آموزش پایتون مقدماتی برای تحلیلگران داده

محیط های توسعه پایتون Python Development Environments

• بررسی اجمالی Overview

• فایل های تکمیلی Supplemental Files

• مقدمه ای بر محیط های توسعه Introduction to Development Environments

• ویرایشگرهای کد و IDE ها در مقابل نوت بوک های تعاملی Code Editors and IDEs vs. Interactive Notebooks

• نصب گوگل کولب Installing Google Colab

• نصب نوت بوک Jupyter با Anaconda Installing Jupyter notebook with Anaconda

• مدیریت پروژه های محیطی با Conda Managing Projects Environments with Conda

• اجرای آناکوندا با داکر Running Anaconda with Docker

• نتیجه Conclusion

پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها: انواع داده ها Python for Data Analysis: Data Types

• بررسی اجمالی Overview

• مقدمه ای بر انواع داده های پایتون Introduction to Python Data Types

• فایل های تکمیلی Supplemental Files

• انواع داده ها Data Types

• اعداد و بولس Numbers and Bools

• رشته ها و کلمات کلیدی Strings and Keywords

• مجموعه ها Collections

• چالش کد Code Challenge

• نتیجه Conclusion

پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها: اعداد Python for Data Analysis: Numbers

• بررسی اجمالی Overview

• فایل های تکمیلی Supplemental Files

• مقدمه ای بر اعداد پایتون Introduction to Python Numbers

• اپراتورهای ریاضی Math Operators

• ریاضی با پایتون Math with Python

• ارزش های بولی Boolean Values

• چالش کد Code Challenge

• نتیجه Conclusion

پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها: رشته ها Python for Data Analysis: Strings

• بررسی اجمالی Overview

• مقدمه ای بر رشته ها Introduction to Strings

• نمایه سازی و برش رشته ها Indexing and Slicing Strings

• روش های رشته ای String Methods

• چالش کد رشته ها Strings Code Challenge

• نتیجه Conclusion

پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها: توابع Python for Data Analysis: Functions

• بررسی اجمالی Overview

• فایل های تکمیلی Supplemental Files

• مقدمه ای بر توابع پایتون Introduction to Python Functions

• اپراتورهای پایتون Python Operators

• توابع و بیانیه های if Functions and if Statements

• دامنه پایتون Python Scope

• شبه کد Pseudocode

• چالش کد توابع Functions Code Challenge

• نتیجه Conclusion

پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها: حلقه ها Python for Data Analysis: Loops

• بررسی اجمالی Overview

• فایل های تکمیلی Supplemental Files

• مقدمه ای بر حلقه های پایتون Introduction to Python Loops

• اگر، الیف، و چیزهای دیگر If, elif, and else

• برای حلقه ها For loops

• چالش کد Code Challenge

• نتیجه Conclusion

پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها: مجموعه ها Python for Data Analysis: Collections

• بررسی اجمالی Overview

• مقدمه ای بر مجموعه های پایتون Introduction to Python Collections

• فایل های تکمیلی Supplemental Files

• لیست ها Lists

• فهرست روش ها List Methods

• لغت نامه ها Dictionaries

• روش های دیکشنری Dictionary Methods

• چالش کد Code Challenge

• گام های بعدی سفر تجزیه و تحلیل داده ها Data Analysis Journey Next Steps

• پیش نمایش تجزیه و تحلیل داده ها با پانداها Data Analysis Preview with pandas