آموزش تحلیل و به‌کارگیری یادگیری عمیق برای بینایی ماشین - آخرین آپدیت

دانلود Analyze and Apply Deep Learning for Computer Vision

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در پایان این دوره، فراگیران قادر خواهند بود معماری‌های اصلی یادگیری عمیق را تحلیل کرده، شبکه‌های عصبی را بر روی داده‌های بصری پیاده‌سازی کنند و تکنیک‌های بینایی ماشین را برای حل مسائل دنیای واقعی ارزیابی نمایند. دانشجویان توانایی تفسیر نحوه یادگیری مدل‌ها از تصاویر، انتخاب معماری‌های مناسب برای وظایف خاص و اجرای راهکارهای درک و تولید بصری را توسعه خواهند داد. این دوره مفاهیم بنیادی یادگیری عمیق را با کاربردهای عملی بینایی ماشین ادغام می‌کند و فراگیران را قادر می‌سازد تا به‌طور یکپارچه از تئوری به پیاده‌سازی منتقل شوند. با شروع از شبکه‌های عصبی و معماری‌های کانولوشنال و بازگشتی، فراگیران یک پایه مفهومی قوی می‌سازند و سپس به مباحث پردازش تصویر، استخراج ویژگی، تشخیص اشیاء، بخش‌بندی و تولید تصویر می‌پردازند. در این دوره بر جریان‌های کاری مدرن مانند یادگیری انتقالی (Transfer Learning) و مدل‌سازی مولد برای انعکاس عملکردهای فعلی صنعت تأکید شده است. آنچه این دوره را منحصر‌به‌فرد می‌کند، ساختار جامع (End-to-End) آن است که مبانی یادگیری عمیق را مستقیماً به موارد استفاده هوش بصری متصل می‌کند. به جای بررسی یادگیری عمیق و بینایی ماشین به عنوان دو رشته مجزا، این دوره آن‌ها را در یک مسیر یادگیری واحد و منسجم ترکیب می‌کند. این رویکرد، فراگیران را به مهارت‌های شغلی آماده می‌کند که در توسعه هوش مصنوعی، علوم داده و نقش‌های بینایی ماشین در صنایع مختلف کاربرد دارد.

سرفصل ها و درس ها

مبانی یادگیری عمیق برای هوش بصری Foundations of Deep Learning for Visual Intelligence

  • مبانی شبکه‌های عصبی Neural Networks Basics

  • مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق Deep Learning Introduction

  • شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNNs) Convolutional Neural Networks (CNNs)

  • شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) Recurrent Neural Networks (RNN)

  • مدل‌های مولد Generative Models

  • یادگیری انتقالی و تنظیم دقیق Transfer Learning and Fine Tuning

کاربردهای بینایی ماشین با یادگیری عمیق Computer Vision Applications with Deep Learning

  • مبانی پردازش تصویر Image Processing Basics

  • استخراج ویژگی Feature Extraction

  • تشخیص اشیاء Object Detection

  • بخش‌بندی تصویر Image Segmentation

  • تولید تصویر Image Generation

نمایش نظرات

آموزش تحلیل و به‌کارگیری یادگیری عمیق برای بینایی ماشین
جزییات دوره
5h 15m
11
(آخرین آپدیت)
38
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده