آموزش هوش مصنوعی در امور مالی - آخرین آپدیت

دانلود AI in Finance

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بیاموزید که چگونه هوش مصنوعی را در سناریوهای واقعی برای پیش‌بینی، تحلیل ریسک و تصمیم‌گیری‌های مالی به کار بگیرید. در این دوره، شما نحوه کاربرد هوش مصنوعی را در جریان‌های کاری مالی مانند پیش‌بینی، تحلیل ریسک، تشخیص کلاهبرداری و گزارش‌دهی بررسی خواهید کرد. تمرکز اصلی بر کاربرد عملی است تا به شما کمک کند به جای تئوری، هوش مصنوعی را از طریق سناریوهای واقعی در تحلیل‌های مالی پیاده‌سازی کنید. شما با داده‌ها کار خواهید کرد، رویکردهای مدل‌سازی را بررسی می‌کنید و درک خواهید کرد که هوش مصنوعی چگونه برنامه‌ریزی و عملکرد را بهبود می‌بخشد. با پیشرفت در دوره، با تکنیک‌های همسو با رویکردهای مدرن مدل‌سازی مالی آشنا می‌شوید که شما را قادر می‌سازد بینش‌های دقیق‌تر و کاربردی‌تری تولید کنید. این دوره همچنین اتوماسیون در فرآیندهای مالی را معرفی می‌کند و نشان می‌دهد چگونه می‌توان وظایف تکراری را خودکارسازی و بهینه کرد. این تجربه عملی، بازتاب‌دهنده کاربردهای واقعی هوش مصنوعی در دنیای مالی است. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود هوش مصنوعی را در عملکردهای مالی به کار بگیرید، جریان‌های کاری را خودکار کنید و با اعتماد به نفس تصمیم‌گیری‌های بهتری انجام دهید. برای کسب مهارت‌های آماده‌ی بازار کار در زمینه‌ی هوش مصنوعی برای تحلیل مالی، پیش‌بینی و تصمیم‌گیری، همین حالا ثبت‌نام کنید.

سرفصل ها و درس ها

Module 1: مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و تأثیر آن بر امور مالی Module 1: Introduction to AI and Its Impact on Finance

  • ویدیو راهنما Navigation Video

  • کتاب صوتی: مقدمه دوره Audiobook: Course Introduction

  • مقدمه دوره Course Introduction

  • کتاب صوتی: ماژول ۱: مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و تأثیر آن بر امور مالی Audiobook: Module 1: Introduction to AI and Its Impact on Finance

  • پادکست: ماژول ۱: مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و تأثیر آن بر امور مالی Podcast: Module 1: Introduction to AI and Its Impact on Finance

  • 1.1 درک هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 1.1 Understanding AI, Machine Learning, and Deep Learning

  • 1.2 کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی در امور مالی 1.2 Key Applications of AI in Finance

  • 1.3 تکامل هوش مصنوعی در بخش مالی 1.3 Evolution of AI in the Financial Sector

  • 1.4 نقش داده‌ها در امور مالی مدرن 1.4 Role of Data in Modern Finance

  • 1.5 تأثیر هوش مصنوعی بر تحلیل و پیش‌بینی مالی 1.5 AI’s Impact on Financial Analysis and Forecasting

  • 1.6 شخصی‌سازی و تجربه مشتری در امور مالی 1.6 Personalization and Customer Experience in Finance

  • 1.7 معاملات خودکار و الگوریتمی 1.7 Automated and Algorithmic Trading

  • 1.8 مدیریت ریسک و انطباق (Compliance) 1.8 Risk Management and Compliance

  • 1.9 راهکارهای پرداخت نوآورانه و امنیت سایبری 1.9 Innovative Payment Solutions and Cybersecurity

Module 2: تصمیم‌گیری داده‌محور در امور مالی Module 2: Data-Driven Decision-Making in Finance

  • کتاب صوتی: ماژول ۲: تصمیم‌گیری داده‌محور در امور مالی Audiobook: Module 2: Data-Driven Decision-Making in Finance

  • پادکست: ماژول ۲: تصمیم‌گیری داده‌محور در امور مالی Podcast: Module 2: Data-Driven Decision-Making in Finance

  • 2.1 انواع داده‌های مالی 2.1 Types of Financial Data

  • 2.2 کیفیت و مدیریت داده‌ها 2.2 Data Quality and Management

  • 2.3 ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی داده‌ها 2.3 Ethical Considerations and Data Privacy

  • 2.4 ابزارها و تکنیک‌های تحلیل مالی 2.4 Financial Analytics Tools and Techniques

  • 2.5 استخراج بینش از داده‌های مالی 2.5 Deriving Insights from Financial Data

  • 2.6 تجسم‌سازی (Visualization) داده‌های مالی 2.6 Visualization of Financial Data

  • 2.7 هوش مصنوعی در استراتژی سرمایه‌گذاری و مدیریت دارایی 2.7 AI in Investment Strategy and Asset Management

  • 2.8 ارتقای مدیریت ریسک با هوش مصنوعی 2.8 Enhancing Risk Management with AI

  • 2.9 آینده امور مالی: نوآوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی 2.9 The Future of Finance: AI-driven Innovations

Module 3: ارتقای اعتبار و وام‌ها با استفاده از هوش مصنوعی Module 3: Enhancing Credit and Loans with AI

  • کتاب صوتی: ماژول ۳: ارتقای اعتبار و وام‌ها با استفاده از هوش مصنوعی Audiobook: Module 3: Enhancing Credit and Loans with AI

  • پادکست: ماژول ۳: ارتقای اعتبار و وام‌ها با استفاده از هوش مصنوعی Podcast: Module 3: Enhancing Credit and Loans with AI

  • 3.1 امتیازدهی اعتباری سنتی در مقابل ارتقایافته با هوش مصنوعی 3.1 Traditional vs. AI-Enhanced Credit Scoring

  • 3.2 مدل‌های یادگیری ماشین در تحلیل اعتبار 3.2 Machine Learning Models in Credit Analysis

  • 3.3 چالش‌ها و فرصت‌ها 3.3 Challenges and Opportunities

  • 3.4 نقش هوش مصنوعی در فرآیند صدور وام 3.4 The Role of AI in Loan Origination

  • 3.5 ارزیابی ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی 3.5 AI-Driven Risk Assessment

  • 3.6 ملاحظات قانونی و اخلاقی 3.6 Regulatory and Ethical Considerations

  • 3.7 محصولات وام شخصی‌سازی شده 3.7 Personalized Loan Products

  • 3.8 افزایش تعامل با مشتری 3.8 Enhancing Customer Engagement

  • 3.9 آینده هوش مصنوعی در وام‌دهی 3.9 The Future of AI in Lending 

Module 4: تشخیص کلاهبرداری در امور مالی با هوش مصنوعی Module 4: Fraud Detection in Finance with AI

  • کتاب صوتی: ماژول ۴: تشخیص کلاهبرداری در امور مالی با هوش مصنوعی Audiobook: Module 4: Fraud Detection in Finance with AI

  • پادکست: ماژول ۴: تشخیص کلاهبرداری در امور مالی با هوش مصنوعی Podcast: Module 4: Fraud Detection in Finance with AI

  • 4.1 انواع و روندهای کلاهبرداری مالی 4.1 Types and Trends in Financial Fraud

  • 4.2 چالش‌ها در تشخیص سنتی کلاهبرداری 4.2 Challenges in Traditional Fraud Detection

  • 4.3 چارچوب‌های قانونی و انطباق 4.3 Regulatory Frameworks and Compliance

  • 4.4 اصول هوش مصنوعی در تشخیص کلاهبرداری 4.4 Principles of AI in Detecting Fraud

  • 4.5 مدل‌های یادگیری ماشین برای تشخیص کلاهبرداری 4.5 Machine Learning Models for Fraud Detection

  • 4.6 تشخیص و پیشگیری در لحظه (Real-time) 4.6 Real-time Detection and Prevention

  • 4.7 تحلیل‌های پیشرفته و مدل‌های پیش‌بینانه 4.7 Advanced Analytics and Predictive Models

  • 4.8 ملاحظات اخلاقی و سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی 4.8 Ethical Considerations and Bias in AI Models

  • 4.9 آماده‌سازی برای آینده تشخیص کلاهبرداری 4.9 Preparing for the Future of Fraud Detection

Module 5: پیش‌بینی بازار سهام با هوش مصنوعی Module 5: Forecasting Stock Market with AI

  • کتاب صوتی: ماژول ۵: پیش‌بینی بازار سهام با هوش مصنوعی Audiobook: Module 5: Forecasting Stock Market with AI

  • پادکست: ماژول ۵: پیش‌بینی بازار سهام با هوش مصنوعی Podcast: Module 5: Forecasting Stock Market with AI

  • 5.1 اصول پایه بازار سهام و معامله‌گری 5.1 The Basics of Stock Market and Trading

  • 5.2 تحلیل سنتی در مقابل تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی 5.2 Traditional vs. AI-Driven Stock Analysis

  • 5.3 منابع داده برای هوش مصنوعی در تحلیل بازار سهام 5.3 Data Sources for AI in Stock Market Analysis

  • 5.4 مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی سهام 5.4 Machine Learning Models for Stock Prediction

  • 5.5 تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در بازارهای مالی 5.5 Sentiment Analysis in Financial Markets

  • 5.6 معاملات الگوریتمی و هوش مصنوعی 5.6 Algorithmic Trading and AI

  • 5.7 غلبه بر چالش‌ها در پیش‌بینی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی 5.7 Overcoming Challenges in AI-Powered Forecasting

  • 5.8 ملاحظات اخلاقی و قانونی 5.8 Ethical and Regulatory Considerations

  • 5.9 آینده هوش مصنوعی در تحلیل بازار سهام 5.9 The Future of AI in Stock Market Analysis

Module 6: بلاک‌چین و هوش مصنوعی: تحول در امور مالی Module 6: Blockchain and AI: Revolutionizing Finance

  • کتاب صوتی: ماژول ۶: بلاک‌چین و هوش مصنوعی: تحول در امور مالی Audiobook: Module 6: Blockchain and AI: Revolutionizing Finance

  • پادکست: ماژول ۶: بلاک‌چین و هوش مصنوعی: تحول در امور مالی Podcast: Module 6: Blockchain and AI: Revolutionizing Finance

  • 6.1 مبانی بلاک‌چین 6.1 Blockchain Fundamentals

  • 6.2 کاربردهای بلاک‌چین در امور مالی 6.2 Blockchain Applications in Finance

  • 6.3 مزایا و چالش‌ها 6.3 Advantages and Challenges

  • 6.4 ارتقای بلاک‌چین با هوش مصنوعی 6.4 Enhancing Blockchain with AI

  • 6.5 هوش مصنوعی و بلاک‌چین برای تحلیل داده‌ها 6.5 AI and Blockchain for Data Analysis

  • 6.6 نوآوری‌ها در تقاطع هوش مصنوعی و بلاک‌چین 6.6 Innovations at the Intersection of AI and Blockchain

  • 6.7 چشم‌انداز آینده امور مالی با هوش مصنوعی و بلاک‌چین 6.7 The Future Landscape of Finance with AI and Blockchain

  • 6.8 چالش‌های اخلاقی و قانونی 6.8 Ethical and Regulatory Challenges

  • 6.9 آماده‌سازی برای آینده 6.9 Preparing for the Future

Module 7: فناوری‌های نوظهور و تأثیر آن‌ها بر امور مالی Module 7: Emerging Technologies and Their Impact on Finance

  • کتاب صوتی: ماژول ۷: فناوری‌های نوظهور و تأثیر آن‌ها بر امور مالی Audiobook: Module 7: Emerging Technologies and Their Impact on Finance

  • پادکست: ماژول ۷: فناوری‌های نوظهور و تأثیر آن‌ها بر امور مالی Podcast: Module 7: Emerging Technologies and Their Impact on Finance

  • 7.1 مروری بر تکامل فین‌تک (FinTech) 7.1 Overview of FinTech Evolution

  • 7.2 کلان‌داده‌ها و تحلیل‌ها در امور مالی 7.2 Big Data and Analytics in Finance

  • 7.3 اینترنت اشیا (IoT) در امور مالی 7.3 Internet of Things (IoT) in Finance

  • 7.4 محاسبات کوانتومی و امور مالی 7.4 Quantum Computing and Finance

  • 7.5 هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: فراتر از مبانی 7.5 AI and Machine Learning - Beyond the Basics

  • 7.6 نقش رباتیک و اتوماسیون در امور مالی 7.6 The Role of Robotics and Automation in Finance

  • 7.7 ایجاد یک اکوسیستم مالی فناوری‌محور 7.7 Creating a Technology-Driven Finance Ecosystem

  • 7.8 ملاحظات اخلاقی، امنیتی و قانونی 7.8 Ethical, Security, and Regulatory Considerations

  • 7.9 آماده‌سازی برای آینده امور مالی 7.9 Preparing for the Future of Finance

Module 8: پیاده‌سازی استراتژی‌های هوش مصنوعی در امور مالی Module 8: Implementing AI Strategies in Finance

  • کتاب صوتی: ماژول ۸: پیاده‌سازی استراتژی‌های هوش مصنوعی در امور مالی Audiobook: Module 8: Implementing AI Strategies in Finance

  • پادکست: ماژول ۸: پیاده‌سازی استراتژی‌های هوش مصنوعی در امور مالی Podcast: Module 8: Implementing AI Strategies in Finance

  • 8.1 برنامه‌ریزی استراتژیک برای تحول دیجیتال 8.1 Strategic Planning for Digital Transformation

  • 8.2 بهره‌گیری از داده‌ها برای مزیت استراتژیک 8.2 Leveraging Data for Strategic Advantage

  • 8.3 پیمایش در چشم‌انداز تکنولوژی 8.3 Navigating the Technology Landscape

  • 8.4 ادغام هوش مصنوعی در عملیات مالی 8.4 Integrating AI into Financial Operations

  • 8.5 آینده کار در حوزه امور مالی 8.5 The Future of Work in Finance

  • 8.6 نوآوری و بهبود مستمر 8.6 Innovation and Continuous Improvement

  • 8.7 پیش‌بینی اختلالات تکنولوژیک 8.7 Anticipating Technological Disruptions

  • 8.8 امور مالی پایدار و اخلاقی 8.8 Sustainable and Ethical Finance

  • 8.9 چشم‌انداز آینده امور مالی 8.9 Vision for the Future of Finance

  • خلاصه دوره Course summary

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی در امور مالی
جزییات دوره
38h 15m
92
(آخرین آپدیت)
1,593
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده