژگی های هندسی با SAGA Calculate Shape/Geometric Attributes With SAGA

  • ویژگی های خاص را انتخاب کنید Select Specific Features

  • رفع هندسه های نامعتبر Fixing Invalid Geometries

  • تقسیم Shapefiles Splitting Shapefiles

  • ادغام Shapefiles Merging Shapefiles

  • برش فایل های شکل Clipping Shapefiles

  • برش بیشتر More Clipping

  • متقاطع Shapefiles Intersecting Shapefiles

  • متقاطع Shapefiles با استفاده از SAGA Intersecting Shapefiles Using SAGA

  • به صفات بر اساس جدول بپیوندید Join Attributes By Table

  • Centroids را محاسبه کنید Compute Centroids

  • یک بافر ایجاد کنید Create a Buffer

  • دو بردار را تفریق کنید Subtract Two Vectors

  • استخراج ویژگی های چند ضلعی به نقاط Extract Polygon Attributes to Points

  • Filtering Point Shapefiles Filtering Point Shapefiles

  • کلیپ به وسعت یک چند ضلعی اشاره می کند Clip Points to the Extent of a Polygon

کار با رسترها Working With Rasters

  • رسترهای مقوله ای در مقابل مستمر Categorical vs Continuous Rasters

  • تجسم شطرنجی Raster Visualization

  • دسته بندی های طرح رنگ را تعریف کنید Define Colour Scheme Categories

  • تجسم و طبقه بندی مجدد رسترهای پیوسته Visualizing and Reclassifying Continuous Rasters

  • مساحت هر دسته را محاسبه کنید Compute the Area in Each Category

  • نسبت هر کلاس را محاسبه کنید Compute the Proportion of Each Class

  • برخی از مفاهیم توپوگرافی Some Topographic Concepts

  • محاسبه ویژگی های توپوگرافی از داده های ارتفاع Compute Topographic Attributes From Elevation Data

  • ویژگی های توپوگرافی بیشتر More Topographic Attributes

  • ادغام رسترها Merging Rasters

  • ماشین حساب شطرنجی Raster Calculator

  • تغییر Raster CRS Changing Raster CRS

  • عادی سازی شطرنجی با SAGA Raster Normalisation With SAGA

با Raster و Shapefiles کار کنید Work With Both Rasters and Shapefiles

  • هیستوگرام های ناحیه ای Zonal Histograms

  • هیستوگرام های منطقه ای بیشتر More Zonal Histograms

  • آمار منطقه ای Zonal Statistics

  • یک رستر را به وسعت یک Shapefile کلیپ کنید Clip a Raster to the Extent of a Shapefile

  • با SAGA یک Raster را به وسعت یک Shapefile کلیپ کنید Clip a Raster to the Extent of a Shapefile With SAGA

  • استخراج مقادیر شطرنجی به مکان های نقطه Extract Raster Values to Point Locations

  • ایجاد امتیاز Create Points

  • نظریه KDE KDE Theory

  • تخمین چگالی هسته (KDE) - قسمت 1 Kernel Density Estimate (KDE)-Part 1

  • درون یابی Interpolation

  • ژئوکدینگ GeoCoding

ادغام QGIS با موتور Google Earth (GEE) Integrate QGIS With Google Earth Engine(GEE)

  • موتور گوگل ارث (GEE) چیست؟ What Is Google Earth Engine (GEE)?

  • برای GEE ثبت نام کنید Sign Up For GEE

  • GEE Plug-In را به QGIS اضافه کنید Add the GEE Plug-In to QGIS

  • بررسی کنید که آیا GEE کار می کند؟ Check If GEE Is Working?

  • رئوس مطالب کشور را از طریق GEE دریافت کنید Obtain Country Outlines Via GEE

  • DEM را از طریق GEE دریافت کنید Obtain DEM Via GEE

  • نظریه پشت داده های سنجش از دور نوری چندطیفی Theory Behind Multispectral Optical Remote Sensing Data

  • آشنایی با سنسورهای لندست Introduction to Landsat Sensors

  • نحوه یافتن صحنه مورد علاقه لندست How To Locate a Landsat Scene of Interest

  • به دست آوردن داده های Landsat از طریق GEE در QGIS Obtaining Landsat Data via GEE in QGIS

  • به دست آوردن داده های Landsat مربوط به مسیر و ردیف Obtaining Landsat Data Corresponding To Path and Row

اتصال با R Connecting With R

  • نحوه اتصال R و QGIS How To Connect R and QGIS

  • اختصاص Legends در QGIS Assign Legends in QGIS

نمایش نظرات

آموزش QGIS عملی برای تجزیه و تحلیل داده های مکانی: مبتدی تا خبره
جزییات دوره
4.5 hours
64
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,329
4.2 از 5
دارد
دارد
دارد
Minerva Singh
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Minerva Singh Minerva Singh

دانشمند تحصیل کرده آکسبریج

سلام. من فارغ التحصیل دکترا از دانشگاه کمبریج هستم که در آنجا در اکولوژی گرمسیری تخصص دارم. من همچنین یک دانشمند داده هستم. به عنوان بخشی از تحقیقاتم، باید تجزیه و تحلیل گسترده داده‌ها، از جمله تجزیه و تحلیل داده‌های مکانی را انجام دهم. یا برای این منظور ترجیح می‌دهم از ترکیبی از ابزارهای رایگان نرم‌افزار R، QGIS و Python استفاده کنم. بیشتر کار تجزیه و تحلیل داده‌های مکانی خود را با استفاده از R انجام می‌دهم. و QGIS. اینها جدا از رایگان بودن، ابزارهای بسیار قدرتمندی برای تجسم، پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها هستند. من همچنین دارای مدرک کارشناسی ارشد جغرافیا و محیط زیست از دانشگاه آکسفورد هستم. من مهارت های آماری و تجزیه و تحلیل داده های خود را از طریق تعدادی MOOC از جمله The Analytics Edge (دوره آماری مبتنی بر R و یادگیری ماشین ارائه شده توسط EdX)، یادگیری آماری (دوره یادگیری ماشین مبتنی بر R ارائه شده توسط Standford آنلاین) تقویت کرده ام. علاوه بر تجزیه و تحلیل داده های مکانی، در تجزیه و تحلیل آماری، یادگیری ماشین و داده کاوی نیز مهارت دارم. من همچنین از برنامه نویسی عمومی، تجسم داده ها و توسعه وب لذت می برم. من علاوه بر اینکه یک دانشمند و اعداد شکن هستم، یک مسافر مشتاق هستم