آموزش جدال کامل داده ها و تجسم داده ها با پایتون

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره: مفاهیم کلیدی و ابزار نرم افزار INTRODUCTION TO THE COURSE: The Key Concepts and Software Tools

• به دوره خوش آمدید Welcome to the Course

• داده ها و اسکریپت برای دوره Data & Script For the Course

• داده ها و اسکریپت برای دوره Data & Script For the Course

• محیط علم داده پایتون Python Data Science Environment

• برای کاربران مک For Mac Users

• مقدمه ای بر IPython/Jupyter Introduction to IPython/Jupyter

• ipython در مرورگر ipython in Browser

مقدمه دوره: مفاهیم کلیدی و ابزار نرم افزار INTRODUCTION TO THE COURSE: The Key Concepts and Software Tools

• به دوره خوش آمدید Welcome to the Course

• محیط علم داده پایتون Python Data Science Environment

• برای کاربران مک For Mac Users

• مقدمه ای بر IPython/Jupyter Introduction to IPython/Jupyter

• ipython در مرورگر ipython in Browser

داده ها را از منابع مختلف با پانداها بخوانید Read in Data From Different Sources With Pandas

• پانداها چیست؟ What are Pandas?

• داده های CSV را بخوانید Read CSV Data

• داده های CSV را بخوانید Read CSV Data

• داده های اکسل را بخوانید Read Excel Data

• در داده های HTML بخوانید Read in HTML Data

• در داده های HTML بخوانید Read in HTML Data

داده ها را از منابع مختلف با پانداها بخوانید Read in Data From Different Sources With Pandas

• پانداها چیست؟ What are Pandas?

• داده های اکسل را بخوانید Read Excel Data

پاکسازی داده ها Data Cleaning

• مقادیر NA را حذف کنید Remove NA Values

• مقادیر NA را حذف کنید Remove NA Values

• مقادیر از دست رفته در یک مجموعه داده واقعی Missing Values in a Real Dataset

• انتساب داده ها Data Imputation

• انتساب داده ها Data Imputation

• انطباق ارزش های کیفی Imputing Qualitative Values

• از k-NN برای Imputation داده استفاده کنید Use k-NN for Data Imputation

پاکسازی داده ها Data Cleaning

• مقادیر از دست رفته در یک مجموعه داده واقعی Missing Values in a Real Dataset

• انطباق ارزش های کیفی Imputing Qualitative Values

• از k-NN برای Imputation داده استفاده کنید Use k-NN for Data Imputation

بحث اولیه داده ها Basic Data Wrangling

• اصول اساسی Basic Principles

• اکتشافات داده های اولیه Preliminary Data Explorations

• اکتشافات داده های اولیه Preliminary Data Explorations

• مدیریت داده های اساسی با بیانیه های مشروط Basic Data Handling With Conditional Statements

• رها کردن ستون/ردیف Drop Column/Row

• رها کردن ستون/ردیف Drop Column/Row

• تغییر نام ستون Change Column Name

• نوع ستون را تغییر دهید Change the Column Type

• داده های مربوط به تاریخ را کاوش کنید Explore Date Related Data

• داده های مربوط به تاریخ را کاوش کنید Explore Date Related Data

• محاسبات ساده مربوط به تاریخ Simple Date Related Computations

بحث اولیه داده ها Basic Data Wrangling

• اصول اساسی Basic Principles

• مدیریت داده های اساسی با بیانیه های مشروط Basic Data Handling With Conditional Statements

• تغییر نام ستون Change Column Name

• نوع ستون را تغییر دهید Change the Column Type

• محاسبات ساده مربوط به تاریخ Simple Date Related Computations

کشمکش داده های بیشتر More Data Wrangling

• گروه بندی داده ها Data Grouping

• گروه بندی داده ها Data Grouping

• زیر مجموعه داده ها و نمایه سازی Data Subsetting and Indexing

• زیرمجموعه داده های بیشتر More Data Subsetting

• زیرمجموعه داده های بیشتر More Data Subsetting

• استخراج اطلاعات از رشته ها Extract Information From Strings

• (فازی) تطبیق رشته (Fuzzy) String Matching

• رتبه بندی و مرتب سازی Ranking & Sorting

• الحاق Concatenate

• ادغام و پیوستن Merging and Joining

• ادغام و پیوستن Merging and Joining

کشمکش داده های بیشتر More Data Wrangling

• زیر مجموعه داده ها و نمایه سازی Data Subsetting and Indexing

• استخراج اطلاعات از رشته ها Extract Information From Strings

• (فازی) تطبیق رشته (Fuzzy) String Matching

• رتبه بندی و مرتب سازی Ranking & Sorting

• الحاق Concatenate

انتخاب ویژگی و تبدیل Feature Selection and Transformation

• تجزیه و تحلیل همبستگی Correlation Analysis

• استفاده از همبستگی برای تصمیم گیری در مورد حفظ کدام ویژگی Using Correlation to Decide Which Features to Retain

• انتخاب ویژگی تک متغیره Univariate Feature Selection

• انتخاب ویژگی تک متغیره Univariate Feature Selection

• حذف ویژگی بازگشتی (RFE) Recursive Feature Elimination (RFE)

• نظریه پشت PCA Theory Behind PCA

• نظریه پشت PCA Theory Behind PCA

• PCA را پیاده سازی کنید Implement PCA

• PCA را پیاده سازی کنید Implement PCA

• استاندارد سازی داده ها Data Standardisation

• یک ویژگی جدید ایجاد کنید Create a New Feature

• یک ویژگی جدید ایجاد کنید Create a New Feature

انتخاب ویژگی و تبدیل Feature Selection and Transformation

• تجزیه و تحلیل همبستگی Correlation Analysis

• استفاده از همبستگی برای تصمیم گیری در مورد حفظ کدام ویژگی Using Correlation to Decide Which Features to Retain

• حذف ویژگی بازگشتی (RFE) Recursive Feature Elimination (RFE)

• استاندارد سازی داده ها Data Standardisation

نظریه پشت تجسم داده ها Theory Behind Data Visualisation

• تجسم داده چیست؟ What is Data Visualisation?

• تجسم داده چیست؟ What is Data Visualisation?

• برخی از اصول نظری پشت تجسم داده ها Some Theoretical Principles Behind Data Visualisation

نظریه پشت تجسم داده ها Theory Behind Data Visualisation

• برخی از اصول نظری پشت تجسم داده ها Some Theoretical Principles Behind Data Visualisation

رایج ترین تجسم داده ها Most Common Data Visualizations

• هیستوگرام-تصویرسازی توزیع متغیرهای عددی پیوسته Histograms-Visualize the Distribution of Continuous Numerical Variables

• Boxplots - توزیع متغیرهای عددی پیوسته را تجسم کنید Boxplots-Visualize the Distribution of Continuous Numerical Variables

• Boxplots - توزیع متغیرهای عددی پیوسته را تجسم کنید Boxplots-Visualize the Distribution of Continuous Numerical Variables

• نمودار پراکندگی-رابطه بین دو متغیر عددی Scatter plot-Relationship Between Two Numerical Variables

• بارپلات Barplot

• بارپلات Barplot

• نمودار دایره ای Pie Chart

• نمودارهای خطی Line Charts

• نمودارهای خطی بیشتر More Line Charts

• برخی دیگر از انواع طرح Some More Plot Types

• برخی دیگر از انواع طرح Some More Plot Types

• و برخی دیگر And Some More

• و برخی دیگر And Some More

رایج ترین تجسم داده ها Most Common Data Visualizations

• هیستوگرام-تصویرسازی توزیع متغیرهای عددی پیوسته Histograms-Visualize the Distribution of Continuous Numerical Variables

• نمودار پراکندگی-رابطه بین دو متغیر عددی Scatter plot-Relationship Between Two Numerical Variables

• نمودار دایره ای Pie Chart

• نمودارهای خطی Line Charts

• نمودارهای خطی بیشتر More Line Charts

اطلاعات متفرقه Miscallaneous Information

• استفاده از Colabs به عنوان یک نوت بوک آنلاین Jupyter Using Colabs as an Online Jupyter Notebook

• Github Github

• علم داده چیست؟ What is data science?

• انواع داده های مختلف Different Data Types

• انواع داده های مختلف Different Data Types

اطلاعات متفرقه Miscallaneous Information

• استفاده از Colabs به عنوان یک نوت بوک آنلاین Jupyter Using Colabs as an Online Jupyter Notebook

• Github Github

• علم داده چیست؟ What is data science?