آموزش آماده‌سازی تصاویر برای مدل‌های هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

دانلود Preparing Images for AI Models

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره آماده‌سازی تصاویر برای مدل‌های هوش مصنوعی برای توسعه‌دهندگان، مهندسان و سازندگان محصولات فنی طراحی شده است که در حوزه هوش مصنوعی مولد (Generative AI) تازه‌کار هستند اما دانش متوسطی در یادگیری ماشین، تسلط پایه به پایتون و آشنایی با محیط‌های توسعه مانند VS Code دارند و می‌خواهند بدون وابستگی به تامین‌کنندگان خاص (Vendor Lock-in)، راهکارهای هوش مصنوعی مولد متن‌باز را مهندسی، شخصی‌سازی و مستقر کنند. این دوره مهارت‌های ضروری برای تامین، آماده‌سازی و تقویت (Augmentation) مجموعه‌داده‌های تصویری جهت آموزش مدل‌های دیفیوژن (Diffusion Models) را به فراگیران ارائه می‌دهد. یادگیرندگان با جست‌وجو در مخازن عمومی مانند LAION، ImageNet و Flickr30k شروع کرده و مجموعه‌داده‌ها را از نظر کیفیت، تنوع و انطباق قانونی ارزیابی می‌کنند. سپس دوره به معرفی گردش‌کارهای پیش‌پردازش، از جمله تغییر اندازه، برش (Cropping)، نرمال‌سازی و مدیریت متادیتا برای افزایش یکپارچگی داده‌ها می‌پردازد. فراگیران پردازش دسته‌ای (Batch Processing) برای مجموعه‌های بزرگ را تمرین کرده و کنترل‌های کیفی را برای شناسایی فایل‌های خراب یا تکراری اعمال می‌کنند. ماژول نهایی بر استراتژی‌های تقویت داده‌ها تمرکز دارد؛ از تبدیل‌های ساده گرفته تا تکنیک‌های پیشرفته‌ای مانند CutMix، MixUp و انتقال سبک (Style Transfer) برای بهبود استحکام و تنوع مدل بدون ایجاد تغییر در توزیع داده‌ها. در پایان دوره، یادگیرندگان یک مجموعه‌داده ساختاریافته و آماده تولید، بهینه‌شده برای آموزش یا Fine-tuning مدل‌های دیفیوژن ایجاد خواهند کرد.

سرفصل ها و درس ها

کشف و اکتساب مجموعه‌داده‌های متنی Dataset Discovery and Acquisition for Text

  • پادکست: هر پیکسل اهمیت دارد: چرا کیفیت داده‌های تصویری حیاتی است Podcast: Every Pixel Counts: Why Image Data Quality Matters

  • وارد کردن و تبدیل مجموعه‌داده‌های تصویری Importing and Converting Image Datasets

  • سازماندهی مجموعه‌داده‌های تصویری برای آموزش مدل‌های بینایی Organizing Image Datasets for Vision Model Training

پردازش و آماده‌سازی داده‌های تصویری Image Data Processing and Preparation

  • پاکسازی و بهبود تصاویر Cleaning and Enhancing Images

  • بهبود پیشرفته و مقیاس‌بندی تصاویر Advanced Image Enhancement and Scaling

  • شناسایی و حذف تصاویر با کیفیت پایین Detecting and Removing Low-Quality Images

  • مقیاس‌بندی خط لوله پیش‌پردازش Scaling Your Preprocessing Pipeline

  • عملیاتی کردن پیش‌پردازش تصاویر در مقیاس بزرگ Operationalizing Image Preprocessing at Scale

تکنیک‌های اصلی و پیشرفته تقویت داده‌ها Core & Advanced Augmentation Techniques

  • پادکست: از یک تصویر تا تصاویر متعدد: چرا تقویت داده‌ها باعث استحکام مدل‌ها می‌شود Podcast: From One Image to Many: Why Augmentation Fuels Robust Models

  • ساخت خط لوله تقویت داده‌ها (Augmentation Pipeline) Building an Augmentation Pipeline

تقویت داده‌های تخصصی و تحلیل تبادلات گردش‌کار Domain-Specific Augmentation & Workflow Trade-offs

  • چه زمانی از تقویت داده‌های بلادرنگ در مقابل پیش‌محاسبه‌شده استفاده کنیم When to Use Real-Time vs. Pre-Computed Augmentation

  • پادکست: نکات کلیدی: داده‌های تصویری برای هوش مصنوعی Podcast: Key Takeaways: Image Data for AI

نمایش نظرات

آموزش آماده‌سازی تصاویر برای مدل‌های هوش مصنوعی
جزییات دوره
7h 59m
12
(آخرین آپدیت)
187
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده