آموزش عملیات یادگیری ماشینی زدایی (MLOps)

Demystifying Machine Learning Operations (MLOps)

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: مدیریت فرایند یادگیری ماشین با استفاده از روشهای توصیه شده برای امکان همکاری ، ردیابی و نظارت بر زمان واقعی ضروری است. این دوره به شما یاد می دهد که مهمترین دغدغه ها و مسائلی که شما باید در حین توسعه یک ... طبقه بندی و پیشنهاد محصول در این دوره ، از بین بردن عملیات یادگیری ماشین (MLOps) ، یاد خواهید گرفت که عملیات یادگیری ماشین را در پروژه یادگیری ماشین خود پیاده کنید. ابتدا ، نحوه استفاده از روشهای یادگیری ماشین (MLOps) را برای زیرساختهای خود کشف خواهید کرد. در مرحله بعدی ، خواهید فهمید که چگونه عملیات یادگیری ماشین (MLOps) در طول توسعه مدل. سرانجام ، شما نحوه استفاده از عملیات یادگیری ماشین (MLOps) را پس از استقرار مدل یاد خواهید گرفت. پس از پایان این دوره ، مهارت و دانش عملیات یادگیری ماشین مورد نیاز برای مدیریت چرخه عمر MLOps پروژه خود را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

درک عملیات یادگیری ماشین Understanding Machine Learning Operations

  • بررسی اجمالی Overview

  • تازه کننده خط لوله ML ML Pipeline Refesher

  • چالش های خط لوله ML: قسمت 1 ML Pipeline Challenges: Part 1

  • چالش های خط لوله ML: قسمت 2 ML Pipeline Challenges: Part 2

  • معرفی MLOps Introducing MLOps

  • مزایای MLOps MLOps Benefits

  • اکوسیستم MLOps MLOps Ecosystem

  • چه چیزی انتظار می رود What to Expect

  • خلاصه Summary

عملیات یادگیری ماشین برای زیرساخت Machine Learning Operations for Infrastructure

  • بررسی اجمالی Overview

  • توصیف مشکل تجاری Describing the Business Problem

  • نسخه ی نمایشی: ارائه نمونه اولیه شما Demo: Presenting Your Prototype

  • حرکت به سمت تولید Moving to Production

  • درک زیرساخت های MLOps Understanding MLOps Infrastructure

  • نسخه ی نمایشی: هل دادن پروژه Bootstrapped Demo: Pushing Bootstrapped Project

  • چالش های رفع شده توسط کنترل منبع Challenges Fixed by Source Control

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد زیرساخت به عنوان کد - قسمت 1 Demo: Creating Infrastructure as a Code - Part 1

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد زیرساخت به عنوان کد - قسمت 2 Demo: Creating Infrastructure as a Code - Part 2

  • چالش های رفع شده توسط زیرساخت به عنوان یک کد Challenges Fixed by Infrastructure as a Code

  • خلاصه Summary

اجرای بهترین روشها برای توسعه مدل Implementing Best Practices for Model Development

  • بررسی اجمالی Overview

  • به دنبال سفر Following the Journey

  • نسخه ی نمایشی: Azure ML Demo: Azure ML

  • نسخه ی نمایشی: متناسب سازی نمونه اولیه شما - قسمت 1 Demo: Adapting Your Prototype - Part 1

  • نسخه ی نمایشی: متناسب سازی نمونه اولیه شما - قسمت 2 Demo: Adapting Your Prototype - Part 2

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد خط لوله آموزش Demo: Creating Training Pipeline

  • تجزیه و تحلیل ردیابی مدل Analyzing Model Traceability

  • خلاصه Summary

اجرای بهترین روشها برای استقرار مدل Implementing Best Practices for Model Deployment

  • بررسی اجمالی Overview

  • نسخه ی نمایشی: استقرار مدل - قسمت 1 Demo: Model Deployment - Part 1

  • نسخه ی نمایشی: استقرار مدل - قسمت 2 Demo: Model Deployment - Part 2

  • نسخه ی نمایشی: نظارت بر مدل Demo: Model Monitoring

  • نسخه ی نمایشی: توضیح مدل - قسمت 1 Demo: Model Explanation - Part 1

  • نسخه ی نمایشی: توضیح مدل - قسمت 2 Demo: Model Explanation - Part 2

  • نسخه ی نمایشی: مقیاس گذاری مدل Demo: Model Scaling

  • شناسایی و بازآموزی رانش مدل Model Drift Detection and Retraining

  • خلاصه دوره Course Summary

نمایش نظرات

آموزش عملیات یادگیری ماشینی زدایی (MLOps)
جزییات دوره
2h 14m
38
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
-
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Mohammed Osman Mohammed Osman

محمد عثمان یک مهندس ارشد نرم افزار است که از 13 سالگی کد نویسی را آغاز کرد. محمد در صنایع مختلفی از جمله مخابرات ، حسابداری ، بانکداری ، بهداشت و اطمینان کار می کرد. مهارت های هسته ای محمد یک اکوسیستم دات نت است که تمرکز زیادی روی C # و Azure دارد. محمد همچنین از جنبه نرم مهندسی نرم افزار لذت می برد و تیم های scrum را هدایت می کند. محمد یک وبلاگ را با پیام "هوشمند کردن کد شما و کار شما هوشمندتر" اداره می کند ، جایی که او نکات و تکنیک هایی را برای بهبود کد شما و توصیه های ارزشمند شغلی به اشتراک می گذارد.