Beginning of dialog window. Escape will cancel and close the window.
End of dialog window.
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
این دوره بر پیاده سازی و کاربرد روشهای مختلف یادگیری ماشین متمرکز است. همه را بزرگ کنید مقدمه ای بر یادگیری ماشین 5 متر 6 ثانیه برنامه های یادگیری ماشین 7 متر 12 ثانیه وظایف یادگیری ماشین 12m 37s آشنایی با شبکه های عصبی 23m 21s مقدمه ای بر ENCOG 3 5 متر 47s اجزای شبکه عصبی در ENCOG برای NET 17m 31s آموزش تبلیغ 14 متر 58 عادی سازی داده ها 15 متر 14 ثانیه مطالعات موردی (کار طبقه بندی و رگرسیون) 37m 32s علائم تجاری و نامهای تجاری اشخاص ثالث ذکر شده در این دوره متعلق به صاحبان مربوطه می باشند و Pluralsight وابسته یا تأیید شده توسط این احزاب نیست.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه ای بر یادگیری ماشین
Introduction to Machine Learning
مقدمه
Introduction
چرا یادگیری ماشین؟
Why Machine Learning ?
چرا این دوره؟
Why This Course ?
مفاهیم کلیدی
Key Concepts
فیلتر کردن هرزنامه
Spam Filtering
ساختار دوره
Course Structure
برنامه های یادگیری ماشین
Applications of Machine Learning
مقدمه
Introduction
اینترنت
Internet
بخش مالی
Financial Sector
تجارت الکترونیک
e-Commerce
صنعت فرآیند
Process Industry
دیگران
Others
خلاصه
Summary
وظایف یادگیری ماشین
Machine Learning Tasks
مقدمه
Introduction
طبقه بندی
Classification
پسرفت
Regression
خوشه بندی
Clustering
خلاصه
Summary
آشنایی با شبکه های عصبی
Introduction to Neural Networks
مقدمه
Introduction
طرح کلی
Outline
نورون انسانی در مقابل نورون مصنوعی
Human Neuron vs Artificial Neuron
محاسبه نورون
Neuron Computation
م Networkلفه شبکه عصبی: انواع نورون
Neural Network Component : Neuron Types
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.