آموزش مقدمه ای بر یادگیری ماشین با ENCOG 3

Introduction to Machine Learning with ENCOG 3

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: این دوره بر پیاده سازی و کاربرد روشهای مختلف یادگیری ماشین متمرکز است. همه را بزرگ کنید مقدمه ای بر یادگیری ماشین 5 متر 6 ثانیه برنامه های یادگیری ماشین 7 متر 12 ثانیه وظایف یادگیری ماشین 12m 37s آشنایی با شبکه های عصبی 23m 21s مقدمه ای بر ENCOG 3 5 متر 47s اجزای شبکه عصبی در ENCOG برای NET 17m 31s آموزش تبلیغ 14 متر 58 عادی سازی داده ها 15 متر 14 ثانیه مطالعات موردی (کار طبقه بندی و رگرسیون) 37m 32s علائم تجاری و نامهای تجاری اشخاص ثالث ذکر شده در این دوره متعلق به صاحبان مربوطه می باشند و Pluralsight وابسته یا تأیید شده توسط این احزاب نیست.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر یادگیری ماشین Introduction to Machine Learning

  • مقدمه Introduction

  • چرا یادگیری ماشین؟ Why Machine Learning ?

  • چرا این دوره؟ Why This Course ?

  • مفاهیم کلیدی Key Concepts

  • فیلتر کردن هرزنامه Spam Filtering

  • ساختار دوره Course Structure

برنامه های یادگیری ماشین Applications of Machine Learning

  • مقدمه Introduction

  • اینترنت Internet

  • بخش مالی Financial Sector

  • تجارت الکترونیک e-Commerce

  • صنعت فرآیند Process Industry

  • دیگران Others

  • خلاصه Summary

وظایف یادگیری ماشین Machine Learning Tasks

  • مقدمه Introduction

  • طبقه بندی Classification

  • پسرفت Regression

  • خوشه بندی Clustering

  • خلاصه Summary

آشنایی با شبکه های عصبی Introduction to Neural Networks

  • مقدمه Introduction

  • طرح کلی Outline

  • نورون انسانی در مقابل نورون مصنوعی Human Neuron vs Artificial Neuron

  • محاسبه نورون Neuron Computation

  • م Networkلفه شبکه عصبی: انواع نورون Neural Network Component : Neuron Types

  • جز Network شبکه عصبی: وزن ها Neural Network Component : Weights

  • جز Network شبکه عصبی: عملکرد فعال سازی Neural Network Component : Activation Function

  • جز Network شبکه عصبی: لایه ها Neural Network Component : Layers

  • محاسبه شبکه عصبی Neural Network Computation

  • ایجاد مدل Model Creation

  • آموزش مدل Model Training

  • اعتبارسنجی مدل Model Validation

  • خلاصه Summary

مقدمه ای بر ENCOG 3 Introduction to ENCOG 3

  • مقدمه Introduction

  • طرح کلی Outline

  • درباره ENCOG About ENCOG

  • چرا ENCOG؟ Why ENCOG ?

  • پوشش ENCOG ENCOG Coverage

  • منابع ENCOG ENCOG Resources

  • خلاصه Summary

اجزای شبکه عصبی در ENCOG برای NET Neural Network Components in ENCOG for .NET

  • مقدمه Introduction

  • طرح کلی Outline

  • داده ها Data

  • شبکه Network

  • آموزش Training

  • ارزیابی Evaluation

  • مشکل XOR XOR Problem

  • نسخه ی نمایشی: مشکل XOR با ENCOG 3 در C # Demo : XOR problem with ENCOG 3 in C#

آموزش تبلیغ Propagation Training

  • مقدمه Introduction

  • طرح کلی Outline

  • آموزش تبلیغ Propagation Training

  • مفاهیم اساسی Basic Concepts

  • الگوریتم انتشار عقب Back Propagation Algorithm

  • قانون به روزرسانی منهتن Manhattan Update Rule

  • الگوریتم انتشار سریع Quick Propagation Algorithm

  • الگوریتم انتشار انعطاف پذیر Resilient Propagation Algorithm

  • Gradient Conjugate Scaled Scaled Conjugate Gradient

  • الگوریتم Levenberg Marquardt Levenberg Marquardt Algorithm

  • نسخه ی نمایشی Demo

  • خلاصه Summary

عادی سازی داده ها Data Normalization

  • مقدمه Introduction

  • طرح کلی Outline

  • انواع زمینه Field Types

  • نیاز به عادی سازی Need Of Normalization

  • عادی سازی و غیر عادی سازی Normalization and De-Normalization

  • عادی سازی فیلد داده های عددی Numeric Data Field Normalization

  • عادی سازی میدان داده های عددی در ENCOG Numeric Data Field Normalization in ENCOG

  • عادی سازی میدان اسمی داده ها Nominal Data Field Normalization

  • تحلیلگر ENCOG ENCOG Analyst

  • خلاصه Summary

مطالعات موردی (کار طبقه بندی و رگرسیون) Case Studies (Classification and Regression Task)

  • مقدمه Introduction

  • طرح کلی Outline

  • مطالعه موردی 1: وظیفه طبقه بندی Case Study 1: Classification Task

  • نمودار جریان Flow Chart

  • نسخه ی نمایشی: مطالعه موردی 1: تغییر شکل Demo : Case Study 1 : Shuffle

  • نسخه ی نمایشی: مطالعه موردی 1: تفکیک Demo : Case Study 1 : Segregate

  • نسخه ی نمایشی: مطالعه موردی 1: عادی سازی کنید Demo : Case Study 1 : Normalize

  • نسخه ی نمایشی: مطالعه موردی 1: ایجاد شبکه Demo : Case Study 1 : Create Network

  • نسخه ی نمایشی: مطالعه موردی 1: شبکه قطار Demo : Case Study 1 : Train Network

  • نسخه ی نمایشی: مطالعه موردی 1: ارزیابی شبکه Demo : Case Study 1 : Evaluate Network

  • مطالعه موردی 2: وظیفه رگرسیون Case Study 2: Regression Task

  • نمودار جریان Flow Chart

  • نسخه ی نمایشی: مطالعه موردی 2: تغییر وضعیت Demo : Case Study 2 : Shuffle

  • نسخه ی نمایشی: مطالعه موردی 2: تفکیک Demo : Case Study 2 : Segregate

  • نسخه ی نمایشی: مطالعه موردی 2: عادی سازی کنید Demo : Case Study 2 : Normalize

  • نسخه ی نمایشی: مطالعه موردی 2: ایجاد شبکه Demo : Case Study 2 : Create Network

  • نسخه ی نمایشی: مطالعه موردی 2: شبکه قطار Demo : Case Study 2 : Train Network

  • نسخه ی نمایشی: مطالعه موردی 2: ارزیابی شبکه Demo : Case Study 2 : Evaluate Network

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

آموزش مقدمه ای بر یادگیری ماشین با ENCOG 3
جزییات دوره
2h 19m
87
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
484
4.3 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Abhishek Kumar Abhishek Kumar

مشاور زیرساخت. مربی در Udemy.