آموزش تحلیل هوشمند، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در گوگل کلاود (GCP) - آخرین آپدیت

دانلود Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP em Português Brasileiro

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: ادغام یادگیری ماشین در خط لوله‌های داده (Data Pipelines)، توانایی استخراج بینش‌های ارزشمند از اطلاعات را افزایش می‌دهد. در این دوره، روش‌های مختلف گنجاندن این فناوری در خط لوله‌های داده گوگل کلاود را بررسی می‌کنیم. برای موارد با سفارشی‌سازی کم یا بدون سفارشی‌سازی، به AutoML می‌پردازیم و برای استفاده از قابلیت‌های پیشرفته‌تر و شخصی‌سازی شده یادگیری ماشین، Notebooks و BigQuery ML را معرفی خواهیم کرد. همچنین در این دوره، نحوه تولید و استقرار راهکارهای یادگیری ماشین با استفاده از Vertex AI را خواهید آموخت.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introdução

  • معرفی دوره Introdução ao curso

آشنایی با تحلیل داده‌ها و هوش مصنوعی Introdução ao Analytics e à IA

  • معرفی بخش Introdução ao módulo

  • هوش مصنوعی چیست؟ O que é IA?

  • از تحلیل داده‌های موردی تا تصمیمات داده‌محور Da análise de dados ad hoc às decisões orientadas por dados

  • گزینه‌های مدل‌های ML در گوگل کلاود Opções para modelos de ML no Google Cloud

APIهای مدل‌های ML پیش‌ساخته برای داده‌های غیرساختاریافته APIs de modelos de ML pré-criadas para dados não estruturados

  • معرفی بخش Introdução ao módulo

  • چالش‌های داده‌های غیرساختاریافته Os dados não estruturados são complicados

  • APIهای ML برای غنی‌سازی داده‌ها APIs de ML para enriquecimento de dados

  • معرفی آزمایشگاه: نحوه استفاده از Natural Language API برای طبقه‌بندی متون غیرساختاریافته Introdução ao laboratório: Como usar a API Natural Language para classificar textos não estruturados

  • Coursera: معرفی گوگل کلاود پلتفرم و Qwiklabs Coursera: Introdução ao Google Cloud Platform e o Qwiklabs

تحلیل داده‌های حجیم (Big Data) با Notebooks Análise de Big Data com os Notebooks

  • معرفی بخش Introdução ao módulo

  • نوت‌بوک چیست؟ O que é um notebook?

  • قابلیت‌های جادویی BigQuery و اتصال به Pandas O recurso mágico do BigQuery e vínculos ao Pandas

  • معرفی آزمایشگاه: BigQuery در JupyterLab در Vertex AI Introdução ao laboratório: BigQuery no JupyterLab na Vertex AI

خط لوله‌های ML در محیط عملیاتی Pipelines de ML na produção

  • معرفی بخش Introdução ao módulo

  • روش‌های استفاده از ML در گوگل کلاود Maneiras de usar ML no Google Cloud

  • خط لوله‌های Vertex AI Vertex AI Pipelines

  • TensorFlow Hub TensorFlow Hub

  • معرفی آزمایشگاه: نحوه اجرای خط لوله‌ها در Vertex AI Introdução ao laboratório: Como executar pipelines na Vertex AI

  • جمع‌بندی Resumo

ساخت مدل سفارشی با SQL در BigQuery ML Criação de modelo personalizado com SQL no BigQuery ML

  • معرفی بخش Introdução ao módulo

  • استفاده از BigQuery ML برای ساخت سریع مدل‌ها BigQuery ML para criação rápida de modelos

  • مدل‌های پشتیبانی شده Modelos com suporte

  • معرفی آزمایشگاه: پیش‌بینی مدت زمان سفر با دوچرخه با مدل رگرسیون در BigQuery ML Introdução ao laboratório: Prever a duração de um trajeto de bicicleta com um modelo de regressão no BigQuery ML

  • معرفی آزمایشگاه: سیستم پیشنهاد فیلم در BigQuery ML Introdução ao laboratório: Recomendações de filmes no BigQuery ML

  • جمع‌بندی Resumo

ساخت مدل سفارشی با Vertex AI AutoML Criação de modelo personalizado com o Vertex AI AutoML

  • معرفی بخش Introdução ao módulo

  • چرا از AutoML استفاده کنیم؟ Por que usar o AutoML?

  • AutoML Vision AutoML Vision

  • پردازش زبان طبیعی (NLP) در AutoML Processamento de linguagem natural do AutoML

  • AutoML Tables AutoML Tables

  • جمع‌بندی Resumo

جمع‌بندی Resumo

  • جمع‌بندی کلی دوره Resumo do curso

منابع دوره Recursos do curso

نمایش نظرات

آموزش تحلیل هوشمند، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در گوگل کلاود (GCP)
جزییات دوره
7h 37m
33
(آخرین آپدیت)
367
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar