لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ساخت و ارزیابی چتباتها با Keras و NLP
- آخرین آپدیت
دانلود Chatbots with Keras & NLP: Build & Evaluate
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره آموزشی، کاربران قادر خواهند بود دادههای متنی را تحلیل کرده، تکنیکهای پیشپردازش را پیادهسازی کنند، روشهای برداریسازی (Vectorization) را به کار بگیرند و مدلهای یادگیری ماشین و شبکههای عصبی را برای طراحی سیستمهای پیشرفته چتبات طراحی و ارزیابی نمایند. این دوره عملی، یادگیرندگان را گام به گام در فرآیند ساخت چتبات با استفاده از Keras و TensorFlow هدایت میکند تا هم مهارتهای پایه و هم مهارتهای پیشرفته آنها توسعه یابد.
دوره با تکنیکهای ضروری پیشپردازش NLP، از جمله Bag of Words، TF-IDF، حذف کلمات توقف (Stop Words)، ریشهیابی (Stemming) و لمیزاسیون (Lemmatization) آغاز میشود. سپس کاربران به سراغ پیادهسازی مدلهای کلاسیک ML، TF-IDF و جاسازیهای Word2Vec میروند و در نهایت بر شبکههای عصبی و معماریهای چتباتهای مولد مسلط میشوند. در ماژول نهایی، مکانیسمهای توجه (Attention Mechanisms)، معماریهای پیشرفته و استراتژیهای ارزیابی برای ایجاد هوش مصنوعی مکالمهمحور با عملکرد بالا و آگاه به متن بررسی میشود.
با تکمیل این دوره، کاربران تجربه کدنویسی عملی، جریانهای کاری مطابق با استانداردهای صنعت و توانایی طراحی و استقرار با اعتماد به نفس چتباتها برای کاربردهای واقعی را به دست میآورند. برخلاف دورههای صرفاً تئوری، این برنامه بر پیادهسازی عملی، پیچیدگی تدریجی و یادگیری مبتنی بر ارزیابی تأکید دارد و آن را برای کسانی که میخواهند چتباتهای هوشمند را با تکنیکهای پیشرفته NLP طراحی، اجرا و ارزیابی کنند، ایدهآل میسازد.
سرفصل ها و درس ها
مبانی متن و پیشپردازش
Foundations of Text and Preprocessing
آشنایی با پروژه
Introduction to Project
مدل Bow
Bow Model
بردارساز Count Vectorizer
Count Vectorizer
دادههای متنی
Text Data
ادامه دادههای متنی
Text Data Continue
محدود کردن تعداد ویژگیها
Limit Number of Features
کلمات توقف (Stop Words)
Stop Words
ریشهیابی (Stemming)
Stemming
ادامه ریشهیابی
Stemming Continue
لمیزاسیون (Lemmatization)
Lemmatization
رویکردهای کلاسیک و عصبی
Classical and Neural Approaches
مدل ML روی دادههای متنی
ML Model on Text Data
بردارساز TF-IDF
TF-TF-IDF Vectorizer
کتابخانه Spacy و Word2Vec
Spacy Word2Vec
پیشنیازها
Requirements
پیادهسازی Hindson
Hindson Implementation
ادامه پیادهسازی Hindson
Hindson Implementation Continue
شبکههای عصبی
Neural Networks
چتباتهای مولد بخش اول
Generative Chatbots Part 1
چتباتهای مولد بخش دوم
Generative Chatbots Part 2
ساخت چتباتهای پیشرفته
Building Advanced Chatbots
چتباتهای مولد بخش سوم
Generative Chatbots Part 3
چتباتهای مولد بخش چهارم
Generative Chatbots Part 4
چتباتهای مولد بخش پنجم
Generative Chatbots Part 5
چتباتهای توجهمحور بخش اول
Attentive Chatbots Part 1
چتباتهای توجهمحور بخش دوم
Attentive Chatbots Part 2
چتباتهای توجهمحور بخش سوم
Attentive Chatbots Part 3
نمایش نظرات