نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
با گذراندن این دوره، فراگیران قادر خواهند بود مدلسازی پیشبینانه را به کار بگیرند، آزمونهای فرضیه را اجرا کنند، همبستگیها را تحلیل نمایند و مدلهای رگرسیونی را برای تفسیر مجموعهدادههای پیچیده بسازند. آنها مهارتهای لازم در ابزارهای آماری مانند ANOVA، کای-اسکوئر (Chi-square)، آزمونهای t و نمودارهای کنترلی را کسب کرده و نحوه پیادهسازی و تفسیر خروجیها را با استفاده از نرمافزارهای Minitab و Excel میآموزند.
این دوره آموزشی، شرکتکنندگان را قادر میسازد تا الگوها را شناسایی کرده، بینشهای مورد نیاز را بر اساس مطالعات موردی ارزیابی کنند و استدلالهای آماری را بر روی دادههای واقعی مانند شکایات مشتریان، متقاضیان وام، شاخصهای بهداشتی و معیارهای عملکرد مالی اعمال نمایند. از طریق ماژولهای ساختاریافته، فراگیران از مفاهیم پایه تحلیل پیشبینانه به سمت تکنیکهای پیشرفته رگرسیون برای تصمیمگیری حرکت میکنند.
آنچه این دوره را منحصربهفرد میکند، تأکید شدید بر کاربرد عملی و تفسیر نتایج است. هر بخش، تئوری را با مثالهای واقعی ترکیب میکند تا اطمینان حاصل شود که فراگیران میتوانند خروجیهای آماری را به بینشهای عملی تبدیل کنند. در پایان، دانشجویان نه تنها مدلهای آماری را درک میکنند، بلکه قادر خواهند بود آنها را بهطور مؤثر در محیطهای تجاری، مالی و پژوهشی به کار گیرند.
سرفصل ها و درس ها
مقدمهای بر تحلیل پیشبینانه
Introduction to Predictive Analytics
مقدمهای بر مدلسازی پیشبینانه
Introduction of Predictive Modeling
رگرسیون غیرخطی
Non Linear Regression
آنوا (ANOVA) و نمودارهای کنترلی
Anova and Control Charts
درک، تفسیر و پیادهسازی با استفاده از Minitab
Understanding, Interpretation and implementation using Minitab
ادامه تفسیر و پیادهسازی با استفاده از Minitab
Continue on Interpretation and implementation using Minitab
مشاهدات دادهها و نتایج
Data Observations and Results
نمایش نظرات