معرفی The Pandas Bootcamp | تجزیه و تحلیل داده ها با Pandas Python3
دوره آموزشی "مقدمه ای بر بوت کمپ پانداها | تجزیه و تحلیل داده ها با پانداهای پایتون 3" برای هر کسی طراحی شده است که می خواهد نحوه استفاده از پانداها، کتابخانه محبوب دستکاری داده ها برای پایتون را بیاموزد.
این دوره طیف گسترده ای از موضوعات را پوشش می دهد، از اصول اولیه نصب پانداها و ساختارهای داده تا موضوعات پیشرفته تر مانند عملکردهای پنجره و تجسم.
چه یک برنامه نویس مبتدی یا یک برنامه نویس با تجربه باشید، این دوره به شما درک جامعی از نحوه استفاده از پانداها برای تجزیه و تحلیل و دستکاری کارآمد داده ها ارائه می دهد.
از طریق مثالهای برنامهنویسی عملی، نحوه تمیز کردن و دستکاری دادهها، جمعآوری و گروهبندی و همچنین نحوه کار با قالبهای دادههای مختلف مانند CSV، Excel و JSON را خواهید آموخت. در پایان دوره، دانش و مهارت های لازم برای کار با مجموعه داده های بزرگ و انجام وظایف پیچیده تجزیه و تحلیل داده ها را با استفاده از پانداها به دست خواهید آورد.
********** تجارب و تحصیلات مربیان: **********
فیصل ضمیر یک برنامه نویس با تجربه و متخصص در زمینه علوم کامپیوتر است. او دارای مدرک کارشناسی ارشد در رشته علوم کامپیوتر است و بیش از 7 سال سابقه کار در مدارس، کالج ها و دانشگاه ها را دارد. فیصل یک مربی بسیار ماهر است که علاقه زیادی به آموزش و راهنمایی دانشجویان در زمینه علوم کامپیوتر دارد.
بهعنوان یک برنامهنویس، فیصل روی پروژههای مختلفی کار کرده است و در چندین زبان برنامهنویسی از جمله PHP، جاوا و پایتون تجربه دارد.
او همچنین بر روی پروژه های مربوط به توسعه وب، مهندسی نرم افزار و مدیریت پایگاه داده کار کرده است. این طیف وسیع تجربه به فیصل اجازه داده است تا درک عمیقی از اصول برنامه نویسی و توانایی آموزش مفاهیم پیچیده به روشی آسان و قابل درک ایجاد کند.
به عنوان یک مربی، فیصل سابقه موفقیت آمیزی دارد. او به دانشآموزان در تمام سطوح، از مبتدی تا پیشرفته آموزش داده است، و علاقه زیادی به کمک به دانشآموزان در دستیابی به اهدافشان دارد.
فیصل یک سبک تدریس منحصر به فرد دارد که تئوری را با مثالهای عملی ترکیب میکند و به دانشآموزان اجازه میدهد تا آنچه را که آموختهاند در سناریوهای دنیای واقعی به کار ببرند.
به طور کلی، فیصل ضمیر یک برنامه نویس ماهر و یک مربی با استعداد است که به دانش آموزان کمک می کند تا به اهداف خود در زمینه علوم کامپیوتر دست یابند. با تجربه گسترده و سوابق موفقیتآمیز او، دانشآموزان میتوانند اعتماد کنند که از یک متخصص در این زمینه یاد میگیرند.
آنچه از تجزیه و تحلیل داده های دوره با Pandas Python3 خواهید آموخت
اصول پانداها، ساختارهای داده آن و نحوه نصب آن را بدانید.
با انواع مختلفی از ساختارهای داده در پانداها کار کنید.
از روش های آمار توصیفی و استنباطی برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید.
برنامه کاربردی تابع عنصر، سطر یا ستون و جدول را روی داده ها اعمال کنید.
با استفاده از پانداها، فهرست مجدد، مرتبسازی و تکرار از طریق دادهها انجام میشود.
از روشهای رشتهای برای تمیز کردن و دستکاری دادهها استفاده کنید.
گزینههای نمایش و انواع دادهها را در پانداها سفارشی کنید.
عملیات نمایه سازی و انتخاب را بر اساس برچسب ها، اعداد صحیح یا مقادیر بولی انجام دهید.
از توابع پنجره مانند Rolling، Expanding و ewm برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید.
دادهها را بر اساس یک یا چند ستون گروهبندی کنید، توابع تجمع را اعمال کنید و دادهها را فیلتر یا تبدیل کنید.
با دادههای دستهبندی کار کنید، روشهایی مانند مرتبسازی مجدد، حذف، افزودن و تغییر نام دستهها را انجام دهید و دادههای دستهبندی را با استفاده از پانداها تجسم کنید.
دادهها را با استفاده از انواع مختلف نمودارها مانند خط، نوار، هیستوگرام، پراکندگی، جعبه، ناحیه و نقشه حرارتی تجسم کنید.
خواندن و نوشتن دادهها در قالبهای مختلف مانند CSV، Excel، و JSON با استفاده از Pandas.
با داده های پراکنده کار کنید و ویژگی های آن را درک کنید.
************ رئوس مطالب دوره پانداها برای علم داده ************
فصل 01
مقدمه
پاندا چیست
چرا به پانداها نیاز داریم
چه کاری می توانیم با پانداها انجام دهیم
نصب پانداها
برنامه پایه پانداها
فصل 02
ساختارهای داده
انواع ساختار داده
فصل 03
سریال
سری عملیات های مختلف
ویژگی های سری
روش های سری
DataFrame
پانل
فصل 04
DataFrame
عملیات مختلف DataFrame
ویژگی های DataFrame
روش های DataFrame
پانل
فصل 05
آمار توصیفی
نمونههای برنامهنویسی روشهای آمار توصیفی
توابع آمار استنباطی
فصل 06
برنامه کاربردی
از نظر عنصر
ردیف یا ستونی
از نظر جدول
فصل 07
در حال نمایه سازی مجدد
روش نمایه سازی مجدد با مثال های برنامه نویسی
تکرار
روش تکرار با مثالهای برنامهنویسی
مرتب سازی
روش مرتبسازی با مثالهای برنامهنویسی
فصل 08
روش های رشته ای
lower()
بالا()
title()
capitalize()
swapcase()
strip()
lstrip()
rstrip()
split()
rsplit()
join()
replace()
حاوی ()
startswith()
endswith()
find()
rfind()
count()
len()
فصل 09
گزینه های سفارشی سازی
سفارشی کردن گزینه های نمایش
سفارشی کردن انواع داده
سفارشی کردن تمیز کردن و دستکاری داده ها
انتخاب نمایه سازی
نمایه سازی مبتنی بر برچسب یا عدد صحیح (.loc[] و .iloc[] )
نمایه سازی بولی
بر اساس یک رشته (.query())
فصل 10
عملکرد پنجره
پنجره چرخان
پنجره در حال گسترش
پنجره دارای وزن نمایی
پنجره وزنی
فصل 11
عملیات Groupby
تقسیم داده ها
اعمال تابع در آن داده
ترکیب نتایج
عملیات روی داده های زیر مجموعه
تجمع
تحول
فیلتراسیون
فصل 12
داده های دسته بندی
مزایا
هدف
روشهای مورد استفاده در دادههای دستهبندی
atype()
value_counts()
unique()
reorder_categories()
set_categories()
remove_categories()
add_categories()
rename_categories()
remove_unused_categories()
سفارش داد
min()، max()
فصل 13
تجسم
طرح خط
نمونه نوار
هیستوگرام
نقشه پراکنده
نقشه جعبه
قطعه مساحت
نقشه حرارتی
نمودار تراکم
فصل 14
ابزارهای ورودی/خروجی
خواندن CSV
نوشتن CSV
خواندن اکسل
نوشتن CSV
خواندن JSON
نوشتن CSV
فصل 15
داده های پراکنده
ویژگی ها
نمونه برنامه نویسی
فصل 16
توابع زمان تاریخ
to_datetime()
date_range()
strftime()
pd.Timestamp()
30 روز ضمانت بازگشت وجه برای The Pandas Bootcamp | تجزیه و تحلیل داده ها با Pandas Python3
ما مطمئن هستیم که The Pandas Bootcamp | دوره تجزیه و تحلیل داده ها با پانداها Python3 مهارت ها و دانش مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل موفق داده ها با استفاده از پانداها را در اختیار شما قرار می دهد.
به همین دلیل است که ما 30 روز ضمانت بازگشت وجه را ارائه میدهیم که به شما آرامش خاطر را هنگام شروع این سفر آموزشی میدهد.
با مربیان متخصص ما و یک برنامه درسی جامع، درک کاملی از ساختارهای داده، آمار توصیفی، برنامههای کاربردی تابع، گزینههای سفارشیسازی و موارد دیگر به دست خواهید آورد.
دوره ما برای هر کسی طراحی شده است که میخواهد مهارتهای تجزیه و تحلیل دادههای خود را افزایش دهد، از جمله دانشآموزان، تحلیلگران داده، متخصصان تجارت و دانشمندان مشتاق داده. امروز به ما بپیوندید و اولین قدم را برای تبدیل شدن به یک کاربر ماهر پاندا بردارید!
متشکرم
فیصل ضمیر
یودمی یکی از بزرگترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دورههای متنوع و کاربردی را فراهم میکند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینههای مختلف از فناوری اطلاعات و برنامهنویسی گرفته تا زبانهای خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه میدهد. با استفاده از یودمی، کاربران میتوانند به صورت انعطافپذیر و بهینه، مهارتهای جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگیهای برجسته یودمی، کیفیت بالای دورهها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد میدهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و میتوانند به بهترین شکل ممکن از آموزشها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین، به افراد امکان میدهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارتهای مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
من فیصل ضمیر هستم که دارای 5+ سال تجربه در زمینه آموزش طراحی وب ، توسعه وب ، زبان های برنامه نویسی و غیره در کالج ها ، آکادمی ها ، دانشگاه هستم. من می توانم از طریق آموزش های ویدئویی ، آموزش های وبلاگ ، PDF ، کلاس های آنلاین و غیره تدریس کنم. من مایل هستم که مباحث مرتبط با فناوری اطلاعات را به دانش آموزان مبتدی آموزش دهم که به آنها این امکان را می دهد که هرگونه مهارت را بیاموزند.
Jafri Codeمدرس برنامه نویسی و وب
نمایش نظرات