آموزش کدنویسی با هوش مصنوعی: تاثیرات بر طراحی و معماری سیستم - آخرین آپدیت

دانلود AI Coding: Impacts on System Design and Architecture

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره به بررسی تاثیرات تحول‌آفرین کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی بر طراحی و معماری سیستم می‌پردازد و معماران و توسعه‌دهندگان ارشد را برای ساخت سیستم‌های مقیاس‌پذیر و منعطف که برای ادغام با هوش مصنوعی بهینه شده‌اند، آماده می‌کند. در این دوره یاد می‌گیرید که معماری‌های ماژولار طراحی کنید، خط لوله‌های CI/CD را برای کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی معماری نمایید و تدابیر حاکمیتی و امنیتی را برای تضمین انطباق و حریم خصوصی داده‌ها پیاده‌سازی کنید. همچنین استراتژی‌های طراحی سیستم‌های پایدار برای بهینه‌سازی مصرف منابع در محیط‌های قدرت‌یافته با هوش مصنوعی پوشش داده شده است. در پایان، شما آماده خواهید بود تا معماری خود را با نیازهای توسعه مبتنی بر AI تطبیق دهید و روندهای نوظهوری که آینده هوش مصنوعی در طراحی سیستم را شکل می‌دهند، پیش‌بینی کنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش‌آمدگویی به دوره کدنویسی AI: تاثیرات بر طراحی و معماری سیستم Welcome to AI Coding: Impacts on System Design and Architecture

1. درک تاثیر هوش مصنوعی بر معماری سیستم 1. Understanding AI’s Impact on System Architecture

  • بازاندیشی در مفهوم کد در دنیای اول-هوش-مصنوعی Rethink what code means in an AI-first world

  • کشف نحوه تغییر معماری سیستم توسط هوش مصنوعی Discover how AI transforms system architecture

  • شناسایی اصول کلیدی معماری برای سیستم‌های مبتنی بر AI Identify key architectural principles for AI-driven systems

2. طراحی سیستم‌های ماژولار، داده-محور و مقیاس‌پذیر 2. Designing Modular, Data-Driven, and Scalable Systems

  • طراحی معماری ماژولار برای ادغام هوش مصنوعی Design modular architecture for AI integration

  • راهکار: معماری یک طراحی سیستم ماژولار یکپارچه با AI Solution: Architect a modular AI-integrated system design

  • چالش: معماری یک طراحی سیستم ماژولار یکپارچه با AI Challenge: Architect a modular AI-integrated system design

  • ساخت خط لوله‌های داده و حلقه‌های بازخورد بلادرنگ Build data pipelines and real-time feedback loops

  • برقراری تعادل بین کدنویسی انسانی و Vibe Coding در طراحی سیستم Balance human and vibe coding in system design

3. معماری CI/CD، تست و مستندسازی برای سیستم‌های هوش مصنوعی 3. Architecting CI/CD, Testing, and Documentation for AI Systems

  • معماری خط لوله‌های CI/CD برای کدهای هوش مصنوعی Architect CI/CD pipelines for AI code

  • تعریف استراتژی‌های تست برای سیستم‌های AI Define testing strategies for AI systems

  • چالش: طراحی معماری خط لوله CI/CD برای سیستم‌های ارتقا یافته با AI Challenge: Design a CI/CD pipeline architecture for AI-enhanced systems

  • راهکار: طراحی معماری خط لوله CI/CD برای سیستم‌های ارتقا یافته با AI Solution: Design a CI/CD pipeline architecture for AI-enhanced systems

  • ایجاد استانداردهای مستندسازی برای کدهای هوش مصنوعی Establish documentation standards for AI code

4. امنیت و حاکمیت در معماری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی 4. Securing and Governing AI-Driven Architectures

  • تضمین حریم خصوصی و انطباق در معماری‌های مبتنی بر AI Ensure privacy and compliance in AI-driven architectures

  • ایجاد حاکمیت برای استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی Establish governance for responsible AI use

  • طراحی امنیت برای کدهای تولید شده توسط AI Design security for AI-generated code

  • راهکار: تدوین سیاست‌های حاکمیتی برای استفاده از AI Solution: Establish governance policies for AI use

  • چالش: تدوین سیاست‌های حاکمیتی برای استفاده از AI Challenge: Establish governance policies for AI use

5. طراحی سیستم‌های تطبیقی، پایدار و آماده برای آینده 5. Designing Adaptive, Sustainable, and Future-Ready Systems

  • بهینه‌سازی مدیریت منابع برای بارهای کاری پایدار AI Optimize resource management for sustainable AI workloads

  • چالش: بهینه‌سازی یک سیستم برای بهره‌وری منابع و پایداری Challenge: Optimize a system for resource efficiency and sustainability

  • راهکار: بهینه‌سازی یک سیستم برای بهره‌وری منابع و پایداری Solution: Optimize a system for resource efficiency and sustainability

  • ایجاد حلقه‌های بازخورد برای بهبود مستمر هوش مصنوعی Create feedback loops for continuous AI improvement

نگاهی به آینده در معماری مبتنی بر هوش مصنوعی Looking Ahead in AI-Driven Architecture

  • مسیر یادگیری شما در کدنویسی AI Your AI coding journey

  • بررسی روندهای نوظهور در هوش مصنوعی و معماری Explore emerging trends in AI and architecture

نمایش نظرات

آموزش کدنویسی با هوش مصنوعی: تاثیرات بر طراحی و معماری سیستم
جزییات دوره
1h 20m
25
(آخرین آپدیت)
1,809
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kesha Williams Kesha Williams

کشا ویلیامز یک مدیر مهندسی نرم افزار، مربی، سخنران، وبلاگ نویس فناوری، و مدافع STEM است.

کشا (تلفظ KEY-SHA) ویلیامز یک جایزه است. مهندس نرم افزار برنده با بیش از 20 سال تجربه متخصص در توسعه برنامه های کاربردی وب با استفاده از Java، Spring، Angular، و خدمات وب آمازون (AWS). او هزاران توسعه‌دهنده نرم‌افزار را در ایالات متحده، اروپا و آسیا آموزش داده و در حین تدریس جاوا در سطح دانشگاه، آموزش داده است. او کار خود را با آژانس امنیت ملی (NSA) آغاز کرد.

کشا اخیراً برنده جایزه آدا لاولیس در مهندسی کامپیوتر از LookFar و جایزه نوآوری متفاوت بیندیشید از Chick-fil-A برای کارش با فناوری‌های نوظهور شد. و هوش مصنوعی (AI). او اخیراً در کمپین آمازون "Alexa Women of Voice" و مجموعه #WePowerTech از A Cloud Guru حضور داشت. او در اوقات فراغت خود، اخبار جاوا را برای InfoQ می نویسد، بخش فناوری جورجیا را رهبری می کند، در کنفرانس های فنی در سراسر جهان سخنرانی می کند، به عنوان مربی با آکادمی علوم نیویورک خدمت می کند، و کارگاه های رایگان «ساعت کد» را برای کودکان برگزار می کند. در کتابخانه محلی او.