لطفا جهت پرداخت (ورود به درگاه بانک) فیلترشکن خود را خاموش نمایید.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مقدمه ای بر داده های بزرگ، علم داده و هوش مصنوعی
Intro to Big Data, Data Science and Artificial Intelligence
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
فناوری و ابزارهای کلان داده برای رهبران غیر فنی. بینش متخصص صنعت در مورد اینترنت اشیا، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای همه. نمونه هایی از کلان داده و علم داده در عمل (مراقبت های بهداشتی، لجستیک و حمل و نقل، تولید، و صنایع مدیریت املاک و مستغلات) تعریف کلان داده و منابع داده. چرا ما باید به داده ها و فناوری اطلاعات داشته باشیم؟ مقدمه ای بر علم داده و مجموعه مهارت لازم برای کار با پیشرفت های فناوری داده های بزرگ که راه حل های کلان داده (اتصال، ابر، منبع باز، Hadoop و NoSQL) معماری فناوری داده های بزرگ و محبوب ترین ابزارهای فناوری مورد استفاده برای هر لایه معماری را فعال می کند. مقدمه مبتدیان بر تجزیه و تحلیل داده ها , هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی مروری ساده بر الگوریتم های یادگیری ماشین و شبکه های عصبی هر کسی می تواند از این دوره یاد بگیرد.
این دوره برای کسانی طراحی شده است که در پروژه های کلان داده تازه کار هستند و می خواهند درک بهتری از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در عمل داشته باشند. این یک دوره فنی نیست، شامل کدنویسی نمی شود، اما باعث می شود هنگام کار در تیم با دانشمندان داده و برنامه نویسان احساس اعتماد به نفس داشته باشید. این شما را با علم داده، اصطلاحات ML و AI آشنا می کند.
این دوره همچنین برای افرادی طراحی شده است که عموماً به فن آوری های مدرن و کاربردهای آنها علاقه مند هستند - ما مطالعات موردی را شامل تعمیر و نگهداری پیش بینی گاز نفت، استفاده از هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی، استفاده از حسگر و سایر فناوری های دیجیتال در ساختمان ها و ساخت و سازها می کنیم. نقش یادگیری ماشین در حمل و نقل و تدارکات و بسیاری موارد دیگر.
درباره دادههای بزرگ، اینترنت اشیا (IoT)، علم داده، فناوریهای کلان داده، هوش مصنوعی (AI)، الگوریتمهای یادگیری ماشین (ML)، شبکههای عصبی، و اینکه چرا این میتواند برای شما مرتبط باشد، آشنا خواهید شد، حتی اگر شما سابقه فناوری یا علم داده ندارید. لطفاً توجه داشته باشید که این آموزش فنی نیست و کدنویسی/توسعه یا آمار را آموزش نمی دهد، اما برای متخصصان فنی مناسب است. من با افتخار می گویم که این دوره توسط یک شرکت بزرگ نفتی در آسیا خریداری شده است تا مهندسان میدان خود را در مورد یادگیری ماشین به عنوان بخشی از استراتژی دیجیتالی کردن خود آموزش دهند.
این دوره شامل مصاحبه با کارشناسان صنعت است که تحولات کلان داده در صنایع املاک، حمل و نقل لجستیک و مراقبت های بهداشتی را پوشش می دهد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از یادگیری ماشین برای پیش بینی خرابی موتور استفاده می شود، چگونه از هوش مصنوعی در ضد پیری، درمان سرطان و تشخیص بالینی استفاده می شود، خواهید فهمید که از چه فناوری در مدیریت ساختمان های هوشمند و شهرهای هوشمند از جمله هادسون یاردز در نیویورک استفاده می شود. . ما سخنرانان مهمان فوق العاده ای داریم که در حوزه های خود متخصص هستند:
- WAEL ELRIFAI - معاون جهانی مهندسی راه حل - Big Data، IoT AI در Hitachi Vantara با بیش از 15 سال تجربه در زمینه یادگیری ماشین و اینترنت اشیا. وائل همچنین یکی از نویسندگان کتاب "آینده اینترنت اشیا" است.
- ED GODBER - استراتژیست مراقبت های بهداشتی با بیش از 20 سال تجربه در مراقبت های بهداشتی، داروسازی و استارت آپ های متخصص در هوش مصنوعی.
- YULIA PAK - مشاور استراتژی املاک و مستغلات با بیش از 12 سال تجربه در مشاوره املاک تجاری، در حال حاضر با مشتریانی کار می کند که از فناوری های IoT برای بهبود مدیریت سبد املاک خود استفاده می کنند.
امیدواریم از دوره لذت ببرید و در نظرات هر بخش به من اطلاع دهید که چگونه می توانم دوره را بهبود بخشم! لطفاً من را در رسانه های اجتماعی (محصولات فهرست شده) دنبال کنید - می توانید پیوندها را در صفحه نمایه من پیدا کنید - فقط قبل از بررسی روی نام من در پایین صفحه کلیک کنید. و لطفاً دوره های دیگر من در مورد تغییرات آب و هوا را بررسی کنید.
سرفصل ها و درس ها
نمای کلی دوره و مقدمه ای بر داده های بزرگ
Course overview and Introduction to big data
معرفی دوره
Course Introduction
سخنرانان مهمان
Guest Speakers
قبل از اینکه تو شروع کنی
BEFORE YOU START
چرا در مورد کلان داده ها یاد بگیریم؟
Why learn about big data?
تعریف کلان داده و منابع داده
Big data definition and Sources of data
تعریف کلان داده
Big Data Definition
منابع جدید داده
New Sources of Data
داده های بزرگ در عمل - تدارکات و حمل و نقل
Big Data in Practice - LOGISTICS & TRANSPORTATION
معرفی بخش
Section introduction
لجستیک و حمل و نقل: تأثیر اجتماعی هوش مصنوعی و اینترنت اشیا
Logistics & Transportation: Social Impact of Artificial Intelligence & IoT
لجستیک و حمل و نقل: تعمیر و نگهداری پیش بینی و تجویزی
Logistics & Transportation: Predictive & Prescriptive Maintenance
لجستیک و حملونقل: پیشفرض کردن کالاها و موجودی درست به موقع
Logistics & Transportation: Prepositioning of Goods and Just in Time inventory
تدارکات و حمل و نقل: بهینه سازی مسیر
Logistics & Transportation: Route Optimisation
تدارکات و حمل و نقل: بهینه سازی انبار و انتخاب سفارش
Logistics & Transportation: Warehouse Optimisation and order picking
لجستیک و حمل و نقل: آینده صنعت
Logistics & Transportation: The Future of the industry
آزمون لجستیک و حمل و نقل
Logistics and Transportation Quiz
اخبار نقشه های گوگل
Google Maps News
کلان داده در عمل - نگهداری و تعمیرات پیش بینی شده در تولید
Big Data in Practice - PREDICTIVE MAINTENANCE IN MANUFACTURING
تعمیر و نگهداری پیشبینیکننده در تولید - مطالعه موردی SIBUR
Predictive Maintenance in Manufacturing - Case Study SIBUR
تعمیرات قابل پیش بینی
Predictive maintenance
کلان داده در عمل: املاک و مستغلات و مدیریت املاک
Big Data in Practice: REAL ESTATE & PROPERTY MANAGEMENT
املاک و مستغلات: مقدمه ای بر داده های بزرگ در املاک و مستغلات
Real Estate: Introduction to big data in real estate
املاک و مستغلات: محرک های کسب و کار برای استفاده از داده های بزرگ
Real Estate: Business Drivers for Using Big Data
مدیریت املاک و مستغلات: توانمندسازهای فناوری
Real Estate & Property Management: Technological Enablers
املاک و مستغلات: مدیریت دارایی ساختمان و مدل سازی اطلاعات ساختمان
Real Estate: Building Asset Management and Building Information Modelling
املاک و مستغلات: داده های بزرگ و اینترنت اشیاء در تعمیر و نگهداری و مدیریت ساختمان - نمونه هایی
Real Estate: Big Data and IoT in Building Maintenance and Management - examples
املاک و مستغلات: ساختمان های هوشمند
Real Estate: Smart Buildings
منابع اضافی برای سخنرانی در مورد ساختمان های هوشمند
Additional Resources to Lecture on Smart Buildings
املاک و مستغلات: شهرهای هوشمند (مثال - لس آنجلس و هادسون یاردز در نیویورک)
Real Estate: Smart Cities (examples - Los Angeles and Hudson Yards in New York)
منابع اضافی در مورد شهرهای هوشمند
Additional resources on Smart Cities
املاک و مستغلات: هزینه فناوری های هوشمند و یارانه های دولتی (مثال - نروژ)
Real Estate: Smart Technologies Cost and Government Subsidies (example - Norway)
املاک و مستغلات: آینده مبتنی بر داده
Real Estate: Data Driven Future
مدیریت املاک و مستغلات
Real Estate and Property Management
کارایی عملیاتی و پایداری
Operational Efficiencies and Sustainability
کلان داده در عمل: HEALTHCARE
Big Data in Practice: HEALTHCARE
مراقبت های بهداشتی: چالش های داده ها در صنعت مراقبت های بهداشتی
Healthcare: Data Challenges in Healthcare Industry
مراقبت های بهداشتی: تغییر نقش هوش مصنوعی و فناوری های اندازه گیری داده ها
Healthcare: Transforming Role of AI and Data Measurement Technologies
مراقبت های بهداشتی: هوش مصنوعی در پیشگیری از بیماری ها
Healthcare: Artificial Intelligence in Disease Prevention
بهداشت و درمان: هوش مصنوعی در ضد پیری
Healthcare: Artificial Intelligence in Anti-Ageing
مراقبت های بهداشتی: هوش مصنوعی در تصمیم گیری بالینی و درمان سرطان
Healthcare: AI in Clinical Decision Making and Cancer Treatment
مراقبت های بهداشتی: برخورد هوش مصنوعی و علم مراقبت های بهداشتی سنتی
Healthcare: Clash of AI and Traditional Healthcare Science
مراقبت های بهداشتی: اظهارات پایانی - ارزش هوش مصنوعی برای مصرف کنندگان
Healthcare: Final Remarks - Value of Artificial Intellegence to Consumers
داده های بزرگ در عمل: بسته بندی بخش
BIG DATA IN PRACTICE: SECTION WRAP-UP
مراقبت های بهداشتی
Healthcare
هوش مصنوعی در تحقیقات پزشکی
AI in Medical Research
علم داده و مجموعه مهارت های مورد نیاز
Data Science and Required Skillset
تعریف علم داده و مجموعه مهارت های مورد نیاز
Data Science Definition and Required Skillset
سخنرانان مهمان اهمیت کار در تیم و درک اهداف تجاری
Guest Speakers importance of working in teams & understanding business objective
مجموعه مهارت های علم داده: جمع بندی بخش
Data Science Skillset: Section Wrap-Up
جزوات
Handouts
مهارت های علم داده
Data Science Skills
علم داده و مهارت های کسب و کار
Data Science and Business Skills
مقدمه ای بر فناوری های کلان داده
Introduction to Big Data Technologies
پیشرفتها و توانمندسازیهای کلیدی فناوری
Key Technological Advances and Enablers
پذیرش گسترده رایانش ابری
Wide Adoption of Cloud Computing
پیشرفتهای فناوری مدیریت داده (مانند NoSQL، Hadoop)
Data Management Technological Breakthroughs (e.g. NoSQL, Hadoop)
Open Source و Open API
Open Source and Open APIs
فعال کننده های کلان داده
Big Data Enablers
منابع و جزوات اضافی
Additional Resources and Handouts
معماری فناوری داده های بزرگ (شامل نمونه هایی از فناوری های محبوب)
Big Data Technology Architecture (including examples of popular technologies)
معماری فناوری داده های بزرگ
Big data technology architecture
منابع و جزوات اضافی
Additional Resources and Handouts
معماری فناوری
Technology Architecture
مقدمه ای بر تحلیل داده ها، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی
Introduction to data analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning
چرا باید به داده ها و فناوری زرنگ و دانا باشیم
Why to be data and tech savvy
تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و تعاریف هوش مصنوعی
Big Data Analytics and Artificial Intelligence Definitions
گردش کار یادگیری ماشین و آموزش یک مدل
Machine Learning Workflow and Training a Model
دقت مدل و توانایی تعمیم
Model Accuracy and Ability to Generalise
اجزای یادگیری ماشین: داده ها
Machine Learning Components: DATA
اجزای یادگیری ماشین: ویژگی ها
Machine Learning Components: FEATURES
یودمی یکی از بزرگترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دورههای متنوع و کاربردی را فراهم میکند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینههای مختلف از فناوری اطلاعات و برنامهنویسی گرفته تا زبانهای خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه میدهد. با استفاده از یودمی، کاربران میتوانند به صورت انعطافپذیر و بهینه، مهارتهای جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگیهای برجسته یودمی، کیفیت بالای دورهها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد میدهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و میتوانند به بهترین شکل ممکن از آموزشها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین، به افراد امکان میدهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارتهای مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
نمایش نظرات