لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تجزیه و تحلیل هوشمند، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در Google Cloud
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
گنجاندن یادگیری ماشین در خطوط لوله داده، توانایی کسبوکارها را برای استخراج بینش از دادههایشان افزایش میدهد. ترکیب یادگیری ماشینی در خطوط لوله داده، توانایی کسبوکارها را برای استخراج بینش از دادههایشان افزایش میدهد. این دوره چندین روش را پوشش می دهد که یادگیری ماشین می تواند در خطوط لوله داده در Google Cloud بسته به سطح سفارشی سازی مورد نیاز گنجانده شود. برای سفارشی سازی اندک یا بدون سفارشی سازی، این دوره AutoML را پوشش می دهد. برای قابلیتهای یادگیری ماشینی مناسبتر، این دوره نوتبوکها و یادگیری ماشینی BigQuery (BigQuery ML) را معرفی میکند. همچنین، این دوره نحوه تولید راه حل های یادگیری ماشین را با استفاده از Vertex AI پوشش می دهد. یادگیرندگان با استفاده از QwikLabs در ساخت مدلهای یادگیری ماشین در Google Cloud تجربه عملی خواهند داشت.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
معرفی دوره
Course Introduction
مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل و هوش مصنوعی
Introduction to Analytics and AI
معرفی ماژول
Module introduction
هوش مصنوعی چیست؟
What is AI?
از تجزیه و تحلیل دادههای موقتی گرفته تا تصمیمات مبتنی بر داده
From ad-hoc data analysis to data-driven decisions
گزینههایی برای مدلهای ML در Google Cloud
Options for ML models on Google Cloud
APIهای مدل ML از پیش ساخته شده برای داده های بدون ساختار
Prebuilt ML Model APIs for Unstructured Data
معرفی ماژول
Module introduction
داده های بدون ساختار سخت است
Unstructured data is hard
API های ML برای غنی سازی داده ها
ML APIs for enriching data
مقدمه آزمایشگاه: استفاده از API زبان طبیعی برای طبقه بندی متن بدون ساختار
Lab Intro: Using the Natural Language API to Classify Unstructured Text
Pluralsight: شروع به کار با GCP و Qwiklabs
Pluralsight: Getting Started with GCP and Qwiklabs
آزمایشگاه: استفاده از API زبان طبیعی برای طبقه بندی متن بدون ساختار
Lab: Using the Natural Language API to classify unstructured text
تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با نوت بوک
Big Data Analytics with Notebooks
معرفی ماژول
Module introduction
نوت بوک چیست؟
What’s a Notebook?
جادوی BigQuery و پیوند با پانداها
BigQuery magic and ties to Pandas
معرفی آزمایشگاه: BigQuery در JupyterLab در Vertex AI
Lab Intro: BigQuery in JupyterLab on Vertex AI
آزمایشگاه: BigQuery در JupyterLab در Vertex AI 2.5
Lab: BigQuery in JupyterLab on Vertex AI 2.5
تولید خطوط لوله ML
Production ML Pipelines
معرفی ماژول
Module introduction
راه های انجام ML در Google Cloud
Ways to do ML on Google Cloud
خطوط لوله AI Vertex
Vertex AI Pipelines
هاب هوش مصنوعی
AI Hub
Lab Intro: Running Pipelines در Vertex AI
Lab Intro: Running Pipelines on Vertex AI
آزمایشگاه: اجرای خطوط لوله بر روی Vertex AI 2.5
Lab: Running Pipelines on Vertex AI 2.5
خلاصه
Summary
ساخت مدل سفارشی با SQL در BigQuery ML
Custom Model Building with SQL in BigQuery ML
معرفی ماژول
Module introduction
BigQuery ML برای ساخت مدل سریع
BigQuery ML for Quick Model Building
مدل های پشتیبانی شده
Supported models
مقدمه آزمایشگاه: پیش بینی مدت زمان سفر با دوچرخه با یک مدل رگرسیون در BigQuery ML
Lab Intro: Predict Bike Trip Duration with a Regression Model in BigQuery ML
آزمایشگاه: پیش بینی مدت زمان سفر با دوچرخه با مدل رگرسیون در BQML 2.5
Lab: Predict Bike Trip Duration with a Regression Model in BQML 2.5
معرفی آزمایشگاه: توصیههای فیلم در BigQuery ML
Lab Intro: Movie Recommendations in BigQuery ML
آزمایشگاه: توصیههای فیلم در BigQuery ML 2.5
Lab: Movie Recommendations in BigQuery ML 2.5
خلاصه
Summary
ساخت مدل سفارشی با AutoML
Custom Model Building with AutoML
معرفی ماژول
Module introduction
چرا AutoML؟
Why AutoML?
AutoML Vision
AutoML Vision
پردازش زبان طبیعی AutoML
AutoML Natural Language Processing
جداول AutoML
AutoML Tables
خلاصه
Summary
خلاصه
Summary
خلاصه دوره
Course Summary
منابع دوره
Course Resources
تجزیه و تحلیل هوشمند، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در Google Cloud
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud
Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.
Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر میسازد تا مهارتهای ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاههای عملی این شرکت اعتبارنامههای موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه میدهند، بنابراین افراد میتوانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.
نمایش نظرات