لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش کدنویسی با هوش مصنوعی: تاثیرات بر طراحی و معماری سیستم
- آخرین آپدیت
دانلود AI Coding: Impacts on System Design and Architecture
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره به بررسی تاثیرات تحولآفرین کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی بر طراحی و معماری سیستم میپردازد و معماران و توسعهدهندگان ارشد را برای ساخت سیستمهای مقیاسپذیر و منعطف که برای ادغام با هوش مصنوعی بهینه شدهاند، آماده میکند. در این دوره یاد میگیرید که معماریهای ماژولار طراحی کنید، خط لولههای CI/CD را برای کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی معماری نمایید و تدابیر حاکمیتی و امنیتی را برای تضمین انطباق و حریم خصوصی دادهها پیادهسازی کنید. همچنین استراتژیهای طراحی سیستمهای پایدار برای بهینهسازی مصرف منابع در محیطهای قدرتیافته با هوش مصنوعی پوشش داده شده است. در پایان، شما آماده خواهید بود تا معماری خود را با نیازهای توسعه مبتنی بر AI تطبیق دهید و روندهای نوظهوری که آینده هوش مصنوعی در طراحی سیستم را شکل میدهند، پیشبینی کنید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
خوشآمدگویی به دوره کدنویسی AI: تاثیرات بر طراحی و معماری سیستم
Welcome to AI Coding: Impacts on System Design and Architecture
1. درک تاثیر هوش مصنوعی بر معماری سیستم
1. Understanding AI’s Impact on System Architecture
بازاندیشی در مفهوم کد در دنیای اول-هوش-مصنوعی
Rethink what code means in an AI-first world
کشف نحوه تغییر معماری سیستم توسط هوش مصنوعی
Discover how AI transforms system architecture
شناسایی اصول کلیدی معماری برای سیستمهای مبتنی بر AI
Identify key architectural principles for AI-driven systems
2. طراحی سیستمهای ماژولار، داده-محور و مقیاسپذیر
2. Designing Modular, Data-Driven, and Scalable Systems
طراحی معماری ماژولار برای ادغام هوش مصنوعی
Design modular architecture for AI integration
راهکار: معماری یک طراحی سیستم ماژولار یکپارچه با AI
Solution: Architect a modular AI-integrated system design
چالش: معماری یک طراحی سیستم ماژولار یکپارچه با AI
Challenge: Architect a modular AI-integrated system design
ساخت خط لولههای داده و حلقههای بازخورد بلادرنگ
Build data pipelines and real-time feedback loops
برقراری تعادل بین کدنویسی انسانی و Vibe Coding در طراحی سیستم
Balance human and vibe coding in system design
3. معماری CI/CD، تست و مستندسازی برای سیستمهای هوش مصنوعی
3. Architecting CI/CD, Testing, and Documentation for AI Systems
معماری خط لولههای CI/CD برای کدهای هوش مصنوعی
Architect CI/CD pipelines for AI code
تعریف استراتژیهای تست برای سیستمهای AI
Define testing strategies for AI systems
چالش: طراحی معماری خط لوله CI/CD برای سیستمهای ارتقا یافته با AI
Challenge: Design a CI/CD pipeline architecture for AI-enhanced systems
راهکار: طراحی معماری خط لوله CI/CD برای سیستمهای ارتقا یافته با AI
Solution: Design a CI/CD pipeline architecture for AI-enhanced systems
ایجاد استانداردهای مستندسازی برای کدهای هوش مصنوعی
Establish documentation standards for AI code
4. امنیت و حاکمیت در معماریهای مبتنی بر هوش مصنوعی
4. Securing and Governing AI-Driven Architectures
تضمین حریم خصوصی و انطباق در معماریهای مبتنی بر AI
Ensure privacy and compliance in AI-driven architectures
ایجاد حاکمیت برای استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی
Establish governance for responsible AI use
طراحی امنیت برای کدهای تولید شده توسط AI
Design security for AI-generated code
راهکار: تدوین سیاستهای حاکمیتی برای استفاده از AI
Solution: Establish governance policies for AI use
چالش: تدوین سیاستهای حاکمیتی برای استفاده از AI
Challenge: Establish governance policies for AI use
5. طراحی سیستمهای تطبیقی، پایدار و آماده برای آینده
5. Designing Adaptive, Sustainable, and Future-Ready Systems
بهینهسازی مدیریت منابع برای بارهای کاری پایدار AI
Optimize resource management for sustainable AI workloads
چالش: بهینهسازی یک سیستم برای بهرهوری منابع و پایداری
Challenge: Optimize a system for resource efficiency and sustainability
راهکار: بهینهسازی یک سیستم برای بهرهوری منابع و پایداری
Solution: Optimize a system for resource efficiency and sustainability
ایجاد حلقههای بازخورد برای بهبود مستمر هوش مصنوعی
Create feedback loops for continuous AI improvement
نگاهی به آینده در معماری مبتنی بر هوش مصنوعی
Looking Ahead in AI-Driven Architecture
مسیر یادگیری شما در کدنویسی AI
Your AI coding journey
بررسی روندهای نوظهور در هوش مصنوعی و معماری
Explore emerging trends in AI and architecture
کشا ویلیامز یک مدیر مهندسی نرم افزار، مربی، سخنران، وبلاگ نویس فناوری، و مدافع STEM است.
کشا (تلفظ KEY-SHA) ویلیامز یک جایزه است. مهندس نرم افزار برنده با بیش از 20 سال تجربه متخصص در توسعه برنامه های کاربردی وب با استفاده از Java، Spring، Angular، و خدمات وب آمازون (AWS). او هزاران توسعهدهنده نرمافزار را در ایالات متحده، اروپا و آسیا آموزش داده و در حین تدریس جاوا در سطح دانشگاه، آموزش داده است. او کار خود را با آژانس امنیت ملی (NSA) آغاز کرد.
کشا اخیراً برنده جایزه آدا لاولیس در مهندسی کامپیوتر از LookFar و جایزه نوآوری متفاوت بیندیشید از Chick-fil-A برای کارش با فناوریهای نوظهور شد. و هوش مصنوعی (AI). او اخیراً در کمپین آمازون "Alexa Women of Voice" و مجموعه #WePowerTech از A Cloud Guru حضور داشت. او در اوقات فراغت خود، اخبار جاوا را برای InfoQ می نویسد، بخش فناوری جورجیا را رهبری می کند، در کنفرانس های فنی در سراسر جهان سخنرانی می کند، به عنوان مربی با آکادمی علوم نیویورک خدمت می کند، و کارگاه های رایگان «ساعت کد» را برای کودکان برگزار می کند. در کتابخانه محلی او.
نمایش نظرات