آموزش اخلاق و رویه‌های مسئولانه در هوش مصنوعی مولد (GenAI) - آخرین آپدیت

دانلود Ethics and Responsible Practices in GenAI

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره «اخلاق و رویه‌های مسئولانه در هوش مصنوعی مولد»، یک دوره خودآموز است که به شما کمک می‌کند درکی روشن از نحوه استفاده متفکرانه و مسئولانه از هوش مصنوعی مولد به دست آورید. برای شرکت در این دوره به هیچ پیش‌زمینه فنی نیاز ندارید؛ تنها کنجکاوی درباره نقش هوش مصنوعی در دنیای ما و نحوه استفاده اخلاقی از آن کافی است. در کمتر از ۱۰ ساعت، شما فراتر از شناخت تعریف هوش مصنوعی مولد پیش خواهید رفت. شما یاد می‌گیرید که چگونه درباره تأثیر آن در حوزه‌های مختلف از جمله رسانه، آموزش، بهداشت و درمان و کسب‌وکار به صورت انتقادی فکر کنید. همچنین خواهید آموخت که چگونه ریسک‌های اخلاقی مانند سوگیری (Bias) یا سوءاستفاده از داده‌ها را شناسایی کرده و استراتژی‌های عملی برای مقابله با آن‌ها به کار بگیرید. این دوره برای متخصصان و یادگیرندگانی طراحی شده است که می‌خواهند از AI به گونه‌ای موثر و در عین حال مسئولانه استفاده کنند. علاوه بر این، شما فرصتی خواهید داشت تا به پرسش‌های بنیادی‌تر فکر کنید: در دنیایی که ماشین‌ها می‌توانند خلق کنند و تصمیم بگیرند، انسان بودن چه معنایی دارد؟ هوش مصنوعی چگونه ارزش‌ها، تصمیمات و جامعه ما را شکل می‌دهد؟ از طریق تامل و بررسی مثال‌های واقعی، تلاقی قدرتمند اخلاق و فناوری را کشف خواهید کرد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: • اصول کلیدی اخلاقی که راهنمای استفاده از هوش مصنوعی مولد هستند را توضیح دهید • روش‌های مدیریت حریم خصوصی داده‌ها، عدالت و سایر چالش‌های پروژه‌های AI را شناسایی کنید • رویه‌های مسئولانه هوش مصنوعی را با استفاده از مطالعات موردی و مثال‌های واقعی اجرا کنید • درباره نحوه تأثیر هوش مصنوعی مولد بر ارزش‌های انسانی و هنجارهای اجتماعی تامل کنید • چالش‌های اخلاقی آینده در حوزه هوش مصنوعی را پیش‌بینی کنید این دوره به شما اعتماد به نفس می‌دهد تا با فناوری‌های AI به گونه‌ای آگاهانه، محترمانه و با محوریت مسئولیت انسانی تعامل داشته باشید.

سرفصل ها و درس ها

مبانی اخلاق در هوش مصنوعی مولد Foundations of Ethics in GenAI

  • معرفی دوره Course Introduction

  • آشنایی با مدرس: جیل کووالچوک Meet your instructor: Jill Kowalchuk

  • چرا باید به اخلاق در GenAI اهمیت دهیم؟ Why should we care about GenAI ethics?

  • معرفی اصطلاحات کلیدی Introduction to Key Terminology

  • مسائل کلیدی در توسعه اخلاقی AI Key Issues in Ethical AI Development

  • درک استراتژی‌های ایجاد و نگهداری سیستم‌های GenAI Understanding Strategies Creating and Maintaining GenAI Systems

  • استراتژی کاهش سوگیری: عدالت Bias Mitigation Strategy: Fairness

  • استراتژی کاهش سوگیری: هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) Bias Mitigation Strategy: XAI

  • استراتژی کاهش سوگیری: علیت Bias Mitigation Strategy: Causality

  • ایجاد تعادل بین نوآوری و محدودیت‌های اخلاقی Balancing innovation with ethical constraints

  • مثال پروژه GenAI GenAI Project Example

  • مقدمه Introduction

  • مطالعه موردی ۱: بازاریابی تجربه ویلی وانکا Case Study 1: Marketing- Willy Wonka Experience

  • مطالعه موردی ۲: دروغ‌های چت‌بات ایر کانادا Case Study 2: Air Canada chatbot lies

  • مطالعه موردی ۳: استفاده وکیل از AI برای استنادات حقوقی Case Study 3: Lawyer using AI for legal citations

  • مطالعات موردی: درس‌های کلیدی Case Studies: Key Lessons

  • مرور فصل اول Module 1 Recap

حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در GenAI Data Privacy and Security in GenAI

  • مقدمه Introduction

  • حریم خصوصی داده‌ها چیست؟ What is data privacy?

  • GenAI چه معنایی برای حریم خصوصی داده‌ها دارد؟ What does GenAI mean for data privacy?

  • مقدمه Introduction

  • درک ریسک‌های جابجایی داده‌ها در GenAI Understanding the Risks in Data Handling in GenAI

  • مسئولیت‌های کاربر در مدیریت داده‌ها با GenAI User Responsibilities in Data Handling with GenAI

  • مروری بر روش‌های جمع‌آوری داده‌های AI Overview of AI Data Collection Methods

  • مرور فصل دوم Module 2 Recap

مقررات جهانی و حاکمیت هوش مصنوعی Global AI Regulations and Governance

  • مقدمه Introduction

  • مروری بر مقررات و استانداردهای جهانی AI Overview of Global AI Regulations and Standards

  • نقش حاکمیت در اخلاق و انطباق AI The Role of Governance in AI Ethics and Compliance

  • مقدمه Introduction

  • سیر تکامل مقررات AI در کانادا Historical Development of AI Regulation in Canada

  • مقایسه کانادا و اروپا Comparing Canada and Europe

  • رویکردهای مقرراتی مبتنی بر ریسک و اثرات بالا High Impact and Risk-Based Approaches to Regulation

  • ارزیابی اثرات AI در حاکمیت هوش مصنوعی AI Impact Assessments in AI Governance

  • معرفی درس lesson introduction

  • سازوکارهای اجرایی جهانی Global Enforcement Mechanisms

  • مطالعات موردی پاسخگویی Accountability Case Studies

  • مرور فصل سوم Module 3 Recap

تأثیرات اجتماعی هوش مصنوعی مولد Societal Impacts of GenAI

  • مقدمه: تأثیرات اجتماعی GenAI Introduction - Societal Impacts of GenAI

  • هوش مصنوعی مولد و مشاغل Generative AI and Jobs

  • هوش مصنوعی مولد و رسانه Generative AI and the Media

  • GenAI در آموزش و یادگیری GenAI in Education and Learning

  • معرفی درس lesson introduction

  • مقدمه Introduction

  • نگرانی‌های اخلاقی فراتر از حریم خصوصی داده‌ها Ethical concerns beyond data privacy

  • توسعه شناختی در مقابل تحلیل شناختی Cognitive Extension vs. Cognitive Atrophy

  • عامل اخلاقی و پدیده تایید کورکورانه Moral Agency & the Rubber Stamp Phenomenon

  • رضایت آگاهانه Consent

  • مرور فصل Module recap

  • مرور کلی تکالیف ارزیابی همتا Peer review assignment overview

  • مرور نهایی دوره Course Recap

نمایش نظرات

آموزش اخلاق و رویه‌های مسئولانه در هوش مصنوعی مولد (GenAI)
جزییات دوره
12h 19m
50
(آخرین آپدیت)
675
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده