آموزش تجزیه و تحلیل داده های اکسل: پیش بینی

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• خوش آمدی Welcome

• این دوره برای کیست؟ Who is this course for?

• آنچه باید قبل از تماشای این دوره بدانید What you should know before watching this course

• با استفاده از پرونده های تمرینی Using the exercise files

• با استفاده از چالش ها Using the challenges

1. بصری داده های سری زمانی خود را نمایش دهید 1. Visually Displaying Your Time-Series Data

• داده های سری زمانی چیست؟ What is time-series data?

• رسم سری زمانی Plotting a time series

• درک سطح در یک سری زمان Understanding level in a time series

• درک روند در یک سری زمان Understanding trend in a time series

• درک فصلی در یک سریال زمانی Understanding seasonality in a time series

• درک سر و صدا در یک سریال زمانی Understanding noise in a time series

• ایجاد نمودار متوسط متحرک Creating a moving average chart

• چالش: داده های سری زمانی را برای مایل هواپیمایی تجزیه و تحلیل کنید Challenge: Analyze time-series data for airline miles

• راه حل: داده های سری زمانی را برای مایل خطوط هوایی تجزیه و تحلیل کنید Solution: Analyze time-series data for airline miles

2. پیش بینی های شما چقدر خوب است؟ خطاها ، دقت و تعصب 2. How Good Are Your Forecasts? Errors, Accuracy, and Bias

• بررسی اینکه چرا برخی پیش بینی ها بهتر از سایرین است Exploring why some forecasts are better than others

• محاسبه میانگین انحراف مطلق (MAD) Computing the mean absolute deviation (MAD)

• محاسبه میانگین خطای درصد مطلق (MAPE) Computing the mean absolute percentage error (MAPE)

• محاسبه مجموع خطاهای مربع (SSE) Calculating the sum of squared errors (SSE)

• محاسبه تعصب پیش بینی Computing forecast bias

• تعصب پیش بینی پیشرفته: تعیین اهمیت Advanced forecast bias: Determining significance

• Challenge: محاسبه MAD ، MAPE و SSE برای یک بازی NFL Challenge: Compute MAD, MAPE, and SSE for an NFL game

• راه حل: محاسبه MAD ، MAPE و SSE برای یک بازی NFL Solution: Compute MAD, MAPE, and SSE for an NFL game

3. استفاده از یک خط ترقی برای پیش بینی 3. Using a Trendline for Forecasting

• متناسب با منحنی روند خطی Fitting a linear trend curve

• تفسیر خط روند Interpreting the trendline

• تفسیر مقدار مربع R Interpreting the R-squared value

• محاسبه خطای استاندارد رگرسیون و دوردست Computing standard error of the regression and outliers

• بررسی همبستگی Exploring autocorrelation

• چالش: برای تجزیه و تحلیل R مربعات و محیط های دور ، یک روند ایجاد کنید Challenge: Create a trendline to analyze R squared and outliers

• راه حل: برای تجزیه و تحلیل R مربعات و محیط های خارج از خانه ، یک خط روند ایجاد کنید Solution: Create a trendline to analyze R squared and outliers

4. مدل سازی رشد نمایی و نرخ رشد سالانه ترکیبی (CAGR) 4. Modeling Exponential Growth and Compound Annual Growth Rate (CAGR)

• چه زمانی یک روند خطی شکست می خورد؟ When does a linear trend fail?

• ایجاد یک منحنی روند نمایی Creating an exponential trend curve

• محاسبه نرخ رشد سالانه مرکب (CAGR) Computing compound annual growth rate (CAGR)

• چالش: متناسب با منحنی رشد نمایی ، برآورد CAGR و پیش بینی درآمد Challenge: Fit an exponential growth curve, estimate CAGR, and forecast revenue

• راه حل: متناسب با منحنی رشد نمایی ، برآورد CAGR و پیش بینی درآمد Solution: Fit an exponential growth curve, estimate CAGR, and forecast revenue

5. فصلی بودن و روش نسبت به حرکت-میانگین 5. Seasonality and the Ratio-to-Moving-Average Method

• شاخص فصلی چیست؟ What is a seasonal index?

• معرفی روش نسبت به حرکت متوسط Introducing the ratio-to-moving-average method

• محاسبه میانگین متحرک محور Computing the centered moving average

• محاسبه شاخص های فصلی Calculating seasonal indices

• تخمین یک روند سری Estimating a series trend

• پیش بینی فروش Forecasting sales

• پیش بینی اگر روند سریال در حال تغییر است Forecasting if the series trend is changing

• چالش: پیش بینی فروش سه ماهه آینده Challenge: Predicting future quarterly sales

• راه حل: پیش بینی فروش سه ماهه آینده Solution: Predicting future quarterly sales

6. پیش بینی با رگرسیون چندگانه 6. Forecasting with Multiple Regressions

• رگرسیون چندگانه چیست؟ What is multiple regression?

• تهیه داده برای رگرسیون چندگانه Preparing data for multiple regression

• رگرسیون خطی چندگانه را اجرا می کنید Running a multiple linear regression

• یافتن معادله رگرسیون چندگانه و آزمایش برای اهمیت Finding the multiple-regression equation and testing for significance

• تناسب خط روند چقدر خوب است؟ How good is the fit of the trendline?

• پیش بینی از معادله رگرسیون چندگانه Making forecasts from a multiple-regression equation

• اعتبارسنجی معادله رگرسیون چندگانه با استفاده از عملکرد TREND Validating a multiple-regression equation using the TREND function

• ضرایب رگرسیون تفسیر Interpreting regression coefficients

• چالش: تحلیل رگرسیون درآمد Amazon.com Challenge: Regression analysis of Amazon.com revenue

• راه حل: تحلیل رگرسیون درآمد Amazon.com Solution: Regression analysis of Amazon.com revenue

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps