لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش یادگیری ماشین خودکار با کتابخانه AutoGluon در پایتون
Automated Machine Learning with AutoGluon Library in Python
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
کشف کنید که چگونه به راحتی کل خطوط لوله یادگیری ماشین را با کتابخانه بسیار قدرتمند Autogluon از AWS خودکار کنید. نحوه نصب و راه اندازی کتابخانه Autogluon Python را در محیط محلی خود بیاموزید. مهارتهایی را در فرآیندهای آمادهسازی و تمیز کردن دادهها ایجاد کنید که برای نتایج یادگیری ماشینی موفق با استفاده از Autogluon حیاتی هستند. بهترین روشها را برای انتخاب و پیکربندی مدلهای یادگیری ماشین برای دستیابی به نتایج بهینه با حداقل تلاش کشف کنید. نحوه استفاده از Autogluon برای ایجاد مدلهای با دقت بالا برای وظایف طبقهبندی تصویر، از جمله تشخیص شی، تقسیمبندی و طبقهبندی را بررسی کنید. نحوه استفاده از Autogluon برای انجام وظایف پردازش زبان طبیعی (NLP) مانند تجزیه و تحلیل احساسات را بدانید. نحوه آموزش و استقرار مدلهای سری زمانی با استفاده از Autogluon برای پیشبینی دقیق رویدادها یا روندهای آینده را بیاموزید. تجربه عملی در استفاده از Autogluon برای تجزیه و تحلیل داده های جدولی و ساخت مدل های پیش بینی برای برنامه های کاربردی تجاری و پیش بینی مالی به دست آورید. پیش نیازها: مقداری تجربه پایتون مورد نیاز است. تجربه یادگیری ماشین قبلی مفید است، اما نیازی نیست.
به دوره آنلاین ما در Autogluon خوش آمدید!
آیا از صرف ساعتهای بیشماری برای انجام کارهای تکراری و وقتگیر در مورد یادگیری ماشین خسته شدهاید؟ آیا می خواهید وظایف یادگیری ماشین خود را خودکار کنید و با کمترین تلاش به عملکرد پیش بینی قوی در برنامه های خود برسید؟ به Autogluon نگاه نکنید.
دوره جامع آنلاین ما برای ارائه مهارتها و دانش لازم برای استفاده از کتابخانه Autogluon Python برای خودکارسازی وظایف یادگیری ماشین طراحی شده است. فقط با چند خط کد، میتوانید مدلهای یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق با دقت بالا را روی تصویر، متن، سریهای زمانی و دادههای جدولی آموزش دهید و به کار ببرید.
در طول دوره، نحوه نصب و راه اندازی کتابخانه Autogluon Python را در محیط محلی یا مبتنی بر ابر خود خواهید آموخت. همچنین مهارتهایی را در فرآیندهای آمادهسازی و تمیز کردن دادهها توسعه خواهید داد که برای نتایج یادگیری ماشینی موفق با استفاده از Autogluon حیاتی هستند. علاوه بر این، بهترین روشها را برای انتخاب و پیکربندی مدلهای یادگیری ماشین برای دستیابی به نتایج بهینه با حداقل تلاش پوشش خواهیم داد.
دوره ما همچنین با استفاده از Autogluon برای ایجاد مدلهای با دقت بالا برای کارهای طبقهبندی تصویر، از جمله تشخیص اشیا، تقسیمبندی و طبقهبندی، به بررسی عمیقی میپردازد. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه از Autogluon برای انجام وظایف پردازش زبان طبیعی (NLP) مانند تجزیه و تحلیل احساسات، ترجمه زبان و شناسایی موجودیت نامگذاری شده استفاده کنید.
اما این همه چیز نیست! همچنین نحوه آموزش و استقرار مدلهای سری زمانی با استفاده از Autogluon را برای پیشبینی دقیق رویدادها یا روندهای آینده پوشش خواهیم داد. شما تجربه عملی در استفاده از Autogluon برای تجزیه و تحلیل داده های جدولی و ساخت مدل های پیش بینی برای برنامه های کاربردی تجاری و پیش بینی مالی کسب خواهید کرد.
در پایان این دوره، مهارتهایی در تکنیکهای تفسیر و ارزیابی مدل برای ارزیابی دقت و قابلیت اطمینان مدلهای یادگیری ماشین ایجاد شده با استفاده از Autogluon خواهید داشت. شما میتوانید دانش بهدستآمده از این دوره را در سناریوهای دنیای واقعی، مانند ایجاد مدلهای پیشبینیکننده برای ریزش مشتری، تشخیص تقلب، یا توصیههای شخصیسازی شده به کار ببرید.
دوره ما برای دانشمندان داده، مهندسین یادگیری ماشین و توسعه دهندگان نرم افزار طراحی شده است که به دنبال خودکارسازی وظایف یادگیری ماشینی خود و دستیابی به عملکرد پیش بینی قوی در برنامه های خود هستند. تجربه قبلی با مفاهیم برنامه نویسی پایتون و یادگیری ماشین توصیه می شود اما لازم نیست.
امروز در دوره آنلاین جامع ما ثبت نام کنید و یاد بگیرید که چگونه از Autogluon برای خودکارسازی وظایف یادگیری ماشینی خود استفاده کنید و با کمترین تلاش به عملکرد پیشگویانه قوی در برنامه های خود برسید.
سرفصل ها و درس ها
نمای کلی و مقدمه دوره
Course Overview and Introduction
دانلود و فایل های دوره
Course Downloads and Files
دوره خوش آمدید
Course Welcome
مروری بر برنامه درسی دوره
Course Curriculum Overview
نمای کلی AutoGluon
AutoGluon Overview
داده های جدولی - طبقه بندی و رگرسیون
Tabular Data - Classification and Regression
مقدمه ای بر بخش داده های جدولی
Introduction to Tabular Data Section
اختیاری: مروری بر یادگیری تحت نظارت
OPTIONAL: Supervised Learning Overview
طبقه بندی AutoGluon بخش اول: داده ها و تقسیم
AutoGluon Classification Part One: Data and Split
طبقه بندی AutoGluon قسمت دوم: آموزش مدل
AutoGluon Classification Part Two: Training the Model
اختیاری: تقسیم تست قطار و اعتبارسنجی متقابل
OPTIONAL: Train Test Splits and Cross-Validation
طبقه بندی AutoGluon قسمت سوم: اعتبارسنجی
AutoGluon Classification Part Three: Validation
نمایش نظرات