آموزش عبارات منظم در پایتون (Python Regular Expressions) - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

کار با عبارات منظم در پایتون Working with Regular Expressions in Python

• مقدمه‌ای بر Regex Regex Intro

• کاراکترهای خاص Special Characters

• تکرارها Repetition

• توابع پایتون Python Functions

• آبجکت Match The Match Object

• پرچم‌ها (Flags) Flags

جستجو و تطبیق الگوها در فایل‌ها Searching and Matching Patterns in Files

• تطبیق کلمات Match Word

• نام فایل‌ها File Names

• الگوهای خاص در فایل‌ها Specific Patterns in Files

• جستجوی کد محصول Search Product Code

اعتبارسنجی ورودی کاربر و داده‌ها Validating User Input and Data

• بهبود اعتبارسنجی ورودی کاربر Validating User Input Better

• بررسی داده‌های عددی Checking Numeric Data

• اعتبارسنجی آدرس ایمیل Validating Email Addresses

• پاک‌سازی ورودی‌های کاربر Sanitizing User Input

تجزیه و تحلیل فایل‌های لاگ Parsing Log Files

• خودکارسازی مدیریت لاگ‌ها Automate Log Handling

• سطوح مختلف لاگ Different Log Levels

• جستجوی کد خطای خاص Searching for Specific Error Code

• پردازش زنده لاگ‌ها Process Logs Live

• پردازش فایل لاگ متنی Processing a Text Log File

جایگزینی، تغییر شکل و پاک‌سازی داده‌ها Replacing, Transforming, and Cleaning Data

• پاک‌سازی داده‌های کاربر Cleaning up User Data

• جایگزینی غلط‌های املایی Replacing Spelling Errors

• اعمال فرمت‌بندی مناسب Applying Proper Formatting

• استانداردسازی حروف و علائم نگارشی Standardizing Text Case and Punctuation

• پاک‌سازی داده‌ها در فایل CSV Cleaning Data in a CSV File

• مدیریت یونیکد و کاراکترهای خاص Handling Unicode and Special Characters

• پنهان‌سازی داده‌های حساس Hiding Sensitive Data

بهینه‌سازی الگوهای Regex Optimize Regex Patterns

• تطبیق حریص (Greedy) در مقابل غیرحریص Greedy vs. Non-greedy Matching

• ساده‌سازی الگوهای پیچیده Simplifying Complex Patterns

• استفاده از Re.DEBUG برای بررسی کامپایل Using Re.DEBUG to Inspect Compilation

• مقایسه متدهای ساده رشته با Regex Simple String Methods vs. Regex