با دوره جامع صدور گواهینامه ما، کار خود را به عنوان یک مهندس داده خبره Databricks آغاز کنید. این دوره برای تجهیز شما به دانش و مهارت های عملی مورد نیاز برای ایجاد و نگهداری موثر خطوط لوله داده، مدیریت گردش کار داده ها و بهینه سازی فرآیندهای داده با استفاده از پلت فرم Databricks Lakehouse طراحی شده است. برای تسلط بر ابزارها و تکنیک های مورد نیاز برای موفقیت در زمینه رشد سریع مهندسی داده آماده شوید.
آنچه خواهید آموخت:
در این دوره، درک عمیقی از نحوه طراحی، ساخت و مدیریت راه حل های داده با استفاده از Databricks به دست خواهید آورد. موضوعات کلیدی تحت پوشش عبارتند از:
Databricks Lakehouse Fundamentals: معماری و ویژگی های پلتفرم Databricks Lakehouse، از جمله قابلیت های آن برای مدیریت داده ها و تجزیه و تحلیل را درک کنید.
مفاهیم مهندسی داده: با استفاده از ابزارهای Databricks، وظایف ضروری مهندسی داده، از جمله جذب، تبدیل، و بارگذاری (ETL/ELT) را بیاموزید.
خطوط لوله داده با اسپارک Apache: بر فرآیند ساخت و بهینه سازی خطوط لوله داده مقیاس پذیر با استفاده از Apache Spark در Databricks مسلط شوید.
کار با دادههای ساختاریافته و بدون ساختار: نحوه کار با انواع دادهها، از جمله دادههای ساختاریافته (جدول، پایگاههای داده) و دادههای بدون ساختار (JSON، CSV، تصاویر) را بیاموزید و آنها را به طور مؤثر در Databricks مدیریت کنید.
بهینهسازی دریاچه دلتا: دریاچه دلتا را کاوش کنید و یاد بگیرید که چگونه از آن برای مدیریت تراکنشهای دریاچه داده، اطمینان از کیفیت دادهها و بهبود عملکرد جستجو استفاده کنید.
زمانبندی و نظارت بر کار: نحوه برنامهریزی و نظارت بر کارها با استفاده از Databricks Jobs را بدانید، وابستگیهای گردش کار را مدیریت کنید و از قابلیت اطمینان خط لوله داده اطمینان حاصل کنید.
حاکمیت داده و امنیت: بهترین شیوهها را برای اطمینان از امنیت دادهها، انطباق، و حاکمیت در اکوسیستم Databricks بیاموزید.
ویژگی های دوره:
آزمایشگاهها و پروژههای عملی: با کار بر روی کارهای مهندسی داده در دنیای واقعی با Databricks، مهارتهای عملی ایجاد کنید. از ساخت خطوط لوله داده تا بهینه سازی گردش کار داده در مقیاس بزرگ، تجربه عملی کسب کنید.
آزمونهای تمرینی: دانش خود را با آزمونهای عملی آزمایش کنید که دقیقاً از فرمت و سطح دشواری آزمون گواهینامه Databricks Certified Data Engineer Associate تقلید میکند.
توضیحات و منابع دقیق: به توضیحات عمیق مفاهیم کلیدی، راهنماهای مطالعه و اسناد Databricks دسترسی پیدا کنید تا یادگیری خود را تقویت کنید.
دستورالعملهای تخصصی: از متخصصان معتبر مهندسی داده با تخصص عمیق در فناوریهای Databricks و Apache Spark بیاموزید.
چه کسی باید ثبت نام کند:
این دوره برای:
ایده آل استمهندسین داده مشتاق: افرادی که به دنبال ایجاد حرفه ای در مهندسی داده با تمرکز بر فناوری Databricks هستند.
متخصصان داده: تحلیلگران، توسعه دهندگان و مهندسانی که به دنبال افزایش مهارت های خود در ساخت خطوط لوله داده و مدیریت راه حل های کلان داده هستند.
نامزدهای صدور گواهینامه: کسانی که برای گواهینامه Databricks Certified Data Engineer Associate آماده می شوند و قصد دارند مهارت های خود را در Databricks و مهندسی داده تأیید کنند.
چرا این دوره را انتخاب کنید:
دوره کاردانی گواهی داده شده در Databricks ما ترکیبی عالی از تئوری، تمرین عملی و آماده سازی گواهی ارائه می دهد. در پایان دوره، شما مجهز به ساخت راهحلهای دادهای با اطمینان در Databricks خواهید بود، که شما را آماده کار میکند و برای قبولی در آزمون گواهینامه کاملاً آماده میشوید.
اکنون ثبت نام کنید:
گام بعدی را در سفر مهندسی داده خود بردارید. امروز در دوره کاردانی Databricks Certified Data Engineer ثبت نام کنید و بر مهارت های مورد نیاز برای برتری در دنیای داده های بزرگ تسلط پیدا کنید!
یودمی یکی از بزرگترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دورههای متنوع و کاربردی را فراهم میکند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینههای مختلف از فناوری اطلاعات و برنامهنویسی گرفته تا زبانهای خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه میدهد. با استفاده از یودمی، کاربران میتوانند به صورت انعطافپذیر و بهینه، مهارتهای جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگیهای برجسته یودمی، کیفیت بالای دورهها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد میدهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و میتوانند به بهترین شکل ممکن از آموزشها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین، به افراد امکان میدهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارتهای مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
مربی توسعه دهنده وب در Udemy
نمایش نظرات