بینایی ماشین: آموزش سریع تشخیص چهره با پایتون - آخرین آپدیت

دانلود Computer Vision: Face Recognition Quick Starter in Python

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: به‌روزرسانی شده در می ۲۰۲۵. این دوره اکنون دارای قابلیت Coursera Coach است! روشی هوشمندتر برای یادگیری با گفتگوهای تعاملی و آنی که به شما کمک می‌کند دانش خود را بسنجید، پیش‌فرض‌ها را به چالش بکشید و در حین پیشروی در دوره، درک خود را عمیق‌تر کنید. این دوره جامع شما را در دنیای شگفت‌انگیز تشخیص چهره با استفاده از پایتون هدایت می‌کند. با شروع از معرفی مفاهیم تشخیص چهره، محیط برنامه‌نویسی خود را با استفاده از Anaconda راه‌اندازی کرده و چالش‌های اولیه نصب را برطرف خواهید کرد. سپس دوره به مبانی پایتون می‌پردازد تا اطمینان حاصل شود که دانش پایه‌ای لازم برای موضوعات پیشرفته را دارید. در ادامه، یاد می‌گیرید که تشخیص و شناسایی چهره را با استفاده از کتابخانه‌های face_recognition و OpenCV پیاده‌سازی کنید. این دوره موضوعاتی مانند تشخیص چهره به‌صورت آنی (Real-time) از وب‌کم، تشخیص چهره در ویدیو و روش‌های مختلف برای رفع مشکلات رایج مانند عدم پاسخگویی cv2.imshow() را پوشش می‌دهد. در نهایت، موضوعات پیشرفته‌ای مانند تشخیص حالات چهره، طبقه‌بندی سن و جنسیت و حتی آرایش چهره با استفاده از نقاط شاخص (Face Landmarks) را بررسی خواهید کرد تا مهارت‌های عملی شما در بینایی ماشین تثبیت شود. این دوره برای مبتدیانی که به بینایی ماشین و تشخیص چهره علاقه دارند ایده‌آل است. داشتن درک پایه‌ای از مفاهیم برنامه‌نویسی توصیه می‌شود اما الزامی نیست، زیرا مبانی پایتون در دوره پوشش داده شده است. چه به دنبال ارتقای مهارت‌های فنی خود باشید و چه بخواهید مسیر شغلی جدیدی را آغاز کنید، این دوره ابزارها و دانش لازم برای موفقیت در زمینه تشخیص چهره و بینایی ماشین را در اختیار شما قرار می‌دهد.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • معرفی دوره و سرفصل‌ها Course Introduction and Table of Contents

  • مقدمه‌ای بر شناسایی چهره Introduction to Face Recognition

راه‌اندازی محیط: استفاده از بسته آناکوندا Environment Setup: Using Anaconda Package

  • راه‌اندازی محیط: استفاده از بسته آناکوندا Environment Setup: Using Anaconda Package

مبانی پایتون Python Basics

  • مبانی پایتون: تمرین Python Basics - Assignment

  • مبانی پایتون: کنترل جریان (Flow Control) Python Basics - Flow Control

  • مبانی پایتون: ساختارهای داده Python Basics - Data Structures

  • مبانی پایتون: توابع Python Basics - Functions

تنظیم محیط و وابستگی‌های اضافی (با رفع خطاهای DLib) Setting Up Environment - Additional Dependencies (with DLib Fixes)

  • تنظیم محیط و وابستگی‌های اضافی: بخش اول Setting Up Environment - Additional Dependencies - Part 1

  • تنظیم محیط و وابستگی‌های اضافی: بخش دوم Setting Up Environment - Additional Dependencies - Part 2

  • خطای DLib: کاهش نسخه پایتون و رفع مشکل DLib Error: Downgrading Python and Fixing

آشنایی با تشخیص‌دهنده‌های چهره Introduction to Face Detectors

  • آشنایی با تشخیص‌دهنده‌های چهره Introduction to Face Detectors

پیاده‌سازی تشخیص چهره Face Detection Implementation

  • پیاده‌سازی تشخیص چهره: بخش اول Face Detection Implementation Part 1

  • پیاده‌سازی تشخیص چهره Face Detection Implementation

اختیاری: رفع مشکل عدم پاسخگویی cv2.imshow() Optional: cv2.imshow() Not Responding Issue Fix

  • اختیاری: رفع مشکل عدم پاسخگویی cv2.imshow() Optional: cv2.imshow() Not Responding Issue Fix

تشخیص چهره به‌صورت آنی از وب‌کم Real-Time Face Detection from Webcam

  • تشخیص چهره آنی: بخش اول Real-Time Face Detection - Part 1

  • تشخیص چهره آنی: بخش دوم Real-Time Face Detection - Part 2

تشخیص چهره در ویدیو Video Face Detection

  • تشخیص چهره در ویدیو Video Face Detection

تشخیص چهره آنی و تار کردن چهره Real-Time Face Detection - Face Blurring

  • تشخیص چهره آنی و تار کردن چهره Real-Time Face Detection - Face Blurring

تشخیص آنی حالات چهره: نصب کتابخانه‌ها Real-Time Facial Expression Detection - Installing Libraries

  • تشخیص آنی حالات چهره: نصب کتابخانه‌ها Real-Time Facial Expression Detection - Installing Libraries

تشخیص آنی حالات چهره: پیاده‌سازی Real-Time Facial Expression Detection - Implementation

  • پیاده‌سازی تشخیص آنی حالات چهره: بخش اول Real-Time Facial Expression Detection - Implementation Part 1

  • پیاده‌سازی تشخیص آنی حالات چهره: بخش دوم Real-time Facial Expression Detection - Implementation Part 2

تشخیص حالات چهره در ویدیو Video Facial Expression Detection

  • تشخیص حالات چهره در ویدیو Video Facial Expression Detection

تشخیص حالات چهره در تصویر Image Facial Expression Detection

  • تشخیص حالات چهره در تصویر Image Facial Expression Detection

مقدمه‌ای بر تشخیص آنی سن و جنسیت Real-Time Age and Gender Detection Introduction

  • طبقه‌بندی آنی سن و جنسیت Real-Time Age and Gender Classification

پیاده‌سازی تشخیص آنی سن و جنسیت Real-Time Age and Gender Detection Implementation

  • پیاده‌سازی تشخیص آنی سن و جنسیت Real-Time Age and Gender Detection Implementation

پیاده‌سازی تشخیص سن و جنسیت در تصویر Image Age and Gender Detection Implementation

  • پیاده‌سازی تشخیص سن و جنسیت در تصویر Image Age and Gender Detection Implementation

مقدمه‌ای بر شناسایی چهره (Face Recognition) Introduction to Face Recognition

  • مقدمه‌ای بر شناسایی چهره Introduction to Face Recognition

پیاده‌سازی شناسایی چهره Face Recognition Implementation

  • پیاده‌سازی شناسایی چهره: بخش اول Face Recognition Implementation - Part 1

  • پیاده‌سازی شناسایی چهره: بخش دوم Face Recognition Implementation - Part 2

شناسایی چهره به‌صورت آنی Real-Time Face Recognition

  • شناسایی چهره آنی: بخش اول Real-Time Face Recognition - Part 1

  • پیاده‌سازی شناسایی چهره: بخش دوم Face Recognition Implementation - Part 2

شناسایی چهره در ویدیو Video Face Recognition

  • شناسایی چهره در ویدیو Video Face Recognition

فاصله چهره (Face Distance) Face Distance

  • فاصله چهره: بخش اول Face Distance - Part 1

  • فاصله چهره: بخش دوم Face Distance - Part 2

بصری‌سازی نقاط شاخص چهره Face Landmarks Visualization

  • بصری‌سازی نقاط شاخص چهره: بخش اول Face Landmarks Visualization - Part 1

  • بصری‌سازی نقاط شاخص چهره: بخش دوم Face Landmarks Visualization - Part 2

نقاط شاخص برای چندین چهره Multi Face Landmarks

  • نقاط شاخص برای چندین چهره Multi Face Landmarks

  • نقاط شاخص چندین چهره در ویدیوهای آنی و ذخیره شده Multi Face Landmarks from a Real-Time and Pre-Saved Video

آرایش چهره با استفاده از نقاط شاخص Face Makeup Using Face Landmarks

  • آرایش چهره با استفاده از نقاط شاخص Face Makeup Using Face Landmarks

آرایش چهره به‌صورت آنی Real-Time Face Makeup

  • آرایش چهره به‌صورت آنی Real-Time Face Makeup

نمایش نظرات

بینایی ماشین: آموزش سریع تشخیص چهره با پایتون
جزییات دوره
7h 41m
40
(آخرین آپدیت)
366
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده