لطفا جهت پرداخت (ورود به درگاه بانک) فیلترشکن خود را خاموش نمایید.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
برنامه های هوش مصنوعی با AWS و React: Full-Stack و تسلط بر موبایل
AI Apps with AWS & React: Full-Stack & Mobile Mastery
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
بر برنامه های موبایل تحت وب مبتنی بر هوش مصنوعی با AWS، React، Stable Diffusion مسلط شوید. ایده آل برای توسعه دهندگان تمام پشته ساخت برنامه های وب AI مولد Full Stack: برنامه هایی را با استفاده از AWS، React JS و Generative AI برای تولید تصویر از ورودی های متن توسعه دهید. پیکربندی خط لوله CI/CD با AWS Amplify و GitHub: فرآیندهای ساخت، آزمایش و استقرار را با استفاده از Amplify و GitHub به صورت خودکار انجام دهید. بهبود تجربه کاربری و رابط کاربری: رابط کاربری را با ورودی سریع، رندر تصویر پویا و طراحی پاسخگو با استفاده از React JS و Bootstrap بهبود دهید. تبدیل برنامه وب به Native Mobile: برنامههای React JS را با استفاده از Capacitor و Ionic به اندروید بومی تبدیل کنید تا تجربهای یکپارچه از تلفن همراه داشته باشید. تکنیکهای هوش مصنوعی پیشرفته را پیادهسازی کنید: مدلهای انتشار پایدار و معماریهای یادگیری عمیق را برای هوش مصنوعی مولد پیشرفته کاوش کنید. خطاهای CORS را حل کنید و امنیت را تضمین کنید: خطاهای CORS را برطرف کنید و اقدامات امنیتی را برای محافظت از داده ها اجرا کنید. مدیریت مخزن موثر GitHub: مدیریت مسایل، درخواستهای کششی و کنترل نسخه برای توسعه مشترک. بهینه سازی عملکرد و استقرار برنامه: تکنیک هایی را برای بهینه سازی عملکرد و استقرار برنامه ها با استفاده از خدمات AWS بیاموزید. از اصول DevOps در Full Stack Dev استفاده کنید: گردش کار را با زیرساخت به عنوان کد، اتوماسیون، CI/CD ساده کنید. انتشار و توزیع اپلیکیشن موبایل: برنامه های موبایلی بومی را برای حداکثر دسترسی کاربر منتشر و توزیع کنید. پیش نیازها: پیش نیازی ندارید؟ مشکلی نیست! این دوره برای مبتدیان طراحی شده است و محیطی دلپذیر را برای زبان آموزان در تمام سطوح فراهم می کند. به ما بپیوندید و یک سفر یادگیری هیجان انگیز را آغاز کنید! دانش اولیه برنامه نویسی: درک قبلی از مفاهیم برنامه نویسی مفید است اما لازم نیست. در ادامه کد را توضیح خواهیم داد. آشنایی با توسعه وب: دانش اولیه HTML، CSS و جاوا اسکریپت تجربه یادگیری شما را آسان می کند، اما ما مفاهیم لازم را پوشش خواهیم داد. کنجکاوی و اشتیاق برای یادگیری: مهمترین نیاز، اشتیاق به یادگیری و کاوش هوش مصنوعی مولد و توسعه کامل استک است. دسترسی به رایانه: برای انجام تمرینات کدنویسی و دسترسی به ابزارهای لازم، به رایانه یا لپ تاپ با دسترسی به اینترنت نیاز دارید.
قدرت هوش مصنوعی را با توسعه Full-Stack باز کنید: با AWS React برنامه های هوش مصنوعی تولید کنید
به دوره Full Stack Generative AI خوش آمدید، جایی که بر هنر ایجاد برنامه های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از AWS و React مسلط خواهید شد. این دوره جامع برای توسعه دهندگانی طراحی شده است که مشتاق هستند تا عمیقاً در هوش مصنوعی مولد (AI) غوطه ور شوند و تجربه عملی در ساخت برنامه های تمام پشته که از قدرت مدل های هوش مصنوعی مانند GAN ها و ترانسفورماتورها استفاده می کنند، به دست آورند.
آنچه خواهید آموخت:
توسعه هوش مصنوعی مولد: دنیای فریبنده هوش مصنوعی مولد را کاوش کنید و یاد بگیرید که چگونه با استفاده از مدل های پیشرفته هوش مصنوعی، تصاویر خیره کننده، موسیقی مسحورکننده، و متن جذاب ایجاد کنید.
تخصص AWS: با سرویسهای AWS مانند Amazon SageMaker برای آموزش و استقرار مدلهای مولد استفاده کنید و با استفاده از AWS Lambda، API Gateway و DynamoDB، پشتیبانهای قوی بسازید.
React Mastery: با React یک نمای ظاهری شیک و پاسخگو ایجاد کنید که به طور یکپارچه با باطن مبتنی بر هوش مصنوعی شما ادغام می شود تا محتوای تولید شده را به نمایش بگذارد.
توسعه اپلیکیشن موبایل: در بخش جایزه انحصاری، برنامه های هوش مصنوعی خود را با یادگیری React Native برای استقرار خلاقیت های خود در دستگاه های Android به موبایل گسترش دهید.
نکات برجسته دوره:
یکپارچه سازی Full-Stack: یاد بگیرید که AWS را با React ترکیب کنید تا برنامه های تمام پشته بسازید که می توانند پردازش داده، ذخیره سازی و تعاملات API را انجام دهند.
طراحی واکنشگرا: در هنر ایجاد برنامه های کاربردی وب که به طور بی عیب و نقص با هر اندازه صفحه سازگار می شوند، تسلط پیدا کنید و تجربه کاربری یکپارچه را در دستگاه ها تضمین کنید.
موضوعات پیشرفته: با React Native وارد توسعه برنامه های تلفن همراه شوید و پروژه های هوش مصنوعی خود را با استقرار آنها در Android به سطح بالاتری ببرید.
در پایان این دوره، شما پایه ای محکم در توسعه هوش مصنوعی مولد تمام پشته خواهید داشت که مجهز به مهارت هایی برای ایجاد برنامه های کاربردی الهام بخش است که هنر، موسیقی و متن قابل توجهی تولید می کنند. چه به دنبال ارتقاء مهارت های توسعه وب خود باشید و چه به دنبال ورود به حوزه هیجان انگیز هوش مصنوعی باشید، این دوره ابزارها و دانشی را که برای موفقیت نیاز دارید ارائه می دهد.
همین امروز ثبت نام کنید تا با AWS و React شروع به ساخت برنامههای وب و تلفن همراه مبتنی بر هوش مصنوعی کنید و مهارتهای توسعه کامل خود را به اوج جدیدی برسانید!
چرا این دوره را انتخاب کنید؟
برنامه درسی جامع: همه چیز را از توسعه باطن در AWS گرفته تا تسلط بر فرانت اند با React را پوشش می دهد و حتی به توسعه برنامه های تلفن همراه نیز گسترش می یابد.
پروژههای عملی: با کار بر روی پروژههایی که از تکنیکهای هوش مصنوعی مولد در سناریوهای عملی استفاده میکنند، تجربه دنیای واقعی به دست آورید.
محتوای جایزه: به بخشهای انحصاری دسترسی پیدا کنید که طراحی رابط کاربری پاسخگو و توسعه برنامه تلفن همراه را بررسی میکند و ارزش بیشتری به تجربه یادگیری شما میافزاید.
خلاقیت خود را برانگیخته و پتانسیل هوش مصنوعی کامل استک را آزاد کنید. اکنون بپیوندید و سفری را آغاز کنید که هوش مصنوعی، AWS و React را برای ایجاد برنامههای کاربردی نوآورانه ترکیب میکند که مرزهای فناوری را جابجا میکنند.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه و راه اندازی - استقرار مدل انتشار پایدار در دامنه SageMaker
Introduction and Setup - Deploying Stable Diffusion Model in SageMaker Domain
مقدمه ای بر AWS Generative AI Full Stack App with Stable Diffusion
Introduction to AWS Generative AI Full Stack App with Stable Diffusion
ایجاد دامنه Amazon SageMaker
Creating Amazon SageMaker Domain
استقرار مدل انتشار پایدار در نقطه پایانی SageMaker
Deploying Stable Diffusion Model in SageMaker Endpoint
انتخاب های متعدد
Multiple Choices
راه اندازی محیط توسعه
Setting up the Development Environment
معماری برنامه و جریان - درک معماری برنامه انتشار پایدار
App Architecture and Flow - Understanding Stable Diffusion App Architecture
توضیح نمودار معماری برنامه انتشار پایدار
Explaining Stable Diffusion App Architecture Diagram
توضیح نمودار جریان برای معماری انتشار پایدار
Explaining Flow Diagram for Stable Diffusion Architecture
انتخاب های متعدد
Multiple Choices
درک معماری برنامه انتشار پایدار
Understanding Stable Diffusion App Architecture
توسعه Backend - ایجاد و استقرار توابع AWS Lambda
Backend Development - Creating and Deploying AWS Lambda Functions
ایجاد و آزمایش عملکرد AWS Lambda
Creating and Testing AWS Lambda Function
تخصیص نقش اجرایی به عملکرد AWS Lambda
Assigning Execution Role to AWS Lambda Function
ایجاد سطل S3 و بهروزرسانی متغیرهای محیطی لامبدا
Creating S3 Bucket and Updating Lambda Environment Variables
نوشتن کد پایتون در AWS Lambda برای واکشی تصویر
Writing Python Code in AWS Lambda to Fetch Image
ایجاد و استفاده از لایه های AWS Lambda
Creating and Using AWS Lambda Layers
تست و استقرار عملکرد AWS Lambda
Testing and Deploying AWS Lambda Function
انتخاب های متعدد
Multiple Choices
تست و استقرار عملکرد AWS Lambda
Testing and Deploying AWS Lambda Function
یک تابع پایتون به نام fetch_image_from_s3 بنویسید که نام یک تصویر را می گیرد.
Write a Python function called fetch_image_from_s3 that takes in the name of an image.
بخش 3 تست تمرین: توسعه Backend - ایجاد و استقرار AWS Lambda
Section 3 Practice Test: Backend Development - Creating and Deploying AWS Lambda
ادغام API Gateway - یکپارچه سازی بدون درز با آمازون API Gateway
API Gateway Integration - Seamless Integration with Amazon API Gateway
ایجاد یک REST API در Amazon API Gateway
Creating a REST API in Amazon API Gateway
ادغام AWS Lambda با آمازون API Gateway
Integrating AWS Lambda with Amazon API Gateway
آمازون API Gateway را به صورت محلی با استفاده از POSTMAN فراخوانی کنید
Invoke Amazon API Gateway Locally using POSTMAN
آمازون API Gateway را به صورت محلی با استفاده از کنسول AWS فراخوانی کنید
Invoke Amazon API Gateway Locally using AWS Console
ادغام API Gateway - یکپارچه سازی بدون درز با آمازون API Gateway
API Gateway Integration - Seamless Integration with Amazon API Gateway
توسعه Frontend - ساخت یک برنامه وب React و خط لوله CI/CD
Frontend Development - Building a React Web App and CI/CD Pipeline
ایجاد React Web App
Creating React Web App
راه اندازی Git & Pushing Code به GitHub
Initializing Git & Pushing Code to GitHub
پیکربندی خط لوله CI/CD در AWS Amplify با GitHub
Configuring CI/CD Pipeline in AWS Amplify with GitHub
CI/CD نسخه ی نمایشی با GitHub و AWS Amplify
Demo CI/CD with GitHub & AWS Amplify
بهروزرسانی برنامه React برای ورودی سریع
Updating React App for Prompt Input
ایجاد یک React Web App
Creating a React Web App
راه اندازی Git & Pushing Code به GitHub
Initializing Git & Pushing Code to GitHub
پیکربندی خط لوله CI/CD در AWS Amplify با GitHub
Configuring CI/CD Pipeline in AWS Amplify with GitHub
امنیت و مدیریت خطا - پیاده سازی امنیت و رفع خطاهای CORS
Security and Error Handling - Implementing Security and Resolving CORS Errors
افزودن پروکسی Middleware در React App | React Security
Adding Middleware Proxy in React App | React Security
اعتبارسنجی خطای CORS در AWS Amplify | رفع CORS در React JS
Validating CORS Error on AWS Amplify | Fixing CORS in React JS
رفع خطای CORS و اجرای موفقیت آمیز هوش مصنوعی Gener در AWS
Fixing CORS Error and Running Gen AI Successfully in AWS
انتخاب های متعدد
Multiple Choices
طراحی ریسپانسیو و تبدیل اپلیکیشن موبایل - رابط کاربری پاسخگو و اپلیکیشن موبایل
Responsive Design and Mobile App Conversion - Responsive UI and Mobile App
React App Responsive با React Bootstrap
React App Responsive with React Bootstrap
مقدمه ای بر خازن و آیونیک: تبدیل React Web به Native Mobile App
Introduction to Capacitor & Ionic: Convert React Web to Native Mobile App
نصب اندروید استودیو برای React to Android
Installing Android Studio for React to Android
تبدیل اپلیکیشن React JS به اپلیکیشن اندروید با خازن
Converting React JS App to Android App with Capacitor
انتخاب های متعدد
Multiple Choices
نهایی سازی و مراحل بعدی - مدیریت مخزن GitHub و پیشرفت های آینده
Finalization and Next Steps - Managing GitHub Repo and Future Enhancements
مراحل بعدی در فول استک Generative AI | خود را به چالش بکشید، مهارت های خود را گسترش دهید
Next Steps in Full Stack Generative AI | Challenge Yourself, Expand Your Skills
یودمی یکی از بزرگترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دورههای متنوع و کاربردی را فراهم میکند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینههای مختلف از فناوری اطلاعات و برنامهنویسی گرفته تا زبانهای خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه میدهد. با استفاده از یودمی، کاربران میتوانند به صورت انعطافپذیر و بهینه، مهارتهای جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگیهای برجسته یودمی، کیفیت بالای دورهها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد میدهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و میتوانند به بهترین شکل ممکن از آموزشها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین، به افراد امکان میدهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارتهای مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
روپش یک مشاور مستقل با بیش از 12 سال تجربه در زمینه تولید نرم افزار است. Rupesh به عنوان یک معمار نرم افزار ، برنامه های وب را برای صنایع مختلف دامنه با استفاده از JavaScript ، Node ، Angular ، C # و .Net ایجاد می کند. روپش بیش از 100 توسعه دهنده نرم افزار را در کنفرانس ها و شرکت های سراسر جهان در زمینه توسعه بخش ، آزمایش ، کد تمیز ، طراحی دامنه محور ، خدمات خرد و معماری سرویس گرا آموزش داد. او در نیوجرسی زندگی می کند ، جایی که در codeproject.com وبلاگ می نویسد و به عنوانroopkt در توییتر فعال است.
نمایش نظرات