تست های تایید شده Apache Spark 3.0 Databricks (Scala & Python)
Databricks Certified Apache Spark 3.0 TESTS (Scala & Python)
دو تست تمرینی کامل با کیفیت بالا به‌روز با ۱۲۰ سوال در پایتون و اسکالا به شما کمک می‌کند در آزمون Apache Spark به توسعه‌دهنده خبره Databricks خود تسلط پیدا کنید (غیر وابسته):
این آزمون‌های تمرینی به شما کمک می‌کند ارزیابی کنید و اطمینان حاصل کنید که برای امتحان نهایی کاملاً آماده هستید.
هر سوالی که ممکن است پاسخ ندهید حاوی توضیحی برای درک پاسخ صحیح است
اگرچه این تست برای Spark 3.0 طراحی شده است، می توانید از آن برای آزمایش دانش خود در مورد Spark 2.3 استفاده کنید. شما در هر آزمون حدود 5 سوال برای توابع جدیدی دارید که با Spark 3.0 معرفی شده اند.
دانش خود را در مورد موضوعات زیر آزمایش خواهید کرد:
معماری جرقه: درک مفهومی (~17%):
شما باید دانش اولیه در مورد معماری داشته باشید. شما باید مفاهیم اسلات، درایور، مجری، مرحله، گره، کار و غیره و روابط بین آنها را درک کنید.
اجرای پرس و جو تطبیقی (جدید در Spark 3.0)
Spark Architecture: درک کاربردی (~11%):
پیکربندی خوشه مبتنی بر سناریو
حالت‌های استقرار
Spark DataFrame API Applications (~72%):
سوالات مربوط به نحو
Coalesce vs Repartition
انواع حافظه پنهان و ماندگار
خواندن و نوشتن فایل پارکت/متن/فایل JSON
پیوندهای قاب داده
تبدیل در مقابل عمل
ارزیابی تنبل
ثبت UDF
پخش
Spark SQL
شماره پارتیشن
جمع آوری زباله
شما همچنین به موضوعاتی که دانش آموزان ما در امتحان خود داشتند در صفحه "سوالات ویژه" دسترسی خواهید داشت!
آیا آماده ارزیابی خود و تمرین توسعه دهنده خبره Databricks برای امتحان Apache Spark 3.0 هستید؟
در دوره می بینمت!
توجه: اینها زباله های امتحانی نیستند. هدف اصلی سوالات ارزیابی دانش Apache Spark 3.0 شماست.
تست های تمرینی Practice Tests
-
تمرین تست اسکالا شماره 1 Practice Test Scala #1
-
تست پایتون شماره 1 را تمرین کنید Practice Test Python #1
-
تمرین تست اسکالا شماره 2 Practice Test Scala #2
-
تست پایتون شماره 2 را تمرین کنید Practice Test Python #2
https://donyad.com/d/25336d
Mert Ozer
مهندس داده | Databricks Spark & Kafka & AWS Certified
نمایش نظرات