آموزش مقدمه ای بر داده های بزرگ، علم داده و هوش مصنوعی

سرفصل ها و درس ها

نمای کلی دوره و مقدمه ای بر داده های بزرگ Course overview and Introduction to big data

• معرفی دوره Course Introduction

• سخنرانان مهمان Guest Speakers

• قبل از اینکه تو شروع کنی BEFORE YOU START

• چرا در مورد کلان داده ها یاد بگیریم؟ Why learn about big data?

• تعریف کلان داده و منابع داده Big data definition and Sources of data

• تعریف کلان داده Big Data Definition

• منابع جدید داده New Sources of Data

داده های بزرگ در عمل - تدارکات و حمل و نقل Big Data in Practice - LOGISTICS & TRANSPORTATION

• معرفی بخش Section introduction

• لجستیک و حمل و نقل: تأثیر اجتماعی هوش مصنوعی و اینترنت اشیا Logistics & Transportation: Social Impact of Artificial Intelligence & IoT

• لجستیک و حمل و نقل: تعمیر و نگهداری پیش بینی و تجویزی Logistics & Transportation: Predictive & Prescriptive Maintenance

• لجستیک و حمل‌ونقل: پیش‌فرض کردن کالاها و موجودی درست به موقع Logistics & Transportation: Prepositioning of Goods and Just in Time inventory

• تدارکات و حمل و نقل: بهینه سازی مسیر Logistics & Transportation: Route Optimisation

• تدارکات و حمل و نقل: بهینه سازی انبار و انتخاب سفارش Logistics & Transportation: Warehouse Optimisation and order picking

• لجستیک و حمل و نقل: آینده صنعت Logistics & Transportation: The Future of the industry

• آزمون لجستیک و حمل و نقل Logistics and Transportation Quiz

• اخبار نقشه های گوگل Google Maps News

کلان داده در عمل - نگهداری و تعمیرات پیش بینی شده در تولید Big Data in Practice - PREDICTIVE MAINTENANCE IN MANUFACTURING

• تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌کننده در تولید - مطالعه موردی SIBUR Predictive Maintenance in Manufacturing - Case Study SIBUR

• تعمیرات قابل پیش بینی Predictive maintenance

کلان داده در عمل: املاک و مستغلات و مدیریت املاک Big Data in Practice: REAL ESTATE & PROPERTY MANAGEMENT

• املاک و مستغلات: مقدمه ای بر داده های بزرگ در املاک و مستغلات Real Estate: Introduction to big data in real estate

• املاک و مستغلات: محرک های کسب و کار برای استفاده از داده های بزرگ Real Estate: Business Drivers for Using Big Data

• مدیریت املاک و مستغلات: توانمندسازهای فناوری Real Estate & Property Management: Technological Enablers

• املاک و مستغلات: مدیریت دارایی ساختمان و مدل سازی اطلاعات ساختمان Real Estate: Building Asset Management and Building Information Modelling

• املاک و مستغلات: داده های بزرگ و اینترنت اشیاء در تعمیر و نگهداری و مدیریت ساختمان - نمونه هایی Real Estate: Big Data and IoT in Building Maintenance and Management - examples

• املاک و مستغلات: ساختمان های هوشمند Real Estate: Smart Buildings

• منابع اضافی برای سخنرانی در مورد ساختمان های هوشمند Additional Resources to Lecture on Smart Buildings

• املاک و مستغلات: شهرهای هوشمند (مثال - لس آنجلس و هادسون یاردز در نیویورک) Real Estate: Smart Cities (examples - Los Angeles and Hudson Yards in New York)

• منابع اضافی در مورد شهرهای هوشمند Additional resources on Smart Cities

• املاک و مستغلات: هزینه فناوری های هوشمند و یارانه های دولتی (مثال - نروژ) Real Estate: Smart Technologies Cost and Government Subsidies (example - Norway)

• املاک و مستغلات: آینده مبتنی بر داده Real Estate: Data Driven Future

• مدیریت املاک و مستغلات Real Estate and Property Management

• کارایی عملیاتی و پایداری Operational Efficiencies and Sustainability

کلان داده در عمل: HEALTHCARE Big Data in Practice: HEALTHCARE

• مراقبت های بهداشتی: چالش های داده ها در صنعت مراقبت های بهداشتی Healthcare: Data Challenges in Healthcare Industry

• مراقبت های بهداشتی: تغییر نقش هوش مصنوعی و فناوری های اندازه گیری داده ها Healthcare: Transforming Role of AI and Data Measurement Technologies

• مراقبت های بهداشتی: هوش مصنوعی در پیشگیری از بیماری ها Healthcare: Artificial Intelligence in Disease Prevention

• بهداشت و درمان: هوش مصنوعی در ضد پیری Healthcare: Artificial Intelligence in Anti-Ageing

• مراقبت های بهداشتی: هوش مصنوعی در تصمیم گیری بالینی و درمان سرطان Healthcare: AI in Clinical Decision Making and Cancer Treatment

• مراقبت های بهداشتی: برخورد هوش مصنوعی و علم مراقبت های بهداشتی سنتی Healthcare: Clash of AI and Traditional Healthcare Science

• مراقبت های بهداشتی: اظهارات پایانی - ارزش هوش مصنوعی برای مصرف کنندگان Healthcare: Final Remarks - Value of Artificial Intellegence to Consumers

• داده های بزرگ در عمل: بسته بندی بخش BIG DATA IN PRACTICE: SECTION WRAP-UP

• مراقبت های بهداشتی Healthcare

• هوش مصنوعی در تحقیقات پزشکی AI in Medical Research

علم داده و مجموعه مهارت های مورد نیاز Data Science and Required Skillset

• تعریف علم داده و مجموعه مهارت های مورد نیاز Data Science Definition and Required Skillset

• سخنرانان مهمان اهمیت کار در تیم و درک اهداف تجاری Guest Speakers importance of working in teams & understanding business objective

• مجموعه مهارت های علم داده: جمع بندی بخش Data Science Skillset: Section Wrap-Up

• جزوات Handouts

• مهارت های علم داده Data Science Skills

• علم داده و مهارت های کسب و کار Data Science and Business Skills

مقدمه ای بر فناوری های کلان داده Introduction to Big Data Technologies

• پیشرفت‌ها و توانمندسازی‌های کلیدی فناوری Key Technological Advances and Enablers

• پذیرش گسترده رایانش ابری Wide Adoption of Cloud Computing

• پیشرفت‌های فناوری مدیریت داده (مانند NoSQL، Hadoop) Data Management Technological Breakthroughs (e.g. NoSQL, Hadoop)

• Open Source و Open API Open Source and Open APIs

• فعال کننده های کلان داده Big Data Enablers

• منابع و جزوات اضافی Additional Resources and Handouts

• معماری فناوری داده های بزرگ (شامل نمونه هایی از فناوری های محبوب) Big Data Technology Architecture (including examples of popular technologies)

• معماری فناوری داده های بزرگ Big data technology architecture

• منابع و جزوات اضافی Additional Resources and Handouts

• معماری فناوری Technology Architecture

مقدمه ای بر تحلیل داده ها، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی Introduction to data analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning

• چرا باید به داده ها و فناوری زرنگ و دانا باشیم Why to be data and tech savvy

• تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و تعاریف هوش مصنوعی Big Data Analytics and Artificial Intelligence Definitions

• گردش کار یادگیری ماشین و آموزش یک مدل Machine Learning Workflow and Training a Model

• دقت مدل و توانایی تعمیم Model Accuracy and Ability to Generalise

• اجزای یادگیری ماشین: داده ها Machine Learning Components: DATA

• اجزای یادگیری ماشین: ویژگی ها Machine Learning Components: FEATURES

• اجزای یادگیری ماشین: الگوریتم ها Machine Learning Components: ALGORITHMS

• منابع و جزوات اضافی Additional Resources and Handouts

• مقدمه ای بر آزمون هوش مصنوعی Introduction to AI quiz

مروری ساده بر الگوریتم های یادگیری ماشین Simplified Overview of Machine Learning Algorithms

• یادگیری ماشین کلاسیک: یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت Classical Machine Learning: Supervised and Unsupervised Learning

• یادگیری تحت نظارت: طبقه بندی SUPERVISED LEARNING: Classification

• طبقه بندی: ساده بیز Classification: Naive Bayes

• طبقه بندی: درختان تصمیم Classification: Decision Trees

• طبقه بندی: ماشین های بردار پشتیبان (SVM) Classification: Support Vector Machines (SVM)

• طبقه بندی: رگرسیون لجستیک Classification: Logistic Regression

• طبقه بندی: K نزدیکترین همسایه Classification: K Nearest Neighbour

• طبقه بندی: تشخیص ناهنجاری Classification: Anomaly Detection

• یادگیری تحت نظارت: رگرسیون SUPERVISED LEARNING: Regression

• یادگیری ماشین کلاسیک: یادگیری بدون نظارت Classical Machine Learning: Unsupervised Learning

• یادگیری بدون نظارت: خوشه بندی UNSUPERVISED LEARNING: Clustering

• خوشه بندی: K-Means Clustering: K-Means

• خوشه بندی: Mean-Shift Clustering: Mean-Shift

• خوشه بندی: DBSCAN Clustering: DBSCAN

• خوشه بندی: تشخیص ناهنجاری Clustering: Anomaly Detection

• یادگیری بدون نظارت: کاهش ابعاد UNSUPERVISED LEARNING: Dimensionality Reduction

• یادگیری بدون نظارت: قانون انجمن UNSUPERVISED LEARNING: Association Rule

• یادگیری ماشین کلاسیک - بخش جمع بندی CLASSICAL MACHINE LEARNING - Section Wrap Up

• یادگیری تقویتی REINFORCEMENT LEARNING

• گروه ها ENSEMBLES

• آزمون یادگیری ماشین Machine Learning Quiz

مقدمه ای بر یادگیری عمیق و شبکه های عصبی Introduction to Deep Learning and Neural Networks

• یادگیری عمیق و شبکه های عصبی DEEP LEARNING AND NEURAL NETWORKS

• شبکه های عصبی: شبکه عصبی کانولوشنال NEURAL NETWORKS: Convolutional Neural Network

• شبکه های عصبی: شبکه عصبی مکرر NEURAL NETWORKS: Recurrent Neural Network

• شبکه های عصبی: شبکه متخاصم مولد (GAN) NEURAL NETWORKS: Generative Adversarial Network (GAN)

• منابع اضافی Additional Resources

• آزمون شبکه های عصبی Neural Networks Quiz

جمع بندی بخش های یادگیری ماشین Machine Learning Sections Wrap-up

• موارد استفاده الگوریتم های یادگیری ماشین Machine Learning Algorithms Use Cases

• انتخاب الگوریتم های هوش مصنوعی Choosing AI algorithms

• منابع و جزوات اضافی Additional Resources and Handouts

• پایان دوره Course Wrap up

• بازخورد شما و منابع بیشتر Your feedback and more resources