آموزش برنامه نویسی پایتون برای AWS - پایتون را با AWS و Boto3 یاد بگیرید

Python Programming for AWS - Learn Python with AWS and Boto3

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: استاد برنامه نویسی پایتون با AWS Serverless و Boto3. از اصول اولیه پایتون تا اتوماسیون پیشرفته و هوش مصنوعی اصول پایتون را بیاموزید از Python با AWS Boto3 SDK به صورت عملی با S3، EC2، VPC و RDS کار کنید. وظایف خود را با Lambda کاوش کنید. خدمات پیشرفته مانند SNS، SQS، SES، Glue، EMR را کاوش کنید. ابزارهایی مانند ChatGPT و GitHub Copilot می‌توانند توسعه پایتون شما را برای ابر متحول کنند.

این دوره آموزشی نهایی برنامه نویسی پایتون برای AWS برای کسانی است که می خواهند برنامه نویسی پایتون را یاد بگیرند و از مهارت های خود در خدمات AWS استفاده کنند. این دوره آموزشی پایتون که برای زبان آموزان در تمام سطوح طراحی شده است، شما را از اصول اولیه برنامه نویسی پایتون به مباحث برنامه نویسی پیشرفته پایتون می برد.

چه مبتدی در برنامه نویسی پایتون باشید، چه یک توسعه دهنده باتجربه که به دنبال کاوش در محاسبات ابری هستید، یا یک کاربر AWS که هدفش خودکارسازی وظایف است، این دوره آموزشی پایتون راهنمای گام به گام تسلط بر پایتون برای AWS Cloud را ارائه می دهد.

این آموزش پایه ای قوی در مبانی برنامه نویسی پایتون فراهم می کند و فرصت های متعددی را برای شما فراهم می کند تا آنچه را که می آموزید مستقیماً در ابر AWS به کار ببرید. این به شما کمک می کند تا اعتماد به نفس و مهارت هایی را که برای ایجاد برنامه های کاربردی خود در AWS نیاز دارید، ایجاد کنید.


محتوای دوره و مزایا:

  • اصول کدنویسی پایتون را بیاموزید

  • از Python با AWS Boto3 SDK

    استفاده کنید
  • کارها را با AWS Lambda به صورت خودکار انجام دهید

  • با Amazon S3، Amazon EC2، Amazon VPC و Amazon RDS به صورت عملی کار کنید

  • خدمات پیشرفته مانند Amazon SNS، SQS، SES، AWS Glue و Amazon EMR را کاوش کنید

  • کشف کنید که چگونه ابزارهایی مانند ChatGPT و GitHub Copilot می توانند توسعه پایتون شما را برای فضای ابری متحول کنند


برنامه‌ها و فرصت‌ها در دنیای واقعی:

این دوره آموزشی پایتون با بیش از 9 ساعت محتوا، دانش نظری را با درس‌های عملی و مثال‌های دنیای واقعی ترکیب می‌کند. شما نه تنها مفاهیم را یاد خواهید گرفت، بلکه آنها را به کار خواهید گرفت و شما را برای چالش های دنیای واقعی آماده می کند.

با این مهارت‌های پیشرفته توسعه در بازار کار رقابتی امروز متمایز شوید و یاد بگیرید که چگونه از آخرین فناوری‌های هوش مصنوعی برای افزایش کارایی و دقت توسعه استفاده کنید.


موارد استفاده در دنیای واقعی عبارتند از:

  • استفاده از AWS Cloud9 IDE برای نوشتن و مدیریت کد

  • پیکربندی Boto3 SDK با AWS Cloud9

  • انجام عملیات CRUD با Amazon S3

  • مدیریت نمونه های EC2 از طریق کد پایتون

  • ساخت و پیکربندی VPC با استفاده از کد پایتون

  • مدیریت خدمات پایگاه داده از جمله Amazon Aurora Serverless

  • مدیریت خودکار خدمات AWS از طریق AWS Lambda

  • ساخت برنامه‌های کاربردی با خدمات یکپارچه‌سازی مانند Amazon SQS و SNS

  • مدیریت SecOps از طریق کد پایتون

  • کنترل نسخه با AWS CodeCommit

  • استفاده از هوش مصنوعی برای توسعه پایتون با ChatGPT

  • برنامه نویسی را با GitHub Copilot جفت کنید

در پایان دوره، گواهی پایان دوره دریافت خواهید کرد که مهارت ها و دانش جدید شما را تأیید می کند.

بنابراین، آیا آماده‌اید تا مهارت‌های کدنویسی پایتون خود را تقویت کنید و بر ابر AWS مسلط شوید؟ اکنون ثبت نام کنید و سفر خود را برای تبدیل شدن به یک برنامه نویس ماهر Python AWS Cloud آغاز کنید!


پیش نمایش این دوره

پیش‌نمایش‌های رایگان بسیاری وجود دارد، بنابراین می‌توانید محتوای دوره را به طور مستقیم بررسی کنید و تصمیمی آگاهانه بگیرید.


مربیان شما

Eric Huerta یک مهندس نرم افزار و معمار راه حل های AWS دارای گواهینامه است. متخصص در Python، SQL، Perl در میان زبان های دیگر و روی پروژه های مختلف در مهندسی داده کار کرده است. او به عنوان یک مربی بوت کمپ برای آموزش دیجیتال ابری، جلسات آموزشی پایتون را به عنوان بخشی از بوت کمپ ما در Cloud Mastery اجرا می کند و به توسعه دهندگان جدید کمک می کند برنامه نویسی را با استفاده از سرویس های AWS بیاموزند.

نیل دیویس یک معمار AWS Cloud Solutions بسیار با تجربه و بنیانگذار Digital Cloud Training است. با بیش از 20 سال تجربه عملی در فضای ابری، نیل به یک مرجع قابل اعتماد در آموزش AWS تبدیل شده است - دانش آموزان را با دانش برای برتری در دنیای رایانش ابری توانمند می کند.


موفقیت ما به تعداد

  • بیش از 500000 دانش آموز در دوره های AWS ما در Udemy ثبت نام کردند

  • 4.7 ستاره رتبه‌بندی مربی از بیش از 100000 نظر

  • دانش آموزان ما در آزمون AWS با میانگین نمره بیش از 85٪ موفق می شوند


ضمانت بازگشت پول

ما کاملاً به ارزش آموزش Udemy Python خود برای آموزش AWS که با 30 روز ضمانت بازگشت بدون قید و شرط پول ارائه می شود، مطمئن هستیم.


سرفصل ها و درس ها

بیا شروع کنیم Let's Get Started

  • خوش آمدی Welcome

  • راهنمای شروع دوره (نیل) Guidance on Starting the Course (Neal)

  • نمای کلی حساب AWS AWS Account Overview

  • [HOL] حساب ردیف رایگان AWS خود را ایجاد کنید [HOL] Create Your AWS Free Tier Account

  • محیط های توسعه یکپارچه (IDE) Integrated Development Environments (IDEs)

  • [HOL] راه اندازی Cloud9 IDE [HOL] Setup Cloud9 IDE

  • [HOL] به روز رسانی نسخه پایتون Cloud9 [HOL] Updating Cloud9 Python Version

  • [HOL] راه اندازی و پیکربندی AWS CLI (ویندوز) [HOL] AWS CLI Setup and Configuration (Windows)

  • [HOL] راه اندازی و پیکربندی AWS CLI (Mac) [HOL] AWS CLI Setup and Configuration (Mac)

  • دانلود دوره Course Download

اصول AWS [اختیاری] AWS Fundamentals [OPTIONAL]

  • مقدمه ای بر بخش اصول AWS Introduction to AWS Fundamentals Section

  • نمای کلی AWS IAM AWS IAM Overview

  • [HOL] راه اندازی حساب کاربری فردی [HOL] Setup Individual User Account

  • ابر محاسباتی الاستیک آمازون (EC2) Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)

  • [HOL] راه‌اندازی نمونه‌های EC2 (ویندوز + لینوکس) [HOL] Launch EC2 Instances (Windows + Linux)

  • [HOL] EC2 Instance Connect و SSH [HOL] EC2 Instance Connect and SSH

  • [HOL] RDP به Windows Instance [HOL] RDP to Windows Instance

  • دسترسی به خدمات - کلیدهای دسترسی و نقش های IAM Accessing Services – Access Keys and IAM Roles

  • [HOL] کلیدهای دسترسی و نقش‌های IAM [HOL] Access Keys and IAM Roles

  • نمای کلی Amazon VPC Amazon VPC Overview

  • [HOL] یک VPC سفارشی ایجاد کنید [HOL] Create a Custom VPC

  • بررسی اجمالی آمازون S3 Amazon S3 Overview

  • [HOL] سطل ها و اشیاء آمازون S3 [HOL] Amazon S3 Buckets and Objects

اصول پایتون Python Fundamentals

  • مقدمه ای بر بخش اصول پایتون Introduction to Python Fundamentals Section

  • پایتون چیست؟ What is Python?

  • کد اظهار نظر Commenting Code

  • عملکرد چاپ Print Function

  • متغیرها Variables

  • انواع داده ها Data Types

  • اپراتورها Operators

  • اظهارات مشروط Conditional Statements

  • لیست ها Lists

  • لغت نامه ها Dictionaries

  • حلقه ها Loops

  • کارکرد Functions

  • [HOL] توابع [HOL] Functions

  • اشکال زدایی Debugging

  • مراحل بعدی پایتون Python Fundamentals Next Steps

خدمات AWS با استفاده از پایتون AWS Services using Python

  • مقدمه ای بر خدمات AWS با استفاده از پایتون Introduction to AWS Services using Python

  • مقدمه ای بر AWS Boto3 SDK Introduction to AWS Boto3 SDK

  • [HOL] پیکربندی Boto3 در AWS Cloud9 [HOL] Configuring Boto3 within AWS Cloud9

  • S3: عملیات CRUD و Boto3 S3: CRUD Operations and Boto3

  • [HOL] S3 Hands-on Lab [HOL] S3 Hands-on Lab

  • EC2: مبانی، راه اندازی و مدیریت EC2: Basics, Launching, and Management

  • [HOL] EC2 Hands-on Lab [HOL] EC2 Hands-on Lab

  • VPC: مبانی، ایجاد و مدیریت VPC: Basics, Creation, and Management

  • [HOL] VPC Hands-on Lab قسمت 1 [HOL] VPC Hands-on Lab Part 1

  • [HOL] VPC Hands-on Lab قسمت 2 [HOL] VPC Hands-on Lab Part 2

  • RDS: Basics، Aurora Serverless، DB Management RDS: Basics, Aurora Serverless, DB Management

  • [HOL] RDS Hands-on Lab قسمت 1 [HOL] RDS Hands-on Lab Part 1

  • [HOL] RDS Hands-on Lab قسمت 2 [HOL] RDS Hands-on Lab Part 2

  • خدمات AWS با استفاده از Python Next Steps AWS Services using Python Next Steps

خودکارسازی وظایف AWS با توابع لامبدا Automating AWS Tasks with Lambda Functions

  • مقدمه ای بر اتوماسیون AWS با پایتون Introduction to AWS Automation with Python

  • مقدمه ای بر AWS Lambda Introduction to AWS Lambda

  • ایجاد یک تابع Lambda و وارد کردن آن به Cloud9 Creating a Lambda Function and Importing it into Cloud9

  • اتوماسیون EC2 با لامبدا Automating EC2 with Lambda

  • [HOL] خودکارسازی EC2 با لامبدا Hands-on Lab Part 1 [HOL] Automating EC2 with Lambda Hands-on Lab Part 1

  • [HOL] خودکارسازی EC2 با بخش 2 آزمایشگاه عملی لامبدا [HOL] Automating EC2 with Lambda Hands-on Lab Part 2

  • خودکارسازی S3 با لامبدا Automating S3 with Lambda

  • [HOL] خودکارسازی S3 با لامبدا Hands-on Lab Part 1 [HOL] Automating S3 with Lambda Hands-on Lab Part 1

  • [HOL] خودکارسازی S3 با لامبدا Hands-on Lab قسمت 2 [HOL] Automating S3 with Lambda Hands-on Lab Part 2

  • [HOL] خودکارسازی S3 با لامبدا Hands-on Lab قسمت 3 [HOL] Automating S3 with Lambda Hands-on Lab Part 3

  • خودکارسازی RDS با لامبدا Automating RDS with Lambda

  • [HOL] اتوماسیون RDS با Lambda Hands-on Lab قسمت 1 [HOL] Automating RDS with Lambda Hands-on Lab Part 1

  • [HOL] خودکارسازی RDS با لامبدا Hands-on Lab قسمت 2 [HOL] Automating RDS with Lambda Hands-on Lab Part 2

  • [HOL] خودکارسازی RDS با لامبدا Hands-on Lab قسمت 3 [HOL] Automating RDS with Lambda Hands-on Lab Part 3

  • خودکارسازی VPC با لامبدا Automating VPC with Lambda

  • [HOL] خودکارسازی VPC با لامبدا Hands-on Lab قسمت 1 [HOL] Automating VPC with Lambda Hands-on Lab Part 1

  • [HOL] خودکارسازی VPC با بخش دوم لامبدا Hands-on Lab [HOL] Automating VPC with Lambda Hands-on Lab Part 2

  • لامبدا و پایتون: مراحل بعدی Lambda and Python: Next Steps

موضوعات پیشرفته AWS و Python Advanced AWS and Python topics

  • مقدمه ای بر خدمات پیشرفته AWS Introduction to Advanced AWS Services

  • درک و استفاده از SNS، SQS و SES با پایتون Understanding and Using SNS, SQS, and SES with Python

  • [HOL] SNS و SQS Hands-on Lab قسمت 1 [HOL] SNS and SQS Hands-on Lab Part 1

  • [HOL] SNS و SQS Hands-on Lab قسمت 2 [HOL] SNS and SQS Hands-on Lab Part 2

  • درک و استفاده از چسب و EMR با پایتون Understanding and Using Glue and EMR with Python

  • [HOL] AWS Glue and EMR Hands-on Lab Part 1 [HOL] AWS Glue and EMR Hands-on Lab Part 1

  • [HOL] AWS Glue and EMR Hands-on Lab قسمت 2 [HOL] AWS Glue and EMR Hands-on Lab Part 2

  • مدیریت و خودکارسازی امنیت AWS با پایتون Managing and Automating AWS Security with Python

  • [HOL] درس عملی حسابرسی امنیتی خودکار [HOL] Automated Security Auditing Hands-on Lesson

  • AWS پیشرفته و موضوعات پایتون مراحل بعدی Advanced AWS and Python Topics Next Steps

استفاده از ابزارهای توسعه پایتون و AWS Leveraging Tools for Python and AWS Development

  • مقدمه ای بر ابزارهای اهرمی برای توسعه پایتون و AWS Introduction to Leveraging Tools for Python and AWS Development

  • [HOL] کنترل نسخه با AWS CodeCommit [HOL] Version Control with AWS CodeCommit

  • [HOL] ChatGPT به عنوان یک ابزار توسعه پایتون برای ابر [HOL] ChatGPT as a Python Development Tool for the Cloud

  • [HOL] جفت کردن برنامه نویسی با GitHub Copilot [HOL] Pair Programming with GitHub Copilot

  • استفاده از ابزارها برای توسعه پایتون و AWS مراحل بعدی Leveraging Tools for Python and AWS Development Next Steps

  • مراحل بعدی تکمیل دوره Course Completion Next Steps

آموزش تکمیلی Additional Training

  • درس پاداش Bonus Lesson

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش برنامه نویسی پایتون برای AWS - پایتون را با AWS و Boto3 یاد بگیرید
جزییات دوره
10 hours
87
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
384
5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Neal Davis | AWS Certified Solutions Architect & Developer Associate Neal Davis | AWS Certified Solutions Architect & Developer Associate

AWS Solutions Architect & AWS Certified Instructor سلام ، نام من نیل است. من بنیانگذار Digital Cloud Training ، یک معمار بسیار باتجربه AWS Cloud Solutions و یک مربی موفق IT هستم. من بیش از 20 سال است که در IT در نقش های مختلف از پشتیبانی تا معماری کار می کنم. در طول 15 سال گذشته ، من عمدتا به عنوان یک معمار راه حل در راه حل های طراحی فضای ادغام سیستم ها برای سازمان های سازمانی کار کرده ام. تجربه من در IT شامل کار با مجازی سازی و رایانش ابری از بدو تأسیس آن است. در آخرین نقش مشاوره ای خودم ، به عنوان یک معمار سازمانی در زمینه طراحی راه حل های ترکیبی IT و Digital Transformation کار کردم. من همیشه از به دست آوردن گواهینامه های فناوری اطلاعات لذت برده ام و آنها در حرکت به سمت بالا در طول زندگی حرفه ای من بسیار کمک کرده اند. این روزها علاقه من این است که به دیگران کمک کنم تا از طریق منابع آموزش صدور گواهینامه AWS به اهداف شغلی خود برسند. به همین دلیل دیجیتال digitalcloud.training را شروع کردم - برای تهیه منابع آموزش صدور گواهینامه برای گواهینامه های خدمات وب آمازون (AWS) که نشان دهنده استاندارد کیفیت بالاتر از آنچه در بازار موجود است.

Eric E Huerta Eric E Huerta

مهندس نرم افزار