آموزش ارکستراسیون هوش مصنوعی: پایه ها - آخرین آپدیت

دانلود AI Orchestration: Foundations

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره نحوه طراحی و ساخت برنامه های LLM پیچیده تر ، نشان دادن اهمیت ارکستراسیون به عنوان بخشی از فرآیند را تشریح می کند. مباحث تحت پوشش شامل مؤلفه های ارکستر AI ، از جمله رابط های ورودی و خروجی ، زنجیره سریع ، API ، گردش کار و عوامل AI و LLM های تخصصی است. در طول راه ، مربی Denys Linkov به شما نشان می دهد که چگونه می توانید هوش مصنوعی را برای ایجاد و مدیریت یک برنامه مربیگری ساده با هوش مصنوعی ایجاد کنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • تنظیم محیط خود Setting up your environment

  • اصول اولیه ارکستراسیون AI را بیاموزید Learn the basics of AI orchestration

1. چرا از ارکستراسیون AI استفاده می کنید؟ 1. Why Use AI Orchestration?

  • معماری ارکسترهای هوش مصنوعی Architecture of AI orchestrators

  • ارکستراسیون هوش مصنوعی چیست و چرا مفید است؟ What is AI orchestration, and why is it useful?

  • هنگام استفاده از chatgpt کافی نیست When using ChatGPT isn't enough

2. اجزای ارکستور AI 2. Components of an AI Orchestrator

  • رابط ورودی برای ارکستراتورهای هوش مصنوعی Input interface for AI orchestrators

  • تماس با API و اتصال به پایگاه داده ها Calling APIs and connecting to databases

  • مدلهای تخصصی زبان بزرگ (LLMS) Specialized large language models (LLMs)

  • گردش کار و نمایندگان هوش مصنوعی AI workflows and agents

  • رابط های خروجی برای ارکستراتورهای AI Output interfaces for AI orchestrators

  • LLM های ارکستر با زنجیر سریع Orchestrating LLMs with prompt chaining

3. ارکستراسیون AI برای یک برنامه اصلی AI 3. AI Orchestration for a Basic AI App

  • راه حل: ساختن یک مربی AI Solution: Building an AI coach

  • ساختن یک برنامه ساده هوش مصنوعی Building a simple AI app

  • چالش: ساختن مربی AI Challenge: Building an AI coach

  • ساخت کد کم در مقابل کد Building low-code vs. code

  • تجسم یک چارچوب ارکستراسیون هوش مصنوعی Visualizing an AI orchestration framework

  • اضافه کردن تماس های API به برنامه AI شما Adding API calls to your AI app

  • اجرای چندین گردش کار هوش مصنوعی Implementing multiple AI workflows

پایان Conclusion

  • پایان Conclusion

نمایش نظرات

آموزش ارکستراسیون هوش مصنوعی: پایه ها
جزییات دوره
0h 45m
19
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
472
- از 5
دارد
دارد
دارد
Denys Linkov
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Denys Linkov Denys Linkov

رهبری ML در Voiceflow

دنیس لینکوف پیشرو ML در Voiceflow است.

تیم Denys روی درک زبان طبیعی، پردازش زبان طبیعی مولد، MLOps و مکالمه کار می کند کشف و افزایش داده ها Denys به ایجاد جوامع فناوری پر رونق و پایدار با تمرکز بر توسعه جوانان و آینده کار کمک می کند. دنیس دارای لیسانس علوم کامپیوتر از دانشگاه تورنتو است، با تعدادی از گروه های جوانان به عنوان مربی و سخنران کار کرده است، و به مقیاس TU20، یک گروه فناوری جوانان پیشرو در هالتون، انتاریو کمک کرده است.