آموزش مدیریت ریسک مدل‌های هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

دانلود AI Model Risk Management

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: مدل‌های هوش مصنوعی ارزش زیادی خلق می‌کنند، اما همزمان ریسک‌هایی را نیز به همراه دارند؛ از انحراف داده‌ها و سوگیری گرفته تا عدم رعایت مقررات قانونی. در این دوره کوتاه و کاربردی، می‌آموزید که چگونه این ریسک‌ها را قابل مشاهده، قابل اندازه‌گیری و قابل مدیریت کنید. ابتدا، دسته‌بندی‌های اصلی ریسک مدل را بررسی کرده و نحوه تطبیق آن‌ها با کنترل‌های حاکمیتی و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) را تمرین می‌کنید. سپس، یاد می‌گیرید که چگونه نتایج اعتبارسنجی مدل را بر اساس استانداردهایی مانند SR 11-7، اصول بازل و قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا (EU AI Act) ارزیابی کرده، شکاف‌های انطباقی را شناسایی و اقدامات اصلاحی را پیشنهاد دهید. در نهایت، یک چارچوب ساده برای کنترل ریسک مدل با استانداردهای مستندسازی شفاف، مسیرهای گزارش‌دهی (Escalation) و بازه‌های زمانی بازبینی تدوین خواهید کرد. در پایان این دوره، شما مهارت‌های حاکمیتی لازم برای کمک به سازمان‌ها در استقرار مسئولانه هوش مصنوعی و حفظ اعتماد کاربران را به دست خواهید آورد.

سرفصل ها و درس ها

مدیریت ریسک مدل‌های هوش مصنوعی AI Model Risk Management

درک دسته‌بندی‌ها و نمونه‌های ریسک مدل Understanding Model Risk Categories and Examples
چرا انطباق قانونی فراتر از یک چک‌لیست ساده است؟ Why Compliance is more than a checkbox?
مقررات کلیدی (SR 11-7، قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا، بازل) Key Regulations (SR 11-7, EU AI Act, Basel)
اجزای چارچوب مدیریتی (مستندسازی، گزارش‌دهی، بازبینی‌ها) Framework Components (Documentation, Escalation, Reviews)
تبریک و مسیر یادگیری مستمر Congratulations and Continuous Learning Journey