لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش Data Science: Python for Data Analysis Bootcamp کامل
دانلود Data Science: Python for Data Analysis Full Bootcamp
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
مهارت های برنامه نویسی پایتون خود را از ابتدا یاد بگیرید و بسازید علاوه بر کتابخانه ها و ابزارهای علوم داده پایتون کد با زبان برنامه نویسی پایتون ساختار برنامه نویسی تابعی Python با استفاده از ظروف مجموعه طراحی شی گرا مبانی پیشرفته پایتون مدیریت داده ها با کتابخانه های پایتون استخراج و تجزیه و تحلیل عددی پایتون داده ها از منابع مختلف تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از تجسم داده پانداها matplotlib تجسم پیشرفته با راه حل های Seaborn Build Python برای علم داده دریافت مدرس QA پشتیبانی و کمک پیش نیازها: برای گذراندن این آموزش به کامپیوتر و دسترسی به اینترنت نیازی به تجربه قبلی پایتون نیست
سلام و به Data Science: Python for Data Analysis Bootcamp کامل خوش آمدید.
علوم داده یک رشته عظیم و یکی از زمینه های امیدوارکننده است که به سرعت در حال گسترش است. همچنین یکی از ثواب آور است و به دلیل اهمیت و فواید زیادی که آینده دارد روز به روز بر گسترش آن افزوده می شود.
علوم داده شرکت ها را قادر می سازد تا معیارهای عملکرد را برای تسهیل و افزایش تصمیم گیری اندازه گیری، پیگیری و ثبت کنند. شرکتها میتوانند روندها را تجزیه و تحلیل کنند تا تصمیمات حیاتی برای جذب بهتر مشتریان، بهبود عملکرد شرکت و افزایش سودآوری اتخاذ کنند.
و استفاده از علم داده و ابزارهای آن بستگی به هدفی دارد که شما از آنها می خواهید.
به عنوان مثال، استفاده از علم داده در مراقبت های بهداشتی با استفاده از علم داده در امور مالی و حسابداری و غیره بسیار متفاوت است. و من کتابخانههای اصلی را برای پردازش، تجزیه و تحلیل و تجسم دادهها به شما نشان خواهم داد که میتوانید در زمینههای مختلف از آنها استفاده کنید.
یکی از قویترین زبانهای برنامهنویسی که برای علم داده استفاده میشود، پایتون است که زبانی آسان، ساده و بسیار قدرتمند با کتابخانهها و بستههای بسیاری است که کار بر روی انواع دادههای پیچیده و متفاوت را تسهیل میکند.
>
این دوره شامل موارد زیر است:
ابزارهای پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها
مبانی پایتون
اصول پایتون
شئ گرا پایتون
مبانی پیشرفته پایتون
مدیریت داده ها با پایتون
Python عددی (NumPy)
تجزیه و تحلیل داده ها با پانداها
تجسم داده با Matplotlib
نمودارهای پیشرفته با Seaborn
پشتیبانی و راهنمایی مدرس QA
آموزش ویدیوی HD + فایلهای کاری + منابع + پشتیبانی QA.
در این دوره از ابتدا نحوه کدنویسی در پایتون را یاد می گیرید و سپس نحوه برخورد با معروف ترین کتابخانه ها و ابزارهای زبان پایتون مربوط به علم داده را از جمع آوری داده ها، جمع آوری و تجزیه و تحلیل می آموزید. برای تجسم داده ها با تکنیک های پیشرفته و بر اساس آن تصمیمات لازم توسط شرکت ها اتخاذ می شود.
من احمد ابراهیم هستم، یک مهندس نرم افزار و مدرس و به بیش از 500000 مهندس و توسعه دهنده در سراسر جهان در موضوعات مرتبط با زبان های برنامه نویسی و برنامه های کاربردی آنها آموزش داده ام و در این دوره عمیقاً به هسته اصلی آن خواهیم پرداخت. اصول پایتون، مبانی پیشرفته، کتابخانه های مدیریت داده، پایتون عددی، پانداها، Matplotlib و در نهایت Seaborn.
امیدوارم در این دوره آموزشی به ما بپیوندید تا مانند حرفه ای ها در این زمینه به زبان پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم تسلط پیدا کنید.
ما چیزهای زیادی برای پوشش دادن در این دوره داریم.
بیایید شروع کنیم!
سرفصل ها و درس ها
تسلط بر پایتون، مدیریت داده ها، تجزیه و تحلیل و تجسم
Mastering Python, Data Handling, Analysis and Visualization
خوش آمدید به تسلط بر پایتون، مدیریت اطلاعات، تجزیه و تحلیل و تجسم
Welcome to Mastering Python, Data Handling, Analysis and Visualization
به Data Science: Python for Data Analysis 2022 Bootcamp کامل خوش آمدید
Welcome to Data Science: Python for Data Analysis 2022 Full Bootcamp
ابزارهای کار را دانلود و نصب کنید
Download and Install the working tools
Jupyter Overview + Markdown در Jupyter Tutorial
Jupyter Overview + Markdown in Jupyter tutorial
با استفاده از نوت بوک Jupyter برای کدگذاری با پایتون
Using Jupyter Notebook for coding with Python
با استفاده از Anaconda Prompt
Using Anaconda Prompt
مسابقه 1
Quiz 1
مبانی پایتون
The basics of Python
متغیرها و نوع آموزش
Variables and Types Tutorial
توصیف آنچه در داخل کد است
Describe what's inside the code
تعریف بلوک ها و جلوگیری از indentationError
Define Blocks and Avoid IndentationError
رشته آموزش کامل
Strings full tutorial
اعداد، ریاضی و آموزش F-string
Numbers, Math and f-string tutorial
دست زدن به ورودی ها و خروجی ها
Handling inputs and outputs
مسابقه 2
Quiz 2
مبانی پایتون
The Basics of Python
آموزش متغیرها و انواع
Variables and Types Tutorial
آنچه داخل کد است را شرح دهید
Describe what's inside the code
بلوک ها را تعریف کنید و از IndentationError اجتناب کنید
Define Blocks and Avoid IndentationError
آموزش کامل رشته ها
Strings full tutorial
آموزش اعداد ریاضی و رشته f
Numbers, Math and f-string tutorial
مدیریت ورودی ها و خروجی ها
Handling inputs and outputs
آزمون 2
Quiz 2
ساختارهای داده پایتون
Python Data Structures
داده های ساختاری با استفاده از لیست ها
Structure Data using lists
ساختار داده ها با استفاده از tuples
Structure data using tuples
ساختار داده ها با استفاده از واژه نامه ها
Structure Data using Dictionaries
ساختار داده ها با استفاده از مجموعه ها
Structure Data using sets
مسابقه 3
Quiz 3
اصول پایتون
The Fundamentals of Python
مقایسه مقادیر
Comparing Values
خروجی از منطق
Output from Logics
اظهارات شرطی
Conditional Statements
حلقه while در پایتون
The while loop in Python
حلقه در حالی که
The while loop
برای حلقه در پایتون
The for loop in Python
توابع کتابخانه پایتون
Python Library Functions
توابع تعریف شده توسط کاربر
User-Defined Functions
قدرت لامبدا
The lambda power
بیانیه شکستن
The break statement
بیانیه ادامه
The continue statement
بیانیه دیگری
The for else statement
برنامه برای قرار دادن همه با هم
Program to Put all together
مسابقه 4
Quiz 4
OOP در پایتون
OOP in Python
هسته پایتون OOP: کلاس ها و موارد
Core Python OOP: Classes and Instances
نرم افزار ، توسعه نرم افزار و فناوری اطلاعات ، آموزش ، راه حل FLOOSTEC اکنون دوره های آنلاین ویدیویی توسعه نرم افزار و فناوری اطلاعات را ارائه می دهد.
هدف اصلی FLOOSTEC اکنون ارائه مهارت های با ارزش در فن آوری های نرم افزاری با استفاده از فیلم های با کیفیت بالا ، کوتاه ، متمرکز و مستقیم به منظور صرفه جویی در وقت گرانبهای شما است.
ما به شما نشان خواهیم داد که چطور در زمینه مهارت خود مهارت کافی را کسب کنید تا حرفه خود را بهتر کنید و با سرعت شگفت انگیزی به جلو بروید.
مهندس نرم افزار و مربی
من احمد IB (ایبرا) هستم ، مهندس ارشد توسعه نرم افزار و مربی با مدرک لیسانس مهندسی برق ، ارتباطات و مهندسی کامپیوتر.
من یک تجربه کاربردی عالی در بسیاری از زبانها و چارچوبهای برنامه نویسی دارم ، همچنین دانش و تجربه ماهرانه ای در مهندسی نرم افزار با مهارت در زمینه طراحی ، توسعه ، آزمایش و نگهداری برنامه های مقیاس پذیر دارم.
هر روز ، من در حال به روزرسانی مهارت های خود و یادگیری جدید هستم ، زیرا همیشه علاقه مند به توسعه کار و مهارت های روزمره ام و دوست دارم به دیگران کمک کنم مهارت های جدید را یاد بگیرند و مهارت های خود را از طریق آموزش ویدئویی کوتاه و مستقیم به اشتراک بگذارم.
هرگز یادگیری را متوقف نکن!
نمایش نظرات