لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تحلیل و بهکارگیری یادگیری عمیق برای بینایی ماشین
- آخرین آپدیت
دانلود Analyze and Apply Deep Learning for Computer Vision
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در پایان این دوره، فراگیران قادر خواهند بود معماریهای اصلی یادگیری عمیق را تحلیل کرده، شبکههای عصبی را بر روی دادههای بصری پیادهسازی کنند و تکنیکهای بینایی ماشین را برای حل مسائل دنیای واقعی ارزیابی نمایند. دانشجویان توانایی تفسیر نحوه یادگیری مدلها از تصاویر، انتخاب معماریهای مناسب برای وظایف خاص و اجرای راهکارهای درک و تولید بصری را توسعه خواهند داد.
این دوره مفاهیم بنیادی یادگیری عمیق را با کاربردهای عملی بینایی ماشین ادغام میکند و فراگیران را قادر میسازد تا بهطور یکپارچه از تئوری به پیادهسازی منتقل شوند. با شروع از شبکههای عصبی و معماریهای کانولوشنال و بازگشتی، فراگیران یک پایه مفهومی قوی میسازند و سپس به مباحث پردازش تصویر، استخراج ویژگی، تشخیص اشیاء، بخشبندی و تولید تصویر میپردازند. در این دوره بر جریانهای کاری مدرن مانند یادگیری انتقالی (Transfer Learning) و مدلسازی مولد برای انعکاس عملکردهای فعلی صنعت تأکید شده است.
آنچه این دوره را منحصربهفرد میکند، ساختار جامع (End-to-End) آن است که مبانی یادگیری عمیق را مستقیماً به موارد استفاده هوش بصری متصل میکند. به جای بررسی یادگیری عمیق و بینایی ماشین به عنوان دو رشته مجزا، این دوره آنها را در یک مسیر یادگیری واحد و منسجم ترکیب میکند. این رویکرد، فراگیران را به مهارتهای شغلی آماده میکند که در توسعه هوش مصنوعی، علوم داده و نقشهای بینایی ماشین در صنایع مختلف کاربرد دارد.
سرفصل ها و درس ها
مبانی یادگیری عمیق برای هوش بصری
Foundations of Deep Learning for Visual Intelligence
مبانی شبکههای عصبی
Neural Networks Basics
مقدمهای بر یادگیری عمیق
Deep Learning Introduction
نمایش نظرات