لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تحلیل هوشمند، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در گوگل کلاود (GCP)
- آخرین آپدیت
دانلود Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP em Português Brasileiro
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
ادغام یادگیری ماشین در خط لولههای داده (Data Pipelines)، توانایی استخراج بینشهای ارزشمند از اطلاعات را افزایش میدهد. در این دوره، روشهای مختلف گنجاندن این فناوری در خط لولههای داده گوگل کلاود را بررسی میکنیم. برای موارد با سفارشیسازی کم یا بدون سفارشیسازی، به AutoML میپردازیم و برای استفاده از قابلیتهای پیشرفتهتر و شخصیسازی شده یادگیری ماشین، Notebooks و BigQuery ML را معرفی خواهیم کرد. همچنین در این دوره، نحوه تولید و استقرار راهکارهای یادگیری ماشین با استفاده از Vertex AI را خواهید آموخت.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introdução
معرفی دوره
Introdução ao curso
آشنایی با تحلیل دادهها و هوش مصنوعی
Introdução ao Analytics e à IA
معرفی بخش
Introdução ao módulo
هوش مصنوعی چیست؟
O que é IA?
از تحلیل دادههای موردی تا تصمیمات دادهمحور
Da análise de dados ad hoc às decisões orientadas por dados
گزینههای مدلهای ML در گوگل کلاود
Opções para modelos de ML no Google Cloud
APIهای مدلهای ML پیشساخته برای دادههای غیرساختاریافته
APIs de modelos de ML pré-criadas para dados não estruturados
معرفی بخش
Introdução ao módulo
چالشهای دادههای غیرساختاریافته
Os dados não estruturados são complicados
APIهای ML برای غنیسازی دادهها
APIs de ML para enriquecimento de dados
معرفی آزمایشگاه: نحوه استفاده از Natural Language API برای طبقهبندی متون غیرساختاریافته
Introdução ao laboratório: Como usar a API Natural Language para classificar textos não estruturados
Coursera: معرفی گوگل کلاود پلتفرم و Qwiklabs
Coursera: Introdução ao Google Cloud Platform e o Qwiklabs
تحلیل دادههای حجیم (Big Data) با Notebooks
Análise de Big Data com os Notebooks
معرفی بخش
Introdução ao módulo
نوتبوک چیست؟
O que é um notebook?
قابلیتهای جادویی BigQuery و اتصال به Pandas
O recurso mágico do BigQuery e vínculos ao Pandas
معرفی آزمایشگاه: BigQuery در JupyterLab در Vertex AI
Introdução ao laboratório: BigQuery no JupyterLab na Vertex AI
خط لولههای ML در محیط عملیاتی
Pipelines de ML na produção
معرفی بخش
Introdução ao módulo
روشهای استفاده از ML در گوگل کلاود
Maneiras de usar ML no Google Cloud
خط لولههای Vertex AI
Vertex AI Pipelines
TensorFlow Hub
TensorFlow Hub
معرفی آزمایشگاه: نحوه اجرای خط لولهها در Vertex AI
Introdução ao laboratório: Como executar pipelines na Vertex AI
جمعبندی
Resumo
ساخت مدل سفارشی با SQL در BigQuery ML
Criação de modelo personalizado com SQL no BigQuery ML
معرفی بخش
Introdução ao módulo
استفاده از BigQuery ML برای ساخت سریع مدلها
BigQuery ML para criação rápida de modelos
مدلهای پشتیبانی شده
Modelos com suporte
معرفی آزمایشگاه: پیشبینی مدت زمان سفر با دوچرخه با مدل رگرسیون در BigQuery ML
Introdução ao laboratório: Prever a duração de um trajeto de bicicleta com um modelo de regressão no BigQuery ML
معرفی آزمایشگاه: سیستم پیشنهاد فیلم در BigQuery ML
Introdução ao laboratório: Recomendações de filmes no BigQuery ML
جمعبندی
Resumo
ساخت مدل سفارشی با Vertex AI AutoML
Criação de modelo personalizado com o Vertex AI AutoML
معرفی بخش
Introdução ao módulo
چرا از AutoML استفاده کنیم؟
Por que usar o AutoML?
AutoML Vision
AutoML Vision
پردازش زبان طبیعی (NLP) در AutoML
Processamento de linguagem natural do AutoML
نمایش نظرات