آموزش رگرسیون لجستیک با R: ساخت و پیش‌بینی - آخرین آپدیت

دانلود Logistic Regression with R: Build & Predict

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دانجویان پس از اتمام این دوره قادر خواهند بود تفاوت بین وظایف رگرسیون و طبقه‌بندی (Classification) را تشخیص دهند، مدل‌های رگرسیون لجستیک را در محیط R پیاده‌سازی کنند، مجموعه‌داده‌های خام را پیش‌پردازش نمایند، مدل‌ها را با استفاده از ماتریس اغتشاش (Confusion Matrix) ارزیابی کرده و عملکرد آن‌ها را از طریق منحنی‌های ROC، AUC و تنظیمات آستانه (Threshold) بهینه کنند. همچنین آن‌ها تجربه عملی در کاربردهای واقعی در حوزه‌های بهداشت و درمان و امور مالی، از جمله پیش‌بینی دیابت و ارزیابی ریسک اعتباری را کسب خواهند کرد. این دوره رویکردی گام‌به‌گام برای تسلط بر رگرسیون لجستیک ارائه می‌دهد که از مفاهیم بنیادی آغاز شده و به کاربردهای پیشرفته ختم می‌شود. یادگیرندگان از مجموعه‌داده‌های عملی شامل داده‌های تبلیغاتی، پزشکی و مالی بهره‌مند می‌شوند تا نه تنها دانش تئوری، بلکه مهارت‌های کاربردی را نیز به دست آورند. ویژگی منحصر به فرد این دوره، تلفیق عمق فنی (مقیاس‌بندی ویژگی‌ها، کاهش ابعاد، ضرایب مدل) با تأثیرات عملی (تأیید وام، مدل‌سازی ریسک) است. در پایان، شرکت‌کنندگان در ساخت، تفسیر و اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری ماشین نظارت‌شده با استفاده از رگرسیون لجستیک در R اعتماد به نفس کامل خواهند داشت و تخصص ارزشمندی برای نقش‌های علوم داده، تحلیلگری و تصمیم‌گیری‌های مالی کسب خواهند کرد.

سرفصل ها و درس ها

مبانی رگرسیون لجستیک Foundations of Logistic Regression

  • آشنایی با رگرسیون لجستیک Introduction to Logistic Regression

  • مجموعه داده‌های تبلیغاتی Advertisement Dataset

  • ستون‌های خام Raw Column

  • مقیاس‌بندی ویژگی‌ها Feature Scaling

  • برازش مدل رگرسیون لجستیک Fitting Logistic Regression Model

  • ضرایب طبقه‌بندی‌کننده Classifier Coefficients

  • ادامه ضرایب طبقه‌بندی‌کننده Classifier Coefficients Continue

  • ساخت ماتریس اغتشاش Make Confusion Matrix

  • مجموعه آموزش رگرسیون لجستیک Logistic Regression Training Set

کاربردهای پیشرفته رگرسیون لجستیک Advanced Logistic Regression Applications

  • مجموعه داده‌های دیابت Diabetes Dataset

  • مدل رگرسیون لجستیک برای داده‌های دیابت Diabetes Dataset - Logistic Rogation Model

  • ساخت مدل Making a Model

  • کاهش ابعاد Dimension Reduction

  • ماتریس اغتشاش Confusion Matrix

  • کاهش تعداد مثبت‌های کاذب Reduce Number of False Positives

  • رسم منحنی ROC Plot Roc Curve

  • تنظیم آستانه Setting Threshold

  • سطح زیر منحنی (AUC) Area Under Curve

رگرسیون لجستیک در مدل‌سازی ریسک مالی Logistic Regression in Financial Risk Modeling

  • ریسک اعتباری Credit Risk

  • مجموعه داده وضعیت مبلغ وام Dataset Loan Dollar Status

  • افراد تحت تکفل Dependents

  • درآمد متقاضی Applicant Income

  • ادامه درآمد متقاضی Applicant Income Continue

  • مبلغ وام Loan Amount

  • مدت زمان وام Loan Amount Term

  • تاریخچه اعتباری Credit History

  • تقسیم‌بندی مجموعه داده Splitting Dataset

نمایش نظرات

آموزش رگرسیون لجستیک با R: ساخت و پیش‌بینی
جزییات دوره
8h 16m
27
(آخرین آپدیت)
59
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده