آموزش ملزومات گواهی مدیریت داده حرفه ای (CDMP).

Certified Data Management Professional (CDMP) Essentials

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: تسلط بر مدیریت داده ها (CDMP): ایجاد بنیادی برای موفقیت در عصر دیجیتال، راهنمای نهایی در مورد CDMP درک جامعی از اهمیت مدیریت داده در دنیای امروز به دست آورید. بررسی اینکه چگونه مدیریت داده موثر می تواند باعث موفقیت سازمانی و بهبود فرآیندهای تصمیم گیری شود. در مورد حاکمیت داده و سرپرستی بیاموزید به ابعاد کیفیت داده ها بپردازید و تکنیک های ارزیابی کیفیت داده ها، انجام پاکسازی داده ها و اجرای روش های اعتبار سنجی داده ها را بیاموزید. اصول مدل‌سازی داده‌ها، از جمله مفاهیم مدل‌سازی رابطه موجودیت (ER) را به دست آورید. درباره استراتژی های یکپارچه سازی داده ها، از جمله فرآیند استخراج، تبدیل، بارگذاری (ETL) بیاموزید. درکی از مفاهیم MDM، مدیریت داده ها و بهترین شیوه ها برای اجرای طرح های MDM به دست آورید. قوانین حفظ حریم خصوصی داده ها و الزامات انطباق را بررسی کنید. در دنیای تجزیه و تحلیل داده ها غوطه ور شوید، در مورد تکنیک های به دست آوردن بینش از داده ها و استفاده از ابزارهای تجسم داده ها بیاموزید. درباره استراتژی مدیریت داده ها و برنامه ریزی بیاموزید آماده سازی اختصاصی برای آزمون گواهینامه CDMP، از جمله مروری بر ساختار و محتوای آزمون دریافت کنید. پیش نیازها: تمایل یا علاقه به یادگیری در مورد CDMP

دوره جامع مدیریت داده ها: مسیری برای صدور گواهینامه CDMP و مدیریت موثر داده ها برای تجهیز شرکت کنندگان به دانش و مهارت های ضروری مورد نیاز برای حرکت در دنیای پویا مدیریت داده طراحی شده است. در عصر مبتنی بر داده‌های امروزی، سازمان‌ها با چالش‌های متعددی در بهره‌گیری از قدرت داده‌های خود در عین حصول اطمینان از کیفیت، امنیت و انطباق با مقررات مواجه هستند. این دوره یک درک جامع از اصول، استراتژی‌ها و بهترین شیوه‌های مدیریت داده برای مقابله مؤثر با این چالش‌ها ارائه می‌دهد.

این دوره با مقدمه و مروری بر اهمیت مدیریت داده در دنیای امروز آغاز می‌شود و نقشی را که در پیشبرد موفقیت سازمان ایفا می‌کند برجسته می‌کند. شرکت‌کنندگان اطلاعاتی در مورد گواهینامه حرفه‌ای مدیریت داده‌های گواهی شده (CDMP) و اهمیت آن در تأیید تخصص خود در این زمینه کسب خواهند کرد.

این دوره به ده بخش تقسیم شده است که هر بخش جنبه ای مهم از مدیریت داده را پوشش می دهد. شرکت‌کنندگان در مفاهیم و چارچوب‌های حاکمیت داده و سرپرستی، درک نقش‌ها و مسئولیت‌های مباشر داده‌ها، و کاوش استراتژی‌هایی برای اجرای شیوه‌های حاکمیت داده مؤثر در سازمان‌ها خواهند پرداخت.

مدیریت کیفیت داده ها یکی دیگر از حوزه های مهمی است که در این دوره پوشش داده می شود. شرکت‌کنندگان در مورد ابعاد کیفیت داده‌ها، تکنیک‌های ارزیابی کیفیت داده‌ها، و روش‌های پاکسازی و اعتبارسنجی داده‌ها خواهند آموخت. آنها بینش های عملی در ساخت یک چارچوب مدیریت کیفیت داده قوی به دست خواهند آورد که داده های قابل اعتماد و قابل اعتماد را برای فرآیندهای تصمیم گیری تضمین می کند.

این دوره همچنین بر روی مدل سازی داده ها و اصول طراحی پایگاه داده تمرکز دارد. شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه با استفاده از مفاهیم مدل‌سازی رابطه نهادی (ER) مدل‌های داده مؤثر ایجاد کنند و اصول طراحی پایگاه داده مانند عادی‌سازی را پیاده‌سازی کنند. تکنیک‌های مدل‌سازی داده پیشرفته مورد بررسی قرار خواهند گرفت تا شرکت‌کنندگان بتوانند با چالش‌های پیچیده مدل‌سازی داده‌ها مقابله کنند.

یکپارچه‌سازی داده‌ها و فرآیندهای ETL (Extract، Transform، Load) برای اطمینان از ثبات و در دسترس بودن داده‌ها در سیستم‌های مختلف بسیار مهم هستند. شرکت‌کنندگان درکی از استراتژی‌ها و ابزارهای یکپارچه‌سازی داده‌ها، همراه با طراحی انبارهای داده و داده‌های مارت برای پشتیبانی از هوش تجاری و نیازهای گزارش به دست خواهند آورد.

مدیریت داده‌های اصلی (MDM) یک رشته ضروری برای سازمان‌هایی است که هدفشان حفظ داده‌های اصلی منسجم و دقیق است. شرکت‌کنندگان در مورد مفاهیم MDM، مدیریت داده‌ها و بهترین شیوه‌های پیاده‌سازی برای ایجاد یک پایه محکم برای ابتکارات MDM یاد خواهند گرفت.

حریم خصوصی و امنیت داده ها نگرانی های حیاتی در چشم انداز دیجیتال امروزی است. این دوره مقررات حفظ حریم خصوصی داده ها، الزامات انطباق و بهترین شیوه ها برای محافظت از داده های حساس را پوشش می دهد. شرکت‌کنندگان همچنین اقدامات و تکنیک‌های امنیتی داده‌ها را برای محافظت از دارایی‌های داده در برابر تهدیدات احتمالی بررسی خواهند کرد.

باز کردن قفل ارزش داده ها از طریق تجزیه و تحلیل و گزارش یکی دیگر از محورهای اصلی این دوره است. شرکت‌کنندگان در مورد تجزیه و تحلیل داده‌ها، تکنیک‌های تجسم داده‌ها و ابزارهای هوش تجاری برای به دست آوردن بینش معنی‌دار از داده‌ها و تسهیل تصمیم‌گیری آگاهانه اطلاعات خواهند داشت.

این دوره همچنین شرکت کنندگان را در توسعه یک استراتژی جامع مدیریت داده، درک مدل های بلوغ مدیریت داده، و ایجاد نقشه راه برای اجرای موفقیت آمیز مدیریت داده در سازمانشان راهنمایی می کند.

در نهایت، این دوره آماده سازی اختصاصی برای آزمون گواهینامه CDMP را فراهم می کند و تضمین می کند شرکت کنندگان به دانش و مهارت های مورد نیاز برای برتری در فرآیند صدور گواهینامه مجهز هستند.

در پایان این دوره، شرکت کنندگان درک جامعی از اصول، تکنیک ها و بهترین شیوه های مدیریت داده خواهند داشت. آن‌ها برای مقابله با چالش‌های مدیریت مؤثر داده‌ها در سازمان‌هایشان، هدایت فرآیندهای تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌ها، و در نهایت دستیابی به گواهینامه CDMP مجهز خواهند بود که نشان‌دهنده تخصص آنها در زمینه مدیریت داده‌ها است.

امیدوارم شما را در این سفر CDMP ببینم. بیایید شروع کنیم.

متشکرم.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر مدیریت داده ها Introduction to Data Management

  • معرفی و بررسی اجمالی دوره Course Introduction and Overview

  • اهمیت مدیریت داده در دنیای امروز Importance of Data Management in Today's World

  • مروری بر گواهی CDMP و مزایای آن Overview of CDMP Certification and its Benefits

حاکمیت داده و سرپرستی Data Governance and Stewardship

  • مقدمه ای بر حاکمیت داده Introduction to Data Governance

  • چارچوب های حاکمیت داده و بهترین شیوه ها Data Governance Frameworks and Best Practices

  • نقش ها و مسئولیت های مباشر داده Roles and Responsibilities of Data Stewards

  • راهبردهای اجرای حاکمیت داده Data Governance Implementation Strategies

مدیریت کیفیت داده ها Data Quality Management

  • درک کیفیت داده ها و ابعاد آن Understanding Data Quality and its Dimensions

  • تکنیک های ارزیابی کیفیت داده ها Data Quality Assessment Techniques

  • روش‌های پاکسازی و اعتبارسنجی داده‌ها Data Cleansing and Data Validation Methods

  • ساخت یک چارچوب مدیریت کیفیت داده Building a Data Quality Management Framework

مدل سازی داده ها و طراحی پایگاه داده Data Modeling and Database Design

  • مقدمه ای بر مدل سازی داده ها Introduction to Data Modeling

  • مفاهیم مدلسازی نهاد-رابطه (ER). Entity-Relationship (ER) Modeling Concepts

  • اصول طراحی پایگاه داده و عادی سازی Database Design Principles and Normalization

  • تکنیک های مدل سازی داده های پیشرفته Advanced Data Modeling Techniques

یکپارچه سازی داده ها و فرآیندهای ETL Data Integration and ETL Processes

  • مقدمه ای بر یکپارچه سازی داده ها Introduction to Data Integration

  • فرآیندهای استخراج، تبدیل، بارگذاری (ETL). Extract, Transform, Load (ETL) Processes

  • استراتژی ها و ابزارهای یکپارچه سازی داده ها Data Integration Strategies and Tools

  • طراحی انبار داده و دیتا مارت Data Warehouse and Data Mart Design

کارشناسی ارشد مدیریت داده ها (MDM) Master Data Management (MDM)

  • درک کارشناسی ارشد مدیریت داده ها Understanding Master Data Management

  • استاد حاکمیت داده و کیفیت داده در MDM Master Data Governance and Data Quality in MDM

  • پیاده سازی MDM و بهترین شیوه ها MDM Implementation and Best Practices

حریم خصوصی و امنیت داده ها Data Privacy and Security

  • مروری بر مقررات حفظ حریم خصوصی داده ها Overview of Data Privacy Regulations

  • رعایت حریم خصوصی داده ها و بهترین شیوه ها Data Privacy Compliance and Best Practices

  • اقدامات و تکنیک های امنیت داده ها Data Security Measures and Techniques

تجزیه و تحلیل داده ها و گزارش Data Analytics and Reporting

  • مقدمه ای بر تحلیل داده ها Introduction to Data Analytics

  • تکنیک ها و ابزارهای بصری سازی داده ها Data Visualization Techniques and Tools

  • هوش تجاری و گزارشگری Business Intelligence and Reporting

استراتژی و برنامه ریزی مدیریت داده Data Management Strategy and Planning

  • توسعه یک استراتژی مدیریت داده Developing a Data Management Strategy

  • مدل های بلوغ مدیریت داده ها Data Management Maturity Models

  • نقشه راه مدیریت داده ها و پیاده سازی Data Management Roadmap and Implementation

آمادگی آزمون CDMP CDMP Exam Preparation

  • نمای کلی و ساختار امتحان CDMP CDMP Exam Overview and Structure

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش ملزومات گواهی مدیریت داده حرفه ای (CDMP).
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
2 hours
32
Udemy (یودمی) udemy-small
23 تیر 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
653
4 از 5
ندارد
دارد
دارد
Kareem Ullah

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kareem Ullah Kareem Ullah

پتانسیل خود را باز کنید: از یک مربی آگاه بیاموزید

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.