لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ملزومات گواهی مدیریت داده حرفه ای (CDMP).
Certified Data Management Professional (CDMP) Essentials
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
تسلط بر مدیریت داده ها (CDMP): ایجاد بنیادی برای موفقیت در عصر دیجیتال، راهنمای نهایی در مورد CDMP درک جامعی از اهمیت مدیریت داده در دنیای امروز به دست آورید. بررسی اینکه چگونه مدیریت داده موثر می تواند باعث موفقیت سازمانی و بهبود فرآیندهای تصمیم گیری شود. در مورد حاکمیت داده و سرپرستی بیاموزید به ابعاد کیفیت داده ها بپردازید و تکنیک های ارزیابی کیفیت داده ها، انجام پاکسازی داده ها و اجرای روش های اعتبار سنجی داده ها را بیاموزید. اصول مدلسازی دادهها، از جمله مفاهیم مدلسازی رابطه موجودیت (ER) را به دست آورید. درباره استراتژی های یکپارچه سازی داده ها، از جمله فرآیند استخراج، تبدیل، بارگذاری (ETL) بیاموزید. درکی از مفاهیم MDM، مدیریت داده ها و بهترین شیوه ها برای اجرای طرح های MDM به دست آورید. قوانین حفظ حریم خصوصی داده ها و الزامات انطباق را بررسی کنید. در دنیای تجزیه و تحلیل داده ها غوطه ور شوید، در مورد تکنیک های به دست آوردن بینش از داده ها و استفاده از ابزارهای تجسم داده ها بیاموزید. درباره استراتژی مدیریت داده ها و برنامه ریزی بیاموزید آماده سازی اختصاصی برای آزمون گواهینامه CDMP، از جمله مروری بر ساختار و محتوای آزمون دریافت کنید. پیش نیازها: تمایل یا علاقه به یادگیری در مورد CDMP
دوره جامع مدیریت داده ها: مسیری برای صدور گواهینامه CDMP و مدیریت موثر داده ها برای تجهیز شرکت کنندگان به دانش و مهارت های ضروری مورد نیاز برای حرکت در دنیای پویا مدیریت داده طراحی شده است. در عصر مبتنی بر دادههای امروزی، سازمانها با چالشهای متعددی در بهرهگیری از قدرت دادههای خود در عین حصول اطمینان از کیفیت، امنیت و انطباق با مقررات مواجه هستند. این دوره یک درک جامع از اصول، استراتژیها و بهترین شیوههای مدیریت داده برای مقابله مؤثر با این چالشها ارائه میدهد.
این دوره با مقدمه و مروری بر اهمیت مدیریت داده در دنیای امروز آغاز میشود و نقشی را که در پیشبرد موفقیت سازمان ایفا میکند برجسته میکند. شرکتکنندگان اطلاعاتی در مورد گواهینامه حرفهای مدیریت دادههای گواهی شده (CDMP) و اهمیت آن در تأیید تخصص خود در این زمینه کسب خواهند کرد.
این دوره به ده بخش تقسیم شده است که هر بخش جنبه ای مهم از مدیریت داده را پوشش می دهد. شرکتکنندگان در مفاهیم و چارچوبهای حاکمیت داده و سرپرستی، درک نقشها و مسئولیتهای مباشر دادهها، و کاوش استراتژیهایی برای اجرای شیوههای حاکمیت داده مؤثر در سازمانها خواهند پرداخت.
مدیریت کیفیت داده ها یکی دیگر از حوزه های مهمی است که در این دوره پوشش داده می شود. شرکتکنندگان در مورد ابعاد کیفیت دادهها، تکنیکهای ارزیابی کیفیت دادهها، و روشهای پاکسازی و اعتبارسنجی دادهها خواهند آموخت. آنها بینش های عملی در ساخت یک چارچوب مدیریت کیفیت داده قوی به دست خواهند آورد که داده های قابل اعتماد و قابل اعتماد را برای فرآیندهای تصمیم گیری تضمین می کند.
این دوره همچنین بر روی مدل سازی داده ها و اصول طراحی پایگاه داده تمرکز دارد. شرکتکنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه با استفاده از مفاهیم مدلسازی رابطه نهادی (ER) مدلهای داده مؤثر ایجاد کنند و اصول طراحی پایگاه داده مانند عادیسازی را پیادهسازی کنند. تکنیکهای مدلسازی داده پیشرفته مورد بررسی قرار خواهند گرفت تا شرکتکنندگان بتوانند با چالشهای پیچیده مدلسازی دادهها مقابله کنند.
یکپارچهسازی دادهها و فرآیندهای ETL (Extract، Transform، Load) برای اطمینان از ثبات و در دسترس بودن دادهها در سیستمهای مختلف بسیار مهم هستند. شرکتکنندگان درکی از استراتژیها و ابزارهای یکپارچهسازی دادهها، همراه با طراحی انبارهای داده و دادههای مارت برای پشتیبانی از هوش تجاری و نیازهای گزارش به دست خواهند آورد.
مدیریت دادههای اصلی (MDM) یک رشته ضروری برای سازمانهایی است که هدفشان حفظ دادههای اصلی منسجم و دقیق است. شرکتکنندگان در مورد مفاهیم MDM، مدیریت دادهها و بهترین شیوههای پیادهسازی برای ایجاد یک پایه محکم برای ابتکارات MDM یاد خواهند گرفت.
حریم خصوصی و امنیت داده ها نگرانی های حیاتی در چشم انداز دیجیتال امروزی است. این دوره مقررات حفظ حریم خصوصی داده ها، الزامات انطباق و بهترین شیوه ها برای محافظت از داده های حساس را پوشش می دهد. شرکتکنندگان همچنین اقدامات و تکنیکهای امنیتی دادهها را برای محافظت از داراییهای داده در برابر تهدیدات احتمالی بررسی خواهند کرد.
باز کردن قفل ارزش داده ها از طریق تجزیه و تحلیل و گزارش یکی دیگر از محورهای اصلی این دوره است. شرکتکنندگان در مورد تجزیه و تحلیل دادهها، تکنیکهای تجسم دادهها و ابزارهای هوش تجاری برای به دست آوردن بینش معنیدار از دادهها و تسهیل تصمیمگیری آگاهانه اطلاعات خواهند داشت.
این دوره همچنین شرکت کنندگان را در توسعه یک استراتژی جامع مدیریت داده، درک مدل های بلوغ مدیریت داده، و ایجاد نقشه راه برای اجرای موفقیت آمیز مدیریت داده در سازمانشان راهنمایی می کند.
در نهایت، این دوره آماده سازی اختصاصی برای آزمون گواهینامه CDMP را فراهم می کند و تضمین می کند شرکت کنندگان به دانش و مهارت های مورد نیاز برای برتری در فرآیند صدور گواهینامه مجهز هستند.
در پایان این دوره، شرکت کنندگان درک جامعی از اصول، تکنیک ها و بهترین شیوه های مدیریت داده خواهند داشت. آنها برای مقابله با چالشهای مدیریت مؤثر دادهها در سازمانهایشان، هدایت فرآیندهای تصمیمگیری مبتنی بر دادهها، و در نهایت دستیابی به گواهینامه CDMP مجهز خواهند بود که نشاندهنده تخصص آنها در زمینه مدیریت دادهها است.
امیدوارم شما را در این سفر CDMP ببینم. بیایید شروع کنیم.
متشکرم.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه ای بر مدیریت داده ها
Introduction to Data Management
معرفی و بررسی اجمالی دوره
Course Introduction and Overview
اهمیت مدیریت داده در دنیای امروز
Importance of Data Management in Today's World
مروری بر گواهی CDMP و مزایای آن
Overview of CDMP Certification and its Benefits
حاکمیت داده و سرپرستی
Data Governance and Stewardship
مقدمه ای بر حاکمیت داده
Introduction to Data Governance
چارچوب های حاکمیت داده و بهترین شیوه ها
Data Governance Frameworks and Best Practices
نقش ها و مسئولیت های مباشر داده
Roles and Responsibilities of Data Stewards
راهبردهای اجرای حاکمیت داده
Data Governance Implementation Strategies
مدیریت کیفیت داده ها
Data Quality Management
درک کیفیت داده ها و ابعاد آن
Understanding Data Quality and its Dimensions
تکنیک های ارزیابی کیفیت داده ها
Data Quality Assessment Techniques
روشهای پاکسازی و اعتبارسنجی دادهها
Data Cleansing and Data Validation Methods
ساخت یک چارچوب مدیریت کیفیت داده
Building a Data Quality Management Framework
مدل سازی داده ها و طراحی پایگاه داده
Data Modeling and Database Design
مقدمه ای بر مدل سازی داده ها
Introduction to Data Modeling
نمایش نظرات