آموزش یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی مولد برای توسعه‌دهندگان - آخرین آپدیت

دانلود Integrating Generative AI for Developers

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: ادغام هوش مصنوعی مولد (Gen AI) در برنامه شما، مجموعه‌ای از قابلیت‌های کاملاً جدید و پیشرفته را فعال می‌کند، اما باید مطمئن شوید که این کار را به روشی درست انجام می‌دهید. در این دوره، «یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی مولد برای توسعه‌دهندگان»، شما تمام آنچه را که برای افزودن Gen AI به اپلیکیشن خود نیاز دارید، خواهید آموخت. ابتدا، پیش‌نیازهای فنی کلیدی و وابستگی‌های لازم برای استقرار Gen AI را بررسی می‌کنید. سپس، نحوه معماری برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مولد که قابلیت مقیاس‌پذیری دارند را می‌آموزید. در مرحله سوم، نحوه ایجاد یک استراتژی استقرار تدریجی را فرا می‌گیرید. در نهایت، نحوه تعیین معیارهای عملکرد و فرآیندهای نظارتی برای سیستم‌های هوش مصنوعی مولد را خواهید آموخت. با پایان این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم برای یکپارچه‌سازی Gen AI را خواهید داشت تا برنامه‌های خود را با قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد ارتقا دهید.

سرفصل ها و درس ها

درک مبانی یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی مولد Understanding the Foundations of Generative AI Integration

  • چرا به هوش مصنوعی مولد نیاز دارید و چگونه آن را به دست آورید؟ Why Do You Need Generative AI and How Can You Get It?

  • اجاره: استفاده از سرویس‌های میزبان Gen AI موجود Rent: Using Existing Hosted Gen AI Services

  • خرید: دریافت لایسنس مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده Buy: Licensing Pre-trained Models

  • ساخت: ایجاد و آموزش مدل‌های سفارشی Build: Creating and Training Custom Models

  • انتخاب مسیر درست Choosing the Right Path

معماری سیستم‌های مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی مولد Architecting Scalable Generative AI Systems

  • مرحله مرحله ای چیست؟ What Is a Phased Rollout?

  • چرا مقیاس‌پذیری اهمیت دارد؟ Why Scalability Matters

  • مراحل کلیدی یک برنامه چرخشی Key Phases of a Rollout Plan

  • تصمیمات کلیدی در معماری Core Architectural Decisions

  • مدیریت ریسک در استقرار AI تولیدی Risk Management in Generative AI Deployments

  • استراتژی‌های مقیاس‌بندی Scaling Strategies

  • به دست آوردن ذینفعان خرید در Gaining Stakeholder Buy In

  • پروتکل‌های ارتباطی Communication Protocols

  • بهره‌گیری از راهکارهای Cloud Native Leveraging Cloud Native Solutions

نظارت و بهینه‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی مولد Monitoring and Optimizing Generative AI Systems

  • نظارت بر سیستم‌های هوش مصنوعی مولد Monitoring Generative AI Systems

  • معیارهای کلیدی برای نظارت Key Metrics for Monitoring

  • ابزارها و چارچوب‌های نظارتی Tools and Frameworks for Monitoring

  • روش‌های بهینه‌سازی مستمر Continuous Optimization Practices

نمایش نظرات

آموزش یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی مولد برای توسعه‌دهندگان
جزییات دوره
44m
18
(آخرین آپدیت)
10
4 از 5
دارد
دارد
دارد
Xavier Morera
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Xavier Morera Xavier Morera

خاویر بسیار علاقه مند به تدریس است ، به دیگران کمک می کند جستجو و Big Data را درک کنند. او همچنین یک کارآفرین ، مدیر پروژه ، نویسنده فنی ، مربی است و دارای چند گواهینامه با Cloudera ، Microsoft و Scrum Alliance ، همراه با MVP مایکروسافت است. او بخش عمده ای از حرفه خود را صرف کار بر روی پروژه های پیشرفته با تمرکز اصلی در .NET ، Solr و Hadoop در میان چند فناوری جالب دیگر کرده است. در طول چندین پروژه ، وی مهارت هایی را برای مقابله با راه حل های نرم افزاری پیچیده سازمانی ، کار با شرکت هایی که از شرکت های نوپا گرفته تا مایکروسافت کار می کنند ، کسب کرده است. خاویر همچنین به عنوان مربی v/trainer در سراسر جهان برای مایکروسافت کار می کرد.