آموزش OpenAI API: تنظیم دقیق

OpenAI API: Fine-Tuning

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تنظیم دقیق مدل‌های GPT به شما امکان می‌دهد نمونه‌هایی از انواع پاسخ‌هایی را که سیستم هوش مصنوعی باید بر اساس ورودی کاربر ارائه دهد، ارسال کنید. این یک راه عالی برای اطمینان از اینکه سیستم با صدا و لحن دلخواه شما صحبت می کند و نیاز به ارائه توضیحات نماینده قبل از هر درخواست را از بین می برد. API OpenAI شما را قادر می سازد تا داده های آموزشی تنظیم دقیق خود را ارسال کنید. در این دوره آموزشی، مربی ارشد کارکنان و زمزمه کننده هوش مصنوعی مورتن رند-هندریکسن به شما نشان می دهد که چگونه مدل های GPT OpenAI را با آپلود داده های خود برای ایجاد یک مدل سفارشی منحصر به فرد تنظیم کنید. این دوره شما را در فرآیند آماده‌سازی داده‌هایتان، ارسال داده‌ها برای تنظیم دقیق از طریق OpenAI API و استفاده از مدل تنظیم‌شده برای تعاملات منظم با API هوش مصنوعی راهنمایی می‌کند. تنظیم دقیق GPT عملکرد بهتری را ارائه می‌کند، به شما امکان می‌دهد تا درخواست‌های خود را کوتاه کنید، و سیستم هوش مصنوعی را در مسیر و هدف با محتوای و زمینه کسب‌وکارتان حفظ می‌کند.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • تنظیم دقیق مدل های سفارشی با OpenAI API Fine-tuning custom models with the OpenAI API

  • فایل های تمرین و مکان یافتن آنها Exercise files and where to find them

1. اصول تنظیم دقیق 1. Fine-Tuning Basics

  • استفاده از مدل تنظیم شده در زمین بازی Using a fine-tuned model in the playground

  • چه زمانی یک مدل با تنظیم دقیق ایجاد کنیم When to create a fine-tuned model

  • ایجاد یک کار تنظیم دقیق در زمین بازی Creating a fine-tuning job in the playground

  • تست پست های بازرسی مبتنی بر عصر Testing epoch-based checkpoints

  • ایجاد و قالب بندی داده های آموزشی Creating and formatting training data

  • تست داده های آموزشی Testing the training data

2. ابزارها و ویژگی های پیشرفته 2. Advanced Tools and Features

  • بارگذاری داده های آموزشی در API Uploading training data to the API

  • تنظیم دقیق از طریق API Fine-tuning through the API

  • لغو یک کار تنظیم دقیق Cancelling a fine-tuning job

  • بازیابی یک کار تنظیم دقیق و بررسی وضعیت Retrieving a fine-tuning job and checking the status

  • استفاده از مدل دقیق تنظیم شده از طریق API Using the fine-tuned model through the API

  • ایجاد یک کار تنظیم دقیق از طریق API Creating a fine-tuning job through the API

  • دریافت نام مدل پس از اتمام کار Getting the model name once the job is completed

3. اطلاعات بیشتر 3. Further Info

  • نکات اضافی در مورد تنظیم دقیق Additional notes on fine-tuning

نمایش نظرات

آموزش OpenAI API: تنظیم دقیق
جزییات دوره
0h 47m
16
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
93
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Morten Rand-Hendriksen Morten Rand-Hendriksen

مربی کارکنان ارشد، سخنران، طراح وب و توسعه‌دهنده نرم‌افزار

مورتن رند هندریکسن یک مربی ارشد کارکنان، سخنران، طراح وب و توسعه‌دهنده نرم‌افزار است.

مورتن بیش از 100 دوره آموزشی برای Lynda.com و LinkedIn Learning ایجاد کرده است که طیف وسیعی از موضوعات از جمله استانداردهای وب، فناوری‌های نوظهور و اخلاق فناوری را پوشش می‌دهد. دوره های او به چهار زبان ترجمه شده است. او که یک مشارکت کننده متن باز با نزدیک به دو دهه تجربه در صنعت است، نویسنده چندین کتاب، مقاله و فیلم آموزشی و یک متخصص شناخته شده در هنر وردپرس است. او سخنران و مدرس محبوبی در کنفرانس‌های حرفه‌ای در سرتاسر جهان بوده است، راه‌حل‌های طراحی ظاهری مبتنی بر استانداردها را می‌سازد و به دیگران آموزش می‌دهد که چگونه از وب بیشترین بهره را ببرند.

مورتن در اصل اهل نروژ است. با خانواده اش در بریتیش کلمبیا در سواحل غرب کانادا.