آموزش پایتون برای بینایی کامپیوتر با OpenCV و یادگیری عمیق

سرفصل ها و درس ها

نمای کلی و مقدمه دوره Course Overview and Introduction

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

• سوالات متداول - سوالات متداول FAQ - Frequently Asked Questions

• مروری بر برنامه درسی دوره Course Curriculum Overview

• تنظیم برای محتوای دوره Getting Set-Up for the Course Content

مبانی NumPy و Image NumPy and Image Basics

• مقدمه ای بر بخش Numpy و Image Introduction to Numpy and Image Section

• آرایه های NumPy NumPy Arrays

• تصویر چیست؟ What is an image?

• تصاویر و NumPy Images and NumPy

• آزمون NumPy و ارزیابی تصویر NumPy and Image Assessment Test

• NumPy و تست ارزیابی تصویر - راه حل NumPy and Image Assessment Test - Solutions

مبانی تصویر با OpenCV Image Basics with OpenCV

• مقدمه ای بر تصاویر و مبانی OpenCV Introduction to Images and OpenCV Basics

• باز کردن فایل های تصویری در نوت بوک Opening Image files in a notebook

• باز کردن فایل های تصویری با OpenCV Opening Image files with OpenCV

• طراحی روی تصاویر - قسمت اول - شکل های پایه Drawing on Images - Part One - Basic Shapes

• طراحی روی تصاویر قسمت دوم - متن و چند ضلعی Drawing on Images Part Two - Text and Polygons

• طراحی مستقیم روی تصاویر با ماوس - قسمت اول Direct Drawing on Images with a mouse - Part One

• طراحی مستقیم روی تصاویر با ماوس - قسمت دوم Direct Drawing on Images with a mouse - Part Two

• طراحی مستقیم روی تصاویر با ماوس - قسمت سوم Direct Drawing on Images with a mouse - Part Three

• ارزیابی مبانی تصویر Image Basics Assessment

• راه حل های ارزیابی مبانی تصویر Image Basics Assessment Solutions

پردازش تصویر Image Processing

• مقدمه ای بر پردازش تصویر Introduction to Image Processing

• نقشه برداری رنگ Color Mappings

• ترکیب و چسباندن تصاویر Blending and Pasting Images

• ترکیب و چسباندن تصاویر قسمت دوم - ماسک Blending and Pasting Images Part Two - Masks

• آستانه تصویر Image Thresholding

• تاری و صاف کردن Blurring and Smoothing

• تاری و صاف کردن - قسمت دوم Blurring and Smoothing - Part Two

• اپراتورهای مورفولوژیکی Morphological Operators

• گرادیان ها Gradients

• هیستوگرام - قسمت اول Histograms - Part One

• هیستوگرام - قسمت دوم - همسان سازی هیستوگرام Histograms - Part Two - Histogram Eqaulization

• هیستوگرام ها قسمت سوم - تساوی هیستوگرام Histograms Part Three - Histogram Equalization

• ارزیابی پردازش تصویر Image Processing Assessment

• راه حل های ارزیابی پردازش تصویر Image Processing Assessment Solutions

مبانی ویدیو با پایتون و OpenCV Video Basics with Python and OpenCV

• مقدمه ای بر مبانی ویدیو Introduction to Video Basics

• اتصال به دوربین Connecting to Camera

• استفاده از فایل های ویدئویی Using Video Files

• طراحی روی دوربین زنده Drawing on Live Camera

• ارزیابی مبانی ویدیویی Video Basics Assessment

• راه حل های ارزیابی مبانی ویدیویی Video Basics Assessment Solutions

تشخیص اشیا با OpenCV و Python Object Detection with OpenCV and Python

• مقدمه ای بر تشخیص اشیا Introduction to Object Detection

• تطبیق الگو Template Matching

• تشخیص گوشه - قسمت اول - تشخیص گوشه هریس Corner Detection - Part One - Harris Corner Detection

• تشخیص گوشه - قسمت دوم - تشخیص شی توماسی Corner Detection - Part Two - Shi-Tomasi Detection

• تشخیص لبه Edge Detection

• تشخیص شبکه Grid Detection

• تشخیص کانتور Contour Detection

• تطبیق ویژگی - قسمت اول Feature Matching - Part One

• تطبیق ویژگی - قسمت دوم Feature Matching - Part Two

• الگوریتم حوضه - قسمت اول Watershed Algorithm - Part One

• الگوریتم حوضه - قسمت دوم Watershed Algorithm - Part Two

• بذرهای سفارشی با الگوریتم آبخیز Custom Seeds with Watershed Algorithm

• مقدمه ای بر تشخیص چهره Introduction to Face Detection

• تشخیص چهره با OpenCV Face Detection with OpenCV

• ارزیابی تشخیص Detection Assessment

• راه حل های ارزیابی تشخیص Detection Assessment Solutions

ردیابی اشیا Object Tracking

• مقدمه ای بر Object Tracking Introduction to Object Tracking

• جریان نوری Optical Flow

• کدگذاری جریان نوری با OpenCV - قسمت اول Optical Flow Coding with OpenCV - Part One

• کدگذاری جریان نوری با OpenCV - قسمت دوم Optical Flow Coding with OpenCV - Part Two

• MeanShift و CamShift Tracking Theory MeanShift and CamShift Tracking Theory

• MeanShift و CamShift Tracking با OpenCV MeanShift and CamShift Tracking with OpenCV

• مروری بر روش‌های مختلف Tracking API Overview of various Tracking API Methods

• ردیابی API ها با OpenCV Tracking APIs with OpenCV

یادگیری عمیق برای بینایی کامپیوتر Deep Learning for Computer Vision

• مقدمه ای بر یادگیری عمیق برای بینایی کامپیوتر Introduction to Deep Learning for Computer Vision

• مبانی یادگیری ماشین Machine Learning Basics

• درک معیارهای طبقه بندی Understanding Classification Metrics

• مقدمه ای بر مباحث یادگیری عمیق Introduction to Deep Learning Topics

• درک یک نورون Understanding a Neuron

• آشنایی با شبکه عصبی Understanding a Neural Network

• توابع هزینه Cost Functions

• گرادیان نزول و انتشار به عقب Gradient Descent and Back Propagation

• مبانی کراس Keras Basics

• بررسی اجمالی داده های MNIST MNIST Data Overview

• بررسی اجمالی شبکه های عصبی کانولوشن - قسمت اول Convolutional Neural Networks Overview - Part One

• بررسی اجمالی شبکه های عصبی کانولوشن - قسمت دوم Convolutional Neural Networks Overview - Part Two

• شبکه های عصبی کانولوشنال Keras با MNIST Keras Convolutional Neural Networks with MNIST

• شبکه های عصبی کانولوشن کراس با CIFAR-10 Keras Convolutional Neural Networks with CIFAR-10

• پیوند برای گربه ها و سگ ها ZIP LINK FOR CATS AND DOGS ZIP

• آموزش عمیق در مورد تصاویر سفارشی - قسمت اول Deep Learning on Custom Images - Part One

• آموزش عمیق در مورد تصاویر سفارشی - قسمت دوم Deep Learning on Custom Images - Part Two

• یادگیری عمیق و ارزیابی شبکه های عصبی کانولوشنال Deep Learning and Convolutional Neural Networks Assessment

• آموزش عمیق و راه حل های ارزیابی شبکه های عصبی کانولوشنال Deep Learning and Convolutional Neural Networks Assessment Solutions

• مقدمه ای بر YOLO v3 Introduction to YOLO v3

• دانلود وزن YOLO YOLO Weights Download

• YOLO v3 با پایتون YOLO v3 with Python

پروژه Capstone Capstone Project

• معرفی پروژه CapStone Introduction to CapStone Project

• Capstone قسمت اول - متغیرها و تابع پس زمینه Capstone Part One - Variables and Background function

• Capstone قسمت دوم - بخش بندی Capstone Part Two - Segmentation

• Capstone قسمت سوم - شمارش و ConvexHull Capstone Part Three - Counting and ConvexHull

• Capstone قسمت چهارم - آوردن همه آن ها با هم Capstone Part Four - Bringing it all together

بخش پاداش: از شما متشکرم! BONUS SECTION: THANK YOU!

• سخنرانی جایزه BONUS LECTURE