آموزش (GCP-PDE) نگهداری و اتوماسیون حجمهای کاری داده (Data Workloads) - آخرین آپدیت
دانلود (GCP-PDE) Maintaining and Automating Data Workloads
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
سرفصل ها و درس ها
بهینهسازی هزینهها و منابع داده Optimizing Data Costs and Resources
-
نیازمندیهای سیستم و نرمافزاری System and Software Requirements
-
کاهش هزینهها: عوامل اثرگذار بر هزینه Minimizing Costs: Cost Drivers
-
کاهش هزینهها: ساختار هزینههای Cloud Storage Minimizing Costs: Cost Structures for Cloud Storage
-
کاهش هزینهها: ساختار هزینههای BigQuery Minimizing Costs: Cost Structures for BigQuery
-
کاهش هزینهها: ساختار هزینههای Dataflow Minimizing Costs: Cost Structures for Dataflow
-
کاهش هزینهها: بهینهسازیهای هزینه Minimizing Costs: Cost Optimizations
-
دمو: پیشمحاسبه تجمیعها با استفاده از Materialized Views Demo: Precompute Aggregations Using Materialized Views
-
کلاسترهای دائمی در مقابل کلاسترهای مبتنی بر Job Persistent vs. Job-based Clusters
طراحی اتوماسیون و تکرارپذیری Designing Automation and Repeatability
-
استفاده از Apache Airflow برای سازماندهی گردش کار Apache Airflow for Workflow Orchestration
-
سرویس مدیریت شده Apache Airflow (سابقاً Cloud Composer) Managed Service for Apache Airflow (Formerly Cloud Composer)
-
دمو: ایجاد محیط Managed Airflow (Cloud Composer) Demo: Creating a Managed Airflow (Cloud Composer) Environment
-
دمو: اجرای گردشهای کاری در Managed Airflow (Cloud Composer) Demo: Executing Workflows on Managed Airflow (Cloud Composer)
مدیریت و سازماندهی حجمهای کاری Managing and Organizing Workloads
-
مدلهای قیمتگذاری BigQuery BigQuery Pricing Models
-
نسخهها (Editions) و رزروها در BigQuery BigQuery Editions and Reservations
-
دمو: رزروها و تخصیصها در BigQuery Demo: BigQuery Reservations and Assignments
-
پرسوجوهای تعاملی، دستهای (Batch) و مستمر Interactive, Batch, and Continuous Queries
مانیتورینگ و عیبیابی فرآیندها Monitoring and Troubleshooting Processes
-
مانیتورینگ ابری (Cloud Monitoring) Cloud Monitoring
-
لاگینگ ابری (Cloud Logging) Cloud Logging
-
پنل مدیریت BigQuery و نماهای Information Schema BigQuery Admin Panel and Information Schema Views
ارزیابی و کاهش اثرات خرابیها Assessing and Mitigating Impact of Failures
-
تکثیر داده و جایگزینی در خرابی: Cloud Storage Data Replication and Failover: Cloud Storage
-
تکثیر داده و جایگزینی در خرابی: BigQuery Data Replication and Failover: BigQuery
-
تکثیر داده و جایگزینی در خرابی: Cloud SQL Data Replication and Failover: Cloud SQL
-
دمو: در دسترس بودن بالا (HA) و Failover در Cloud SQL Demo: High Availability and Failover in Cloud SQL
آمادگی برای آزمون Exam Preparation
-
آمادگی برای آزمون Exam Preparation
-
نمونه سوالات آزمون Examples of Exam Questions
https://donyad.com/d/9c5ad5
Janani Ravi
معمار و مهندس داده خبره Google Cloud
Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.
جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.
جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.
نمایش نظرات