آموزش آشنایی با DeepSeek - آخرین آپدیت

دانلود Introduction to DeepSeek

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مدل‌های متن‌باز DeepSeek در حال متحول کردن دسترسی به هوش مصنوعی هستند، اما درک معماری و پیاده‌سازی آن‌ها می‌تواند چالش‌برانگیز باشد. در این دوره آموزشی با عنوان «آشنایی با DeepSeek»، شما یاد می‌گیرید که چگونه این مدل‌های قدرتمند را برای کاربردهای واقعی ارزیابی و مستقر کنید. ابتدا، معماری نوآورانه Mixture-of-Experts (MoE) را که باعث بهره‌وری DeepSeek شده است بررسی می‌کنید و می‌آموزید که چگونه با وجود ۶۷۱ میلیارد پارامتر کل، تنها ۳۷ میلیارد پارامتر در زمان استنتاج فعال هستند. سپس، قابلیت‌های استدلالی DeepSeek-R1 را از طریق تحلیل جامع بنچ‌مارک‌ها و دموهای عملی با مدل‌های تجاری مقایسه خواهید کرد. در نهایت، نحوه پیاده‌سازی مدل‌های DeepSeek در محیط‌های عملیاتی و محاسبه هزینه کل مالکیت (TCO) برای استراتژی‌های مختلف استقرار را فرا می‌گیرید. در پایان این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم درباره قابلیت‌ها و محدودیت‌های DeepSeek را کسب خواهید کرد تا بتوانید تصمیماتی آگاهانه برای ادغام این مدل‌ها در گردش کار و برنامه‌های هوش مصنوعی خود بگیرید.

سرفصل ها و درس ها

درک معماری MoE در DeepSeek Understanding DeepSeek's MoE Architecture

  • مقدمه Introduction

  • نحوه عملکرد LLMهای سنتی How Traditional LLMs Work

  • مکانیزم انتخاب متخصصان How Expert Selection Works

  • نحوه دسترسی به مدل‌های DeepSeek Accessing Deepseek Models

عملکرد و بنچ‌مارک DeepSeek R1 DeepSeek-R1 Performance and Benchmarking

  • مقدمه‌ای بر عملکرد و بنچ‌مارک DeepSeek Introduction to DeepSeek Performance and Benchmarking

  • فرآیند تقطیر (Distillation) در DeepSeek R1 Deepseek-R1 Distillation Process

  • تحلیل عملکرد بنچ‌مارک‌ها Benchmark Performance Analysis

  • دمو: حل مسائل استدلالی چندمرحله‌ای Demo: Multi-step Reasoning Problem

پیاده‌سازی عملی و تحلیل هزینه‌ها Practical Implementation and Cost Analysis

  • مقدمه‌ای بر پیاده‌سازی عملی و تحلیل هزینه Introduction to Practical Implementation and Cost Analysis

  • دمو: راه‌اندازی DeepSeek برای کاربردهای پژوهشی Demo: Setting up Deepseek For Research Applications

  • محاسبه هزینه کل مالکیت (TCO) Total Cost of Ownership Calculation

  • بهترین روش‌ها و نکات بهینه‌سازی Best Practices and Optimization Tips

  • سپاسگزاری و گام‌های بعدی Thank You and Next Steps

نمایش نظرات

آموزش آشنایی با DeepSeek
جزییات دوره
41m
13
(آخرین آپدیت)
5
از 5
دارد
دارد
دارد
Ervis Trupja
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ervis Trupja Ervis Trupja

برنامه نویس وب Full-Stack .NET با پیشینه ریاضی

Ervis Trupja یک توسعه دهنده وب دات نت فول استک با سابقه ریاضی و تجربه تدریس است.

او کار خود را به عنوان معلم ریاضی آغاز کرد و در آنجا به قدرت تدریس مؤثر پی برد. پس از یک سال تدریس حرفه‌ای، او تصمیم گرفت خود را در صنعت فناوری در حال تحول و تغییر به چالش بکشد. او هرگز از یادگیری مهارت های برنامه نویسی و زبان های جدید دست نکشید. در اوایل، او شروع به ایجاد برنامه های وب فقط برای سرگرمی کرد. این علاقه از آن زمان به تصمیم او برای کار تمام وقت در زمینه فناوری منجر شد. موفقیت و تفریحی که او در این زمینه دارد، این اشتیاق را امروز زنده نگه می دارد. سوابق تحصیلی او شامل کارشناسی ارشد علوم ریاضی و علوم کامپیوتر است. اشتیاق او به زبان های خارجی او را به یادگیری و برقراری ارتباط روان به پنج زبان سوق داده است: آلبانیایی، انگلیسی، ترکی، ایتالیایی و آلمانی.