آموزش برنامه نویسی پیشرفته SAS برای کاربران R ، قسمت 1
Advanced SAS Programming for R Users, Part 1
توجه: برای تهیه نسخه ای از نرم افزار می توانید به سایت SAS مراجعه کنید. ، و از مجموعه داده های آنلاین شرکت برای انجام تمرینات دوره استفاده کنید.
- تجزیه و تحلیل داده ها از طریق روش های استنباطی
- رگرسیون خطی با PROC REG
- امتیاز دهی به مجموعه داده های جدید
- ANOVA و ANCOVA با روش مدل خطی کلی
- تخمین ترکیبات خطی با روش کلی مدل خطی
- مزایای روش GLMSELECT
- مدل های مختلط و روش MIXED
مقدمه Introduction
-
خوش آمدی Welcome
1. تجزیه و تحلیل داده ها از طریق روشهای استنباطی 1. Analyzing the Data via Inferential Procedures
-
رگرسیون خطی با PROC REG Linear regression with PROC REG
-
به دست آوردن مجموعه داده های جدید Scoring new data sets
-
نسخه ی نمایشی: رگرسیون خطی چندگانه Demo: Multiple linear regression
-
نسخه ی نمایشی: رگرسیون چند جمله ای Demo: Polynomial regression
-
ANOVA و ANCOVA با روش مدل خطی کلی ANOVA and ANCOVA with the general linear model procedure
-
تخمین ترکیبات خطی با روش مدل خطی کلی Estimating linear combinations with the general linear model procedure
-
نسخه ی نمایشی: ANOVA دو طرفه Demo: Two-way ANOVA
-
نسخه ی نمایشی: ANCOVA Demo: ANCOVA
-
با روش GLMSELECT بر انتخاب خود تأثیر بگذارید Affect selection with the GLMSELECT procedure
-
مزایای اضافی از روش GLMSELECT Additional benefits of the GLMSELECT procedure
-
نسخه ی نمایشی: انتخاب مرحله به مرحله با PROC GLMSELECT Demo: Stepwise selection with PROC GLMSELECT
-
نسخه ی نمایشی: رگرسیون چند جمله ای با روش GLMSELECT Demo: Polynomial regression with the GLMSELECT procedure
-
رگرسیون لجستیک با روش لجستیک Logistic regression with the LOGISTIC procedure
-
شمردن جفت های سازگار ، ناسازگار و گره خورده در روش لجستیک Counting concordant, discordant, and tied pairs in the logistic procedure
-
نسخه ی نمایشی: رگرسیون لجستیک Demo: Logistic regression
-
سایر مدلهای خطی تعمیم یافته با روش GENMOD Other generalized linear models with the GENMOD procedure
-
نسخه ی نمایشی: روش GENMOD Demo: GENMOD procedure
-
مدلهای مختلط و روش MIXED Mixed models and the MIXED procedure
-
نسخه ی نمایشی: مدل ترکیبی دو طرفه Demo: Two-way mixed model
-
روشهای دیگر Other procedures
![آموزش پردازش جریان بیدرنگ با استفاده از Apache Spark 3 برای توسعه دهندگان Scala [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/f4ed80bc-5de4-49e7-8657-c163b024ce2e.jpg "آموزش پردازش جریان بیدرنگ با استفاده از Apache Spark 3 برای توسعه دهندگان Scala [ویدئو]")
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.
https://donyad.com/d/1309
Jordan Bakerman
جردن باکرمن یک مربی و متخصص SAS است. جردن دارای مدرک لیسانس در مدیریت بازرگانی و فوق لیسانس آمار از دانشگاه ورمونت است. علاوه بر این ، وی دارای مدرک دکترای آمار از دانشگاه ایالتی کارولینای شمالی است. اردن از اشتیاق خود به آمار ، دانش برنامه نویسی و تجربه تدریس برای ایجاد دوره های تأثیرگذار استفاده می کند. او کاملاً از کمک به دیگران در مورد آموختن لذت می برد.
نمایش نظرات