آموزش ۱۴ روز تا ساخت سیستم‌ها و ایجنت‌های هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

روز اول –مبانی: سیستم‌های هوش مصنوعی واقعاً چگونه کار می‌کنند Day 1 – Foundations: How AI Systems Actually Work

• گواهینامه پایان دوره Certificate of Completion

• مبانی: سیستم‌های هوش مصنوعی واقعاً چگونه کار می‌کنند Foundations: How AI Systems Actually Work

• آزمایشگاه عملی: تبدیل یک مسئله دنیای واقعی به نمودار سیستم AI Hands-On Lab: Map a real-world problem into an AI system diagram

• تبدیل مسئله دنیای واقعی به نمودار سیستم AI (توضیحات) Map a real-world problem into an AI system diagram (Description)

• نقشه راه تک صفحه‌ای سیستم هوش مصنوعی One-page AI system blueprint

روز دوم –آماده‌سازی محیط برای توسعه هوش مصنوعی Day 2 – Environment Setup for AI Development

• آماده‌سازی محیط برای توسعه هوش مصنوعی Environment Setup for AI Development

• آزمایشگاه عملی: ساختاردهی به یک مخزن (Repo) تمیز برای پروژه AI Hands-On Lab: Structure a clean AI project repo

• ساختاردهی به مخزن پروژه AI (توضیحات) Structure a clean AI project repo (Description)

• محیط توسعه فعال + مقداردهی اولیه مخزن گیت‌هاب Working AI dev environment + GitHub repo initialized

روز سوم –کار با APIها و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) Day 3 – Working with APIs & LLMs

• کار با APIها و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) Working with APIs & LLMs

• آزمایشگاه عملی: ساخت یک اپلیکیشن ساده متن-به-متن Hands-On Lab: Build a simple text-in → text-out app

• ساخت اپلیکیشن ساده متن-به-متن (توضیحات) Build a simple text-in → text-out app (Description)

• اسکریپت دستیار AI مبتنی بر CLI CLI-based AI assistant script

روز چهارم –مهندسی پرامپت که واقعاً جواب می‌دهد Day 4 – Prompt Engineering That Actually Works

• مهندسی پرامپت که واقعاً جواب می‌دهد Prompt Engineering That Actually Works

• آزمایشگاه عملی: تبدیل پرامپت ضعیف به پرامپت قدرتمند و ساخت قالب‌های پرامپت Hands-On Lab: Turn a weak prompt into a robust prompt & Build prompt templates

• تبدیل پرامپت ضعیف به قدرتمند و ساخت قالب‌ها (توضیحات) Turn a weak prompt into a robust prompt & Build prompt templates (Description)

• کتابخانه پرامپت (قالب‌های قابل استفاده مجدد) Prompt library (reusable templates)

روز پنجم –خروجی‌های ساختاریافته و پاسخ‌های JSON Day 5 – Structured Outputs & JSON Responses

• خروجی‌های ساختاریافته و پاسخ‌های JSON Structured Outputs & JSON Responses

• آزمایشگاه عملی: اجبار AI به بازگرداندن JSON ساختاریافته و پارس کردن خروجی‌ها در کد Hands-On Lab: Force AI to return structured JSON & Parse AI outputs in code

• اجبار AI به بازگرداندن JSON و پارس کردن آن (توضیحات) Force AI to return structured JSON & Parse AI outputs in code (Description)

• تابع AI با بازگشت داده‌های JSON اعتبارسنجی شده AI function returning validated JSON data

روز ششم –کار با اسناد (مبانی RAG) Day 6 – Working with Documents (RAG Basics)

• کار با اسناد (مبانی RAG) Working with Documents (RAG Basics)

• آزمایشگاه عملی: بارگذاری اسناد، تبدیل به امبدینگ و پرسش از داده‌های شخصی Hands-On Lab: Load documents; Embed them; Ask questions over your own data

• بارگذاری اسناد و پرسش از داده‌ها (توضیحات) Load documents; Embed them; Ask questions over your own data (Description)

• دستیار AI آگاه به اسناد Document-aware AI assistant

روز هفتم –ساخت یک وب‌اپلیکیشن ساده هوش مصنوعی Day 7 – Building a Simple AI Web App

• ساخت یک وب‌اپلیکیشن ساده هوش مصنوعی Building a Simple AI Web App

• آزمایشگاه عملی: ساخت یک رابط کاربری وب ساده و اتصال آن به بک‌اند AI Hands-On Lab: Build a simple web UI; Connect it to their AI backend

• ساخت رابط کاربری وب و اتصال به بک‌اند (توضیحات) Build a simple web UI; Connect it to their AI backend (Description)

• وب‌اپلیکیشن فعال AI (به صورت محلی) Working AI web app (local)

روز هشتم –حافظه و وضعیت (State) در اپلیکیشن‌های AI Day 8 – Memory & State in AI Apps

• حافظه و وضعیت (State) در اپلیکیشن‌های AI Memory & State in AI Apps

• آزمایشگاه عملی: افزودن حافظه گفتگو و پایداری نشست‌های کاربر Hands-On Lab: Add conversation memory; Persist user sessions

• افزودن حافظه گفتگو و پایداری نشست‌ها (توضیحات) Add conversation memory; Persist user sessions (Description)

• اپلیکیشن AI مکالمه‌ای چند-مرحله‌ای Multi-turn conversational AI app

روز نهم –ایجنت‌های AI: از چت‌بات تا عامل‌های اجراکننده Day 9 – AI Agents: From Chatbots to Doers

• ایجنت‌های AI: از چت‌بات تا عامل‌های اجراکننده AI Agents: From Chatbots to Doers

• آزمایشگاه عملی: ساخت یک ایجنت AI اجراکننده تسک و تجهیز آن به ابزارها Hands-On Lab: Build a task-executing AI agent ; Give it tools

• ساخت ایجنت اجراکننده تسک و ابزارها (توضیحات) Build a task-executing AI agent ; Give it tools (Description)

• ایجنت AI که تسک‌های واقعی را به پایان می‌رساند AI agent that completes real tasks

روز دهم –اتوماسیون و جریان‌های کاری (Workflows) Day 10 – Automation & Workflows

• اتوماسیون و جریان‌های کاری (Workflows) Automation & Workflows

• آزمایشگاه عملی: ساخت یک جریان کاری چند-مرحله‌ای AI و اتوماسیون یک مورد کاربردی واقعی Hands-On Lab: Build a multi-step AI workflow; Automate a real use case

• ساخت جریان کاری چند-مرحله‌ای و اتوماسیون (توضیحات) Build a multi-step AI workflow; Automate a real use case (Description)

• جریان کاری جامع (End-to-End) هوش مصنوعی End-to-end AI workflow

روز یازدهم –ارزیابی و بهبود سیستم‌های هوش مصنوعی Day 11 – Evaluating & Improving AI Systems

• ارزیابی و بهبود سیستم‌های هوش مصنوعی Evaluating & Improving AI Systems

• آزمایشگاه عملی: ایجاد موارد تست برای پاسخ‌های AI و افزودن بررسی‌های امنیتی Hands-On Lab: Create test cases for AI responses; Add safety checks

• ایجاد موارد تست و بررسی‌های امنیتی (توضیحات) Create test cases for AI responses; Add safety checks (Description)

• سیستم AI ارزیابی شده و مقاوم‌سازی شده Evaluated and hardened AI system

روز دوازدهم –استقرار و اشتراک‌گذاری Day 12 – Deployment & Sharing

• استقرار و اشتراک‌گذاری Deployment & Sharing

• آزمایشگاه عملی: استقرار اپلیکیشن AI در ابر و اشتراک‌گذاری لینک عمومی Hands-On Lab: Deploy AI app to the cloud; Share a public URL

• استقرار در ابر و اشتراک‌گذاری لینک (توضیحات) Deploy AI app to the cloud; Share a public URL (Description)

• اپلیکیشن AI زنده و فعال Live AI application

روز سیزدهم –روز ساخت پروژه نهایی (Capstone) Day 13 – Capstone Build Day

• روز ساخت پروژه نهایی (Capstone) Capstone Build Day

• آزمایشگاه عملی: ساخت یک محصول کامل AI به انتخاب کاربر Hands-On Lab: Build a full AI product of their choice

• ساخت محصول کامل AI (توضیحات) Build a full AI product of their choice (Description)

• محصول نهایی هوش مصنوعی Final AI product

روز چهاردهم –پورتفولیو، مستندات و گام‌های بعدی Day 14 – Portfolio, Documentation & Next Steps

• پورتفولیو، مستندات و گام‌های بعدی Portfolio, Documentation & Next Steps

• آزمایشگاه عملی: نوشتن مستندات پروژه، ضبط دمو و بهینه‌سازی مخزن گیت‌هاب Hands-On Lab: Write project documentation; Record demo; Polish GitHub repo

• نوشتن مستندات، ضبط دمو و بهینه‌سازی گیت‌هاب (توضیحات) Write project documentation; Record demo; Polish GitHub repo (Description)

• پروژه AI آماده برای پورتفولیو + دمو Portfolio-ready AI project + demo