آموزش هوش مصنوعی مولد برای متخصصان ریسک و امنیت سایبری 2024

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر GenAI Introduction to GenAI

• 01 معرفی دوره 01 Course Introduction

• 02 هوش مصنوعی مولد چیست؟ 02 What is Generative AI

• 03 مدل های زبان بزرگ چیست؟ 03 What are large language Models

خطرات امنیتی مولد هوش مصنوعی Generative AI Security Risks

• 04 بررسی خطرات امنیتی مولد هوش مصنوعی 04 Exploring Generative AI Security Risks

• 05 حفاظت از حریم خصوصی و محرمانه بودن داده ها 05 Safeguarding Data Privacy and Confidentiality

• 06 آسیب پذیری از ارائه دهندگان هوش مصنوعی مولد 06 Vulnerabilities from Generative AI Providers

• 07 جلوگیری از قرار گرفتن در معرض داده ها 07 Preventing Data Exposure

• 08 عصر جدید بازیگران تهدید سایبری 08 The New Era of Cyber Threat Actors

• 09 خطرات نشت داده در نسل AI 09 Data Lekage Risks in Gen AI

• 010 تکنیک های پیشرفته تزریق سریع غیر مستقیم 010 Advanced Techniques Indirect Prompt Injections

• 011 چالش های AI ناکافی Sandboxing 011 Challenges of Inadequate AI Sandboxing

• 013 توهم در LLM 013 Hallucinations in LLMs

مکانیسم‌های دفاعی برای کاهش ریسک در ژنرال هوش مصنوعی Defensive Mechanisms For Reducing Risk in Gen AI

• 014 Defending Against Server Request Forgery (SSRF) 014 Defending Against Server Side Request Forgery (SSRF)

• 015 استراتژی برای مبارزه با حملات DDOS 015 Strategies to Combat DDOS Attacks

• 016 مقابله با مسمومیت داده ها در مدل های هوش مصنوعی 016 Counteracting Data Poisoning in AI Models

• 017 پرداختن به تعصب مدل یک نگاه انتقادی 017 Addressing Model Bias A Critical Look

• 018 پیمایش حق نسخه برداری در خروجی های هوش مصنوعی 018 Navigating Copyright in AI Outputs

ایمن سازی و اداره LLMهای AI مولد Securing & Governing Generative AI LLMs

• 019 چگونه هوش مصنوعی مولد را ایمن کنیم 019 How to Secure Generative AI

• مدل سازی تهدید 020 و امنیت GenAI 020 Threat Modeling and GenAI security

• چک لیست LLM و AI 021 021 LLM and AI Governance Checklist

گام‌های آینده و آینده Future Steps & What's Next

• گام‌های آینده و آینده Future Steps & What's Next