آموزش مقدمه ای بر یادگیری ماشین با ENCOG 3

Introduction to Machine Learning with ENCOG 3

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: این دوره بر پیاده سازی و کاربرد روشهای مختلف یادگیری ماشین متمرکز است. همه را بزرگ کنید مقدمه ای بر یادگیری ماشین 5 متر 6 ثانیه برنامه های یادگیری ماشین 7 متر 12 ثانیه وظایف یادگیری ماشین 12m 37s آشنایی با شبکه های عصبی 23m 21s مقدمه ای بر ENCOG 3 5 متر 47s اجزای شبکه عصبی در ENCOG برای NET 17m 31s آموزش تبلیغ 14 متر 58 عادی سازی داده ها 15 متر 14 ثانیه مطالعات موردی (کار طبقه بندی و رگرسیون) 37m 32s علائم تجاری و نامهای تجاری اشخاص ثالث ذکر شده در این دوره متعلق به صاحبان مربوطه می باشند و Pluralsight وابسته یا تأیید شده توسط این احزاب نیست.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر یادگیری ماشین Introduction to Machine Learning

  • مقدمه Introduction

  • چرا یادگیری ماشین؟ Why Machine Learning ?

  • چرا این دوره؟ Why This Course ?

  • مفاهیم کلیدی Key Concepts

  • فیلتر کردن هرزنامه Spam Filtering

  • ساختار دوره Course Structure

برنامه های یادگیری ماشین Applications of Machine Learning

  • مقدمه Introduction

  • اینترنت Internet

  • بخش مالی Financial Sector

  • تجارت الکترونیک e-Commerce

  • صنعت فرآیند Process Industry

  • دیگران Others

  • خلاصه Summary

وظایف یادگیری ماشین Machine Learning Tasks

  • مقدمه Introduction

  • طبقه بندی Classification

  • پسرفت Regression

  • خوشه بندی Clustering

  • خلاصه Summary

آشنایی با شبکه های عصبی Introduction to Neural Networks

  • مقدمه Introduction

  • طرح کلی Outline

  • نورون انسانی در مقابل نورون مصنوعی Human Neuron vs Artificial Neuron

  • محاسبه نورون Neuron Computation

  • م Networkلفه شبکه عصبی: انواع نورون Neural Network Component : Neuron Types

  • جز Network شبکه عصبی: وزن ها Neural Network Component : Weights

  • جز Network شبکه عصبی: عملکرد فعال سازی Neural Network Component : Activation Function

  • جز Network شبکه عصبی: لایه ها Neural Network Component : Layers

  • محاسبه شبکه عصبی Neural Network Computation

  • ایجاد مدل Model Creation

  • آموزش مدل Model Training

  • اعتبارسنجی مدل Model Validation

  • خلاصه Summary

مقدمه ای بر ENCOG 3 Introduction to ENCOG 3

  • مقدمه Introduction

  • طرح کلی Outline

  • درباره ENCOG About ENCOG

  • چرا ENCOG؟ Why ENCOG ?

  • پوشش ENCOG ENCOG Coverage

  • منابع ENCOG ENCOG Resources

  • خلاصه Summary

اجزای شبکه عصبی در ENCOG برای NET Neural Network Components in ENCOG for .NET

  • مقدمه Introduction

  • طرح کلی Outline

  • داده ها Data

  • شبکه Network

  • آموزش Training

  • ارزیابی Evaluation

  • مشکل XOR XOR Problem

  • نسخه ی نمایشی: مشکل XOR با ENCOG 3 در C # Demo : XOR problem with ENCOG 3 in C#

آموزش تبلیغ Propagation Training

  • مقدمه Introduction

  • طرح کلی Outline

  • آموزش تبلیغ Propagation Training

  • مفاهیم اساسی Basic Concepts

  • الگوریتم انتشار عقب Back Propagation Algorithm

  • قانون به روزرسانی منهتن Manhattan Update Rule

  • الگوریتم انتشار سریع Quick Propagation Algorithm

  • الگوریتم انتشار انعطاف پذیر Resilient Propagation Algorithm

  • Gradient Conjugate Scaled Scaled Conjugate Gradient

  • الگوریتم Levenberg Marquardt Levenberg Marquardt Algorithm

  • نسخه ی نمایشی Demo

  • خلاصه Summary

عادی سازی داده ها Data Normalization

  • مقدمه Introduction

  • طرح کلی Outline

  • انواع زمینه Field Types

  • نیاز به عادی سازی Need Of Normalization

  • عادی سازی و غیر عادی سازی Normalization and De-Normalization

  • عادی سازی فیلد داده های عددی Numeric Data Field Normalization

  • عادی سازی میدان داده های عددی در ENCOG Numeric Data Field Normalization in ENCOG

  • عادی سازی میدان اسمی داده ها Nominal Data Field Normalization

  • تحلیلگر ENCOG ENCOG Analyst

  • خلاصه Summary

مطالعات موردی (کار طبقه بندی و رگرسیون) Case Studies (Classification and Regression Task)

  • مقدمه Introduction

  • طرح کلی Outline

  • مطالعه موردی 1: وظیفه طبقه بندی Case Study 1: Classification Task

  • نمودار جریان Flow Chart

  • نسخه ی نمایشی: مطالعه موردی 1: تغییر شکل Demo : Case Study 1 : Shuffle

  • نسخه ی نمایشی: مطالعه موردی 1: تفکیک Demo : Case Study 1 : Segregate

  • نسخه ی نمایشی: مطالعه موردی 1: عادی سازی کنید Demo : Case Study 1 : Normalize

  • نسخه ی نمایشی: مطالعه موردی 1: ایجاد شبکه Demo : Case Study 1 : Create Network

  • نسخه ی نمایشی: مطالعه موردی 1: شبکه قطار Demo : Case Study 1 : Train Network

  • نسخه ی نمایشی: مطالعه موردی 1: ارزیابی شبکه Demo : Case Study 1 : Evaluate Network

  • مطالعه موردی 2: وظیفه رگرسیون Case Study 2: Regression Task

  • نمودار جریان Flow Chart

  • نسخه ی نمایشی: مطالعه موردی 2: تغییر وضعیت Demo : Case Study 2 : Shuffle

  • نسخه ی نمایشی: مطالعه موردی 2: تفکیک Demo : Case Study 2 : Segregate

  • نسخه ی نمایشی: مطالعه موردی 2: عادی سازی کنید Demo : Case Study 2 : Normalize

  • نسخه ی نمایشی: مطالعه موردی 2: ایجاد شبکه Demo : Case Study 2 : Create Network

  • نسخه ی نمایشی: مطالعه موردی 2: شبکه قطار Demo : Case Study 2 : Train Network

  • نسخه ی نمایشی: مطالعه موردی 2: ارزیابی شبکه Demo : Case Study 2 : Evaluate Network

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش مقدمه ای بر یادگیری ماشین با ENCOG 3
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
2h 19m
87
Pluralsight (پلورال سایت) pluralsight-small
31 تیر 1392 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
484
4.3 از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Abhishek Kumar Abhishek Kumar

مشاور زیرساخت. مربی در Udemy.

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.