لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش Google Cloud Compute و مقیاسپذیری برای حرفهایهای Azure
Google Cloud Compute and Scalability for Azure Professionals
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دومین دوره از یک سری چهار دوره برای معماران و مهندسان ابر با دانش موجود Azure است. هدف آن مقایسه راه حل های Google Cloud و Azure و راهنمایی متخصصان در استفاده از آنها است. این دوره بر روی منابع محاسبه و تعادل بار در Google Cloud تمرکز دارد. زبان آموز دانش استفاده از ماشین های مجازی و متعادل کننده های بار در Azure را برای کشف شباهت ها و تفاوت ها با پیکربندی و مدیریت منابع محاسباتی و متعادل کننده بار در Google Cloud به کار می گیرد. یادگیرندگان به صورت عملی در ساخت و مدیریت منابع Google Cloud تمرین خواهند کرد.
سرفصل ها و درس ها
ماشین های مجازی در Google Cloud
Virtual Machines in Google Cloud
ماشین های مجازی در Google Cloud
Virtual Machines in Google Cloud
آزمایشگاه: Google Cloud Fundamentals: شروع به کار با موتور محاسباتی (Azure)
Lab: Google Cloud Fundamentals: Getting Started with Compute Engine (Azure)
ماژول 1 راهنمای دانشجو
Module 1 Student Guide
توازن بار و گروههای نمونه مدیریت شده در Google Cloud
Load Balancing and Managed Instance Groups in Google Cloud
توازن بار و گروههای نمونه مدیریت شده در Google Cloud
Load Balancing and Managed Instance Groups in Google Cloud
آزمایشگاه: پیکربندی یک متعادل کننده بار HTTP با مقیاس خودکار (Azure)
Lab: Configuring an HTTP Load Balancer with Autoscaling (Azure)
آزمایشگاه: پیکربندی یک بار متعادل کننده داخلی (Azure)
Lab: Configuring an Internal Load Balancer (Azure)
Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.
Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر میسازد تا مهارتهای ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاههای عملی این شرکت اعتبارنامههای موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه میدهند، بنابراین افراد میتوانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.
نمایش نظرات