کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

یادگیری تقویت عمیق با Gymnasium [آموزشی ویدئویی] - آخرین آپدیت

دانلود Deep Reinforcement Learning with Gymnasium [Video]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: یادگیری تقویتی (RL) یک پارادایم کلیدی در یادگیری ماشین است که عامل‌ها را برای تعامل با محیط آموزش می‌دهد تا از طریق آزمون و خطا، بهینه‌ترین اقدامات را برای به حداکثر رساندن پاداش‌های تجمعی بیاموزند. در این دوره عملی، ما یادگیری تقویتی را با Gymnasium بررسی می‌کنیم؛ یک کتابخانه متن‌باز که محیط‌های متنوعی را برای تحقیق و آزمایش RL فراهم می‌کند. شما با درک مفاهیم بنیادی RL، از جمله جفت‌های حالت-عمل (state-action)، مکانیزم‌های پاداش و بهینه‌سازی خط‌مشی (policy optimization) شروع خواهید کرد. ما بررسی می‌کنیم که Gymnasium چگونه با ارائه APIهای بصری و محیط‌های استاندارد، توسعه RL را ساده می‌کند. شما یک عامل RL را پیاده‌سازی کرده، آن را با استفاده از مکانیزم‌های بازخورد آموزش می‌دهید و عملکرد آن را تحلیل می‌کنید. در پایان این جلسه، تجربه عملی در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی برای یادگیری و سازگاری خواهید داشت که پایه‌ای برای ساخت سیستم‌های هوشمندتر ایجاد می‌کند. دفترچه DataLab خود را برای این دوره عملی ایجاد کنید: (https://www.datacamp.com/datalab/new?accountType=personal&_tag=workspace&workspaceId=d203540f-93ce-4234-ada0-e0b72c278d14&title=Deep%20Reinforcement%20Learning%20with%20Gymnasium&visibility=private) ساخت یک عامل یادگیری تقویتی با استفاده از Gymnasium آموزش و ارزیابی مدل‌های RL با استفاده از حلقه‌های بازخورد بهینه‌سازی خط‌مشی‌ها برای عامل‌های تصمیم‌گیرنده بصری‌سازی رفتار عامل و معیارهای عملکرد به‌کارگیری تکنیک‌های RL در مسائل واقعی هوش مصنوعی تحلیل و بهبود رفتار عامل از طریق آموزش این دوره برای یادگیرندگان سطح متوسط که درک اولیه‌ای از یادگیری ماشین و برنامه‌نویسی پایتون دارند، طراحی شده است. آشنایی با شبکه‌های عصبی و مفاهیم یادگیری عمیق به شما کمک می‌کند تا بیشترین بهره را از این دوره ببرید. اگر به دنبال گسترش دانش فعلی خود و ورود به دنیای یادگیری تقویتی هستید، این دوره برای شما مناسب است. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی با استفاده از Gymnasium * راهنمای گام‌به‌گام در راه‌اندازی و آموزش عامل‌های RL * تمرکز بر مکانیزم‌های پاداش، بهینه‌سازی خط‌مشی و استراتژی‌های آموزشی
سرفصل ها و درس ها

یادگیری تقویت عمیق با Gymnasium Deep Reinforcement Learning with Gymnasium

  • یادگیری تقویت عمیق با Gymnasium Deep Reinforcement Learning with Gymnasium

آموزش ایجاد گزارش های عالی در SQL

آموزش ایجاد گزارش های عالی در SQL

Create awesome reports in SQL

آموزش سرمایه‌گذاری در سهام و استراتژی‌های ارزش‌گذاری

آموزش سرمایه‌گذاری در سهام و استراتژی‌های ارزش‌گذاری

دانلود Equity Investments and Valuation Strategies

آموزش تحلیل داده‌ها با پانداز (Pandas)

آموزش تحلیل داده‌ها با پانداز (Pandas)

دانلود Analíticas de Datos con Pandas

نمایش نظرات

یادگیری تقویت عمیق با Gymnasium [آموزشی ویدئویی]
جزییات دوره
0h 50m
1
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد

https://donyad.com/d/7ae314

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

DataLab DataLab

DataLab یک راهکار آموزشی است که برای توانمندسازی افراد و تیم‌ها در جهت کاوش در داده‌ها، ارتقای مهارت‌ها و حل مسائل دنیای واقعی طراحی شده است. DataLab با محتوای تعاملی، تمرینات عملی و تمرکز بر کاربردهای واقعی، به یادگیرندگان کمک می‌کند تا کنجکاوی‌های داده‌ای خود را به توانمندی‌های مطمئن تبدیل کنند.

Bernd Schrooten Bernd Schrooten

برند (Bernd) مدیر مهندسی در DataLab با حدود ۷ سال تجربه در مهندسی نرم‌افزار، عمدتاً به عنوان مهندس فول‌استک است. او با پیشینه‌ای در زمینه هوش مصنوعی از تحصیلاتش در علوم کامپیوتر، بر روی طیف گسترده‌ای از پروژه‌ها که مهندسی نرم‌افزار را با راهکارهای داده‌محور ترکیب می‌کنند، کار کرده است. در طول سال‌ها، او علاقه شدیدی به کمک به دیگران برای یادگیری نحوه ساخت اپلیکیشن‌های کاربردی و واقعی داده‌ها — به صورت تمیز، مؤثر و با در نظر گرفتن محیط تولید (Production) — پیدا کرده است.

Python Matplotlib پایتون Data Deep Reinforcement Learning داده یادگیری تقویت عمیق