لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش رگرسیون لجستیک با R: ساخت و پیشبینی
- آخرین آپدیت
دانلود Logistic Regression with R: Build & Predict
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دانجویان پس از اتمام این دوره قادر خواهند بود تفاوت بین وظایف رگرسیون و طبقهبندی (Classification) را تشخیص دهند، مدلهای رگرسیون لجستیک را در محیط R پیادهسازی کنند، مجموعهدادههای خام را پیشپردازش نمایند، مدلها را با استفاده از ماتریس اغتشاش (Confusion Matrix) ارزیابی کرده و عملکرد آنها را از طریق منحنیهای ROC، AUC و تنظیمات آستانه (Threshold) بهینه کنند. همچنین آنها تجربه عملی در کاربردهای واقعی در حوزههای بهداشت و درمان و امور مالی، از جمله پیشبینی دیابت و ارزیابی ریسک اعتباری را کسب خواهند کرد.
این دوره رویکردی گامبهگام برای تسلط بر رگرسیون لجستیک ارائه میدهد که از مفاهیم بنیادی آغاز شده و به کاربردهای پیشرفته ختم میشود. یادگیرندگان از مجموعهدادههای عملی شامل دادههای تبلیغاتی، پزشکی و مالی بهرهمند میشوند تا نه تنها دانش تئوری، بلکه مهارتهای کاربردی را نیز به دست آورند. ویژگی منحصر به فرد این دوره، تلفیق عمق فنی (مقیاسبندی ویژگیها، کاهش ابعاد، ضرایب مدل) با تأثیرات عملی (تأیید وام، مدلسازی ریسک) است.
در پایان، شرکتکنندگان در ساخت، تفسیر و اعتبارسنجی مدلهای یادگیری ماشین نظارتشده با استفاده از رگرسیون لجستیک در R اعتماد به نفس کامل خواهند داشت و تخصص ارزشمندی برای نقشهای علوم داده، تحلیلگری و تصمیمگیریهای مالی کسب خواهند کرد.
سرفصل ها و درس ها
مبانی رگرسیون لجستیک
Foundations of Logistic Regression
آشنایی با رگرسیون لجستیک
Introduction to Logistic Regression
مجموعه دادههای تبلیغاتی
Advertisement Dataset
ستونهای خام
Raw Column
مقیاسبندی ویژگیها
Feature Scaling
برازش مدل رگرسیون لجستیک
Fitting Logistic Regression Model
ضرایب طبقهبندیکننده
Classifier Coefficients
ادامه ضرایب طبقهبندیکننده
Classifier Coefficients Continue
ساخت ماتریس اغتشاش
Make Confusion Matrix
مجموعه آموزش رگرسیون لجستیک
Logistic Regression Training Set
نمایش نظرات