آموزش ادغام هوش مصنوعی تولیدی برای توسعه دهندگان

دانلود Integrating Generative AI for Developers

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: ادغام Gen AI در برنامه شما مجموعه ای کاملاً جدید از ویژگی ها را باز می کند ، اما باید اطمینان حاصل کنید که به روش صحیح ادغام شده اید. در این دوره ، ادغام هوش مصنوعی تولیدی برای توسعه دهندگان ، آنچه را که باید بدانید برای اضافه کردن Gen AI به برنامه خود می آموزید. اول ، شما نیازهای فنی و وابستگی های کلیدی را برای استقرار Gen AI کشف خواهید کرد. در مرحله بعد ، شما یاد می گیرید که چگونه برنامه های کاربردی Gen AI را که مقیاس دارند ، معمار کنید. سوم ، شما یاد می گیرید که چگونه یک استراتژی روال فاز ایجاد کنید. سرانجام ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه معیارهای عملکرد و فرآیندهای نظارت را برای سیستم های Gen AI ایجاد کنید. پس از اتمام این دوره ، مهارت و دانش در مورد ادغام Gen AI مورد نیاز برای تقویت برنامه های خود با عملکرد Gen AI خواهید داشت.

      سرفصل ها و درس ها

      درک مبانی ادغام AI تولیدی Understanding the Foundations of Generative AI Integration

      • چرا به هوش مصنوعی نیاز دارید و چگونه می توانید آن را بدست آورید؟ Why Do You Need Generative AI and How Can You Get It?

      • اجاره: با استفاده از خدمات Gen AI میزبان موجود Rent: Using Existing Hosted Gen AI Services

      • خرید: مجوز مدل های از پیش آموزش داده شده Buy: Licensing Pre-trained Models

      • ساخت: ایجاد و آموزش مدلهای سفارشی Build: Creating and Training Custom Models

      • انتخاب مسیر درست Choosing the Right Path

      معماری سیستم های AI مولد مقیاس پذیر Architecting Scalable Generative AI Systems

      • چرا مقیاس پذیری اهمیت دارد Why Scalability Matters

      • مرحله مرحله ای چیست؟ What Is a Phased Rollout?

      • تصمیمات اصلی معماری Core Architectural Decisions

      • مراحل کلیدی یک برنامه چرخشی Key Phases of a Rollout Plan

      • استراتژی های مقیاس گذاری Scaling Strategies

      • مدیریت ریسک در استقرار AI تولیدی Risk Management in Generative AI Deployments

      • پروتکل های ارتباطی Communication Protocols

      • به دست آوردن ذینفعان خرید در Gaining Stakeholder Buy In

      • استفاده از راه حل های بومی ابر Leveraging Cloud Native Solutions

      نظارت و بهینه سازی سیستم های AI مولد Monitoring and Optimizing Generative AI Systems

      • نظارت بر سیستم های AI تولیدی Monitoring Generative AI Systems

      • معیارهای کلیدی برای نظارت Key Metrics for Monitoring

      • ابزارها و چارچوب هایی برای نظارت Tools and Frameworks for Monitoring

      • شیوه های بهینه سازی مداوم Continuous Optimization Practices

      نمایش نظرات

      آموزش ادغام هوش مصنوعی تولیدی برای توسعه دهندگان
      جزییات دوره
      44m
      18
      Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
      (آخرین آپدیت)
      از 5
      دارد
      دارد
      دارد
      Xavier Morera
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Xavier Morera Xavier Morera

      خاویر بسیار علاقه مند به تدریس است ، به دیگران کمک می کند جستجو و Big Data را درک کنند. او همچنین یک کارآفرین ، مدیر پروژه ، نویسنده فنی ، مربی است و دارای چند گواهینامه با Cloudera ، Microsoft و Scrum Alliance ، همراه با MVP مایکروسافت است. او بخش عمده ای از حرفه خود را صرف کار بر روی پروژه های پیشرفته با تمرکز اصلی در .NET ، Solr و Hadoop در میان چند فناوری جالب دیگر کرده است. در طول چندین پروژه ، وی مهارت هایی را برای مقابله با راه حل های نرم افزاری پیچیده سازمانی ، کار با شرکت هایی که از شرکت های نوپا گرفته تا مایکروسافت کار می کنند ، کسب کرده است. خاویر همچنین به عنوان مربی v/trainer در سراسر جهان برای مایکروسافت کار می کرد.