آموزش وب اسکرپینگ با پایتون: ساخت اسکرپرهای واقعی به صورت سریع و آسان - آخرین آپدیت

دانلود Python Web Scraping: Build Real Scrapers Fast & Easy

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: هر وب‌سایتی را با استفاده از پایتون و کتابخانه‌های requests، BeautifulSoup و Playwright استخراج کنید — پروژه‌های واقعی، نتایج ملموس و سرعت بالا. در این دوره می‌آموزید: - دریافت و تحلیل وب‌سایت‌های واقعی با استفاده از کتابخانه‌های requests و BeautifulSoup پایتون - استخراج داده‌های خاص از HTML با استفاده از CSS selectors، تگ‌ها و کلاس‌ها - مدیریت داده‌های ناقص یا نامرتب برای جلوگیری از توقف اسکرپر - استخراج خودکار وب‌سایت‌های چند صفحه‌ای با استفاده از تکنیک‌های صفحه‌بندی (Pagination) - اسکرپینگ وب‌سایت‌های رندر شده با جاوااسکریپت با استفاده از Playwright - جلوگیری از مسدود شدن (Block) با استفاده از هدرهای مناسب، ایجاد تاخیر و منطق تلاش مجدد - خروجی گرفتن از داده‌های استخراج شده در قالب فایل‌های ساختاریافته CSV و JSON - ساخت یک پروژه کامل وب اسکرپینگ از صفر تا صد برای قرار دادن در رزومه پیش نیازها: - دانش پایه پایتون — باید با متغیرها، حلقه‌ها، توابع و ساختارهای داده‌ای پایه مانند لیست‌ها و دیکشنری‌ها آشنا باشید (این دوره پایتون را از صفر آموزش نمی‌دهد) - کامپیوتری با دسترسی به اینترنت — ویندوز، مک یا لینوکس - نصب بودن پایتون (نسخه 3.8 یا بالاتر) — اگر نصب ندارید، مراحل نصب در دوره پوشش داده شده است - عدم نیاز به دانش قبلی در زمینه اسکرپینگ یا HTML/CSS — تمام مفاهیم مربوط به استخراج داده‌ها از پایه آموزش داده می‌شود

دیگر داده‌ها را به صورت دستی کپی نکنید؛ اجازه دهید پایتون این کار را برای شما انجام دهد.

آیا تا به حال پیش آمده که قیمت‌ها، لیست‌ها یا مقالات را به صورت دستی از یک وب‌سایت در یک فایل اکسل کپی کنید؟ راه بهتری وجود دارد و در پایان این دوره، شما دقیقاً خواهید دانست که چگونه آن را بسازید.

دوره وب اسکرپینگ با پایتون: ساخت اسکرپرهای واقعی به صورت سریع و آسان، یک دوره متمرکز و کاربردی است که مخصوص افرادی طراحی شده که پایتون می‌دانند و می‌خواهند این مهارت را به چیزی عملی تبدیل کنند: استخراج خودکار داده‌ها از وب‌سایت‌های واقعی.


چه چیزی این دوره را متمایز می‌کند؟

بسیاری از آموزش‌های اسکرپینگ یا شما را در تئوری‌های غیرضروری غرق می‌کنند و یا بخش‌هایی را که در دنیای واقعی اهمیت دارند نادیده می‌گیرند — مانند زمانی که داده‌ای در صفحه موجود نیست یا زمانی که وب‌سایتی محتوای خود را به جای HTML ساده، با جاوااسکریپت بارگذاری می‌کند. این دوره حاشیه را حذف کرده و مستقیماً به سراغ روش‌های کاربردی می‌رود.


در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:

- وب‌سایت‌های واقعی را با استفاده از requests و BeautifulSoup دریافت و تحلیل کنید

- دقیقاً داده‌های مورد نیاز خود را با استفاده از CSS selectors و پیمایش تگ‌ها استخراج کنید

- داده‌های نامرتب، متناقض یا ناقص را مدیریت کنید تا اسکرپر شما متوقف نشود

- کاتالوگ‌های چند صفحه‌ای را به صورت خودکار با استفاده از صفحه‌بندی اسکرپ کنید

- وب‌سایت‌های مدرن رندر شده با جاوااسکریپت را با استفاده از Playwright اسکرپ کنید

- با استفاده از هدرهای مناسب، تاخیرها و منطق retry از مسدود شدن جلوگیری کنید

- داده‌های ساختاریافته و تمیز را در قالب CSV و JSON خروجی بگیرید — آماده برای اکسل، تحلیل داده یا اپلیکیشن‌های دیگر


پروژه نهایی: شما یک اسکرپر کامل و واقعی را از صفر می‌سازید — پروژه‌ای که یک وب‌سایت چند صفحه‌ای را پیمایش می‌کند، داده‌ها را پاکسازی کرده و به صورت خودکار خروجی می‌گیرد. یک پروژه واقعی و مناسب برای رزومه که خودتان می‌سازید، نه اینکه فقط تماشاگر ساخت آن باشید.


این دوره به زمان شما احترام می‌گذارد. در کمتر از 4 ساعت و در کمتر از 15 جلسه متمرکز، شما از دانستن پایتون به داشتن یک مهارت اسکرپینگ قابل استقرار می‌رسید — بدون جلسات پرت، بدون مرورهای تکراری و بدون حجم زیاد و بی مورد.


این دوره برای شماست اگر:

- مبانی پایتون (متغیرها، حلقه‌ها، توابع) را می‌دانید

- تا به حال هیچ وب‌سایتی را اسکرپ نکرده‌اید

- به دنبال مهارت‌های عملی و دست‌به‌کد هستید — نه فقط تئوری

- برای زمان خود ارزش قائلید و نتایج سریع می‌خواهید


همین امروز ثبت‌نام کنید و اولین پروژه واقعی اسکرپینگ پایتون خود را بسازید — گام به گام، جلسه به جلسه و با ساخت اسکرپرهای کاربردی.


سرفصل ها و درس ها

شروع کار — اسکرپینگ در واقع چگونه کار می‌کند Getting Started — How Scraping Actually Works

  • چه چیزی خواهید ساخت — بررسی دوره و نحوه کار اسکرپینگ What You'll Build — Course Overview & How Scraping Works

  • آیا این کار قانونی است؟ robots.txt، شرایط خدمات و محدودیت نرخ درخواست Is It Legal? robots.txt, Terms of Service & Rate Limits

اولین اسکرپر شما Your First Scraper

  • راه‌اندازی پروژه — نصب requests و BeautifulSoup Project Setup — Installing requests & BeautifulSoup

  • دریافت و تحلیل اولین صفحه Fetching and Parsing Your First Page

  • انتخابگرهای CSS و کاربرد عملی find و find_all CSS Selectors & find/find_all in Practice

مدیریت وب‌سایت‌های دنیای واقعی Handling Real-World Websites

  • مدیریت داده‌های ناقص و HTMLهای نامرتب Handling Missing Data & Messy HTML Gracefully

  • اسکرپینگ صفحات متعدد با استفاده از صفحه‌بندی Scraping Multiple Pages with Pagination

  • ذخیره داده‌ها — خروجی گرفتن به صورت CSV و JSON Saving Your Data — Exporting to CSV and JSON

اسکرپینگ سایت‌های داینامیک و رندر شده با جاوااسکریپت Scraping Dynamic, JavaScript-Rendered Sites

  • استاتیک در مقابل داینامیک — چرا برخی صفحات خالی برمی‌گردند Static vs Dynamic — Why Some Pages Return Empty

  • اسکرپینگ سایت‌های جاوااسکریپتی با Playwright Scraping JavaScript Sites with Playwright

اسکرپینگ مسئولانه و جلوگیری از مسدود شدن Scraping Responsibly Without Getting Blocked

  • هدرها، تاخیرها و تلاش مجدد — جلوگیری از بلاک شدن Headers, Delays & Retries — Avoiding Blocks

پروژه نهایی — ساخت یک اسکرپر واقعی Capstone Project — Build a Real Scraper

  • پروژه نهایی بخش اول — ساخت اسکرپر Capstone Part 1 — Building the Scraper

  • پروژه نهایی بخش دوم — پاکسازی و خروجی گرفتن از داده‌ها Capstone Part 2 — Cleaning & Exporting the Data

جمع‌بندی و گام‌های بعدی Wrap-Up & Next Steps

  • جمع‌بندی — مسیر یادگیری از اینجا به بعد Wrap-Up — Where to Go From Here

نمایش نظرات

آموزش وب اسکرپینگ با پایتون: ساخت اسکرپرهای واقعی به صورت سریع و آسان
جزییات دوره
3.5 hours
14
(آخرین آپدیت)
86
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Future Skills Academy Future Skills Academy

آکادمی Future Skills | مهارت‌های کاربردی برای عصر هوش مصنوعی