لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش OpenAI API: تنظیم دقیق
OpenAI API: Fine-Tuning
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
تنظیم دقیق مدلهای GPT به شما امکان میدهد نمونههایی از انواع پاسخهایی را که سیستم هوش مصنوعی باید بر اساس ورودی کاربر ارائه دهد، ارسال کنید. این یک راه عالی برای اطمینان از اینکه سیستم با صدا و لحن دلخواه شما صحبت می کند و نیاز به ارائه توضیحات نماینده قبل از هر درخواست را از بین می برد.
API OpenAI شما را قادر می سازد تا داده های آموزشی تنظیم دقیق خود را ارسال کنید. در این دوره آموزشی، مربی ارشد کارکنان و زمزمه کننده هوش مصنوعی مورتن رند-هندریکسن به شما نشان می دهد که چگونه مدل های GPT OpenAI را با آپلود داده های خود برای ایجاد یک مدل سفارشی منحصر به فرد تنظیم کنید.
این دوره شما را در فرآیند آمادهسازی دادههایتان، ارسال دادهها برای تنظیم دقیق از طریق OpenAI API و استفاده از مدل تنظیمشده برای تعاملات منظم با API هوش مصنوعی راهنمایی میکند.
تنظیم دقیق GPT عملکرد بهتری را ارائه میکند، به شما امکان میدهد تا درخواستهای خود را کوتاه کنید، و سیستم هوش مصنوعی را در مسیر و هدف با محتوای و زمینه کسبوکارتان حفظ میکند.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
تنظیم دقیق مدل های سفارشی با OpenAI API
Fine-tuning custom models with the OpenAI API
فایل های تمرین و مکان یافتن آنها
Exercise files and where to find them
1. اصول تنظیم دقیق
1. Fine-Tuning Basics
استفاده از مدل تنظیم شده در زمین بازی
Using a fine-tuned model in the playground
چه زمانی یک مدل با تنظیم دقیق ایجاد کنیم
When to create a fine-tuned model
ایجاد یک کار تنظیم دقیق در زمین بازی
Creating a fine-tuning job in the playground
تست پست های بازرسی مبتنی بر عصر
Testing epoch-based checkpoints
ایجاد و قالب بندی داده های آموزشی
Creating and formatting training data
تست داده های آموزشی
Testing the training data
2. ابزارها و ویژگی های پیشرفته
2. Advanced Tools and Features
بارگذاری داده های آموزشی در API
Uploading training data to the API
تنظیم دقیق از طریق API
Fine-tuning through the API
لغو یک کار تنظیم دقیق
Cancelling a fine-tuning job
بازیابی یک کار تنظیم دقیق و بررسی وضعیت
Retrieving a fine-tuning job and checking the status
استفاده از مدل دقیق تنظیم شده از طریق API
Using the fine-tuned model through the API
ایجاد یک کار تنظیم دقیق از طریق API
Creating a fine-tuning job through the API
دریافت نام مدل پس از اتمام کار
Getting the model name once the job is completed
3. اطلاعات بیشتر
3. Further Info
نکات اضافی در مورد تنظیم دقیق
Additional notes on fine-tuning
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفهای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکههای اجتماعی حرفهای، به میلیونها افراد در سراسر جهان این امکان را میدهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفهای خود را به اشتراک بگذارند و فرصتهای شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان میدهد تا رزومه حرفهای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمنها و گروههای حرفهای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهرهمند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان میدهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفهای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصتهای شغلی و گسترش شبکه حرفهای خود، نقش مهمی را ایفا میکند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفهای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.
مربی کارکنان ارشد، سخنران، طراح وب و توسعهدهنده نرمافزار
مورتن رند هندریکسن یک مربی ارشد کارکنان، سخنران، طراح وب و توسعهدهنده نرمافزار است.
مورتن بیش از 100 دوره آموزشی برای Lynda.com و LinkedIn Learning ایجاد کرده است که طیف وسیعی از موضوعات از جمله استانداردهای وب، فناوریهای نوظهور و اخلاق فناوری را پوشش میدهد. دوره های او به چهار زبان ترجمه شده است. او که یک مشارکت کننده متن باز با نزدیک به دو دهه تجربه در صنعت است، نویسنده چندین کتاب، مقاله و فیلم آموزشی و یک متخصص شناخته شده در هنر وردپرس است. او سخنران و مدرس محبوبی در کنفرانسهای حرفهای در سرتاسر جهان بوده است، راهحلهای طراحی ظاهری مبتنی بر استانداردها را میسازد و به دیگران آموزش میدهد که چگونه از وب بیشترین بهره را ببرند.
مورتن در اصل اهل نروژ است. با خانواده اش در بریتیش کلمبیا در سواحل غرب کانادا.
نمایش نظرات